CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A modernizaÃÃo dos sistemas elÃtricos de potÃncia à nos dias atuais um tema de relevÃncia, com destaque à participaÃÃo do consumidor na geraÃÃo de energia elÃtrica e gestÃo da energia consumida. A automaÃÃo da MediÃÃo Inteligente à uma das principais vertentes e o precursor das Redes ElÃtricas Inteligentes. Considerando-se este cenÃrio, neste trabalho, apresenta-se um software de gestÃo da mediÃÃo inteligente de energia elÃtrica, denominado SGMIee. Trata-se de uma ferramenta computacional, desenvolvida com tecnologias computacionais de cÃdigo aberto e gratuito, utilizada para a aquisiÃÃo, armazenamento, processamento, visualizaÃÃo e gerenciamento das informaÃÃes registradas em uma infraestrutura de mediÃÃo inteligente de eletricidade. A plataforma Java e a estrutura de banco de dados MySQL sÃo as principais tecnologias utilizadas no desenvolvimento do software. O SGMIee tem sido aplicado a um sistema de mediÃÃo inteligente de energia elÃtrica instalado na infraestrutura do Departamento de Engenharia ElÃtrica (DEE), do Centro de Tecnologia (CT), da Universidade Federal do Cearà (UFC). O sistema de mediÃÃo inteligente de energia elÃtrica utilizado à composto por 05 unidades de medidores eletrÃnicos inteligentes trifÃsicos, 01 unidade de interface de comunicaÃÃo sem fio, 01 unidade de interface de comunicaÃÃo via porta Ãtica e 01 unidade de equipamento In-Home Display (IHD). A infraestrutura de mediÃÃo inteligente à baseada em uma rede RF e disposta em uma topologia Mesh, sendo utilizados os protocolos ABNT NBR 14522 e ZigBee para a realizaÃÃo da comunicaÃÃo entre os equipamentos do sistema. Dados coletados de 05 medidores eletrÃnicos, instalados em quadros de distribuiÃÃo de baixa tensÃo nas unidades do DEE, foram utilizados para testar e validar as funcionalidades do software proposto, sendo considerados aspectos normativos nacionais da Ãrea durante as anÃlises dos resultados obtidos. As funcionalidades sobre pÃgina fiscal, consumo, faltas de energia, alarmes e grÃficos foram implementadas no SGMIee, possibilitando-se o gerenciamento energÃtico baseado em dados de mediÃÃes e alarmes consultados de forma instantÃnea ou atravÃs de histÃrico. ApÃs as anÃlises, observou-se que os objetivos definidos para o SGMIee foram atendidos, sendo a disponibilizaÃÃo de uma ferramenta computacional para gerir os dados de mediÃÃes de parÃmetros elÃtricos, integrada a um cenÃrio de mediÃÃo inteligente de eletricidade a principal contribuiÃÃo deste trabalho. / The modernization of electric power systems is nowadays a topic of relevance, with emphasis on consumer participation in power generation and management of energy consumption. The automation of Smart Metering is one of the main aspects and the precursor of Smart Grids. Considering this scenario, this paper presents electricity smart metering management software, called SGMIee. It is a computational tool developed with free and open source technologies, used for the acquisition, storage, processing, display and management of recorded information in a smart metering infrastructure for electricity. The Java platform and structure of MySQL database are the main technologies used in software development. The SGMIee has been applied to a smart metering of electricity infrastructure installed in the Department of Electrical Engineering (DEE), the Technology Center (TC), Federal University of Cearà (UFC). The smart metering system used is composed of 05 three-phase smart meters units, 01 wireless communication interface unit, 01 optical interface unit and 01 In-Home Display (IHD) unit. The smart metering infrastructure is based on a RF network and willing in a Mesh topology, protocols being used ABNT NBR 14522 and ZigBee for the realization of communication between the system equipment. Data collected from 05 smart meters installed in low voltage switchboards units DEE, were used to test and validate the functionality of the proposed software, and are considered national normative aspects of the area during the analysis of the results obtained. The features about summary snapshot of electrical quantities measured, consumption, power outages, alarms and charts were implemented in SGMIee, enabling the power management based on measurement data and alarms consulted instantaneously or through history. After the analyzes, it was observed that the objectives for the SGMIee were achieved and the availability of a computational tool for managing measurement data of electrical parameters, integrated with a scenario of electricity smart metering the main contribution of this work.