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Modelagem matematica para avaliação do comportamento eletrico de motores de indução trifasicos em regime permanente : um modelo neural / Mathematical modeling of an three-phase induction motor steady state : a neural modelLuque Carcasi, Diodomiro Baldomero, 1974- 31 October 2005 (has links)
Orientador: Ernesto Ruppert Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T20:28:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento de motores de indução trifásico em regime permanente. Discute-se a validade da utilização do circuito elétrico equivalente do motor nas condições nominais e fora das condições nominais de operação. Ensaios em vazio e com rotor bloqueado são executados em um motor de indução trifásico para a determinação dos parâmetros do circuito equivalente. O ensaio realizado em condições de carga variável dentro de um intervalo usual de operação do motor, em termos de escorregamento, mostra que o circuito equivalente não representa o comportamento da máquina quando esta trabalha fora do ponto nominal de operação, porque os parâmetros não mais o representam bem naquelas situações de operação. As grandezas obtidas nos ensaios em carga variável são adequadamente condicionadas e utilizadas no treinamento de uma rede neural artificial Multi-Layer Perceptron (MLP). Para a validação dessa rede são comparados os resultados obtidos no modelo neural com os testes experimentais do motor de indução trifásico. / Abstract: This thesis presents a study about the steady state behavior of the three-phase induction motor. The validity of the use of the electric equivalent circuit is discussed when it is utilized on the rated conditions and also on any other operating conditions. No-load and the blocked rotor tests are performed on a three-phase induction motor for the determination of the equivalent circuit parameters. The tests run in variable load conditions in a usual interval of operation of the motor, in terms of slip, show that the equivalent circuit does not represent quit well the behavior of the machine when it works out of the rated point, because the parameters do not represent it in those operating condition any more. The magnitudes obtained in the variable load test are conditioned and used in the training of an artificial neural network Multi-Layer Perceptron (MLP). For the validation of the results, the neural model and experimental tests of the induction motor results are compared. / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica
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