Prior to 2012 artificial intelligence, the study of intelligent agents, followed Moore’s law which states that compute is doubling every two years. Post 2012 it has been doubling every 3.4 months. However, intelligent agents are focusing on human language, and conversation is rarely developed for education. This study investigates a student’s perceived benefits and limitations of chatbots in higher education, by exploring the relative advantage, complexity, and compatibility of a different chatbot functionality. By interviewing students the authors could establish four different themes that perceived to be important when using a chatbot, Decreasing obstacles, Enhanced learning process, Hesitance towards complexity, and Teacher involvement. Overall, this study suggests that it is preferable to start with little functionality and then successively improve. Because smaller implementations with basic functionality are more accepted and useful to students compared to complex AI functionality, and for future implementation, this is something that should be accounted for. / Före 2012 följde Artificiell intelligens, läran om intelligenta agenter Moores lag vilket innebär att data beräkningars kraft fördubblas vartannat år. Efter 2012 har det fördubblats var 3,4 månad. Dock utvecklas ofta de intelligenta agenterna med fokus på det mänskliga språket samt hälsa och sällan för utbildnings syfte. Den här studien undersöker studenters uppfattning om fördelar och nackdelar av chatbotar i högre utbildningssyfte genom att utforska relativa fördelar, svårigheter och kompatibiliteten av olika chatbot funktionaliteter. Genom att intervjua studenter kunde författarna etablera fyra olika teman som uppfattades vara viktiga när en chatbot används, att minska hinder, förbättra lärningsprocessen, tvivel gentemot svårigheter och lärarens medverkan. Sammanfattningsvis pekar denna studie på att det är att föredra att börja utveckla chatbotar med med lite funktionalitet och att sedan successivt öka. Detta för att mindre implementationer med grundlig funktionalitet är mer accepterad och användbar för studenter jämfört med komplex AI funktionalitet, och detta är något att ta hänsyn till i framtida implementationer.