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Eletromiografo de doze canais para uso em laboratorio de pesquisa

Sampaio, Adriano Costa 31 July 1998 (has links)
Orientador: Alberto Cliquet Jr / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-24T03:52:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sampaio_AdrianoCosta_M.pdf: 4535795 bytes, checksum: 5002ad65b3ec0a43d14c0e5245cab45d (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Os sinais elétricos provenientes de músculos esqueléticos do corpo humano contém informações importantes a respeito do uso dos mesmos durante a marcha. Neste trabalho desenvolveu-se um elétromiógrafo capaz de captar o sinal eletromiográfico, com entradas isoladas, em doze pontos simultâneos para uso em laboratório de pesquisas em reabilitação. A captação do sinal é feita através de eletrodos de superficie. Existe uma saída EMG e uma saída força muscular para cada canal. Especificações para o projeto foram levantadas tomando-se por base a fisiologia muscular e a literatura sobre eletromiografia existente. A implementação é mostrada através de esquemas elétricos. Foram feitos diversos testes e medidas para verificar a concordância com parâmetros especificados no início do projeto, comprovando a concordância com esses parâmetros. São feitos ainda testes para demonstrar o funcionamento do instrumento captando sinais biológicos, em membros superiores e membros inferiores durante a marcha. A instrumentação se mostrou adequada para os fins propostos / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica
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Desenvolvimento de sistema de biofeedback eletromiográfico para otimização do controle motor = Development of electromyographic biofeedback system for optimization of motor control / Development of electromyographic biofeedback system for optimization of motor control

Viudes, Daniela Munaretti 21 August 2018 (has links)
Orientador: Antônio Augusto Fasolo Quevedo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-21T09:18:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Viudes_DanielaMunaretti_M.pdf: 2466670 bytes, checksum: 70bd511bae72bc92248f4b786b2eb2a9 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um equipamento de biofeedback eletromiográfico para reabilitação do controle motor, otimizando os aparelhos já existentes no mercado e suprindo a carência do LRSM-CEB-DEB-UNICAMP. Estes equipamentos utilizam os sinais mioelétricos, convertendo-os em informações visuais que expressam o grau de contração/relaxamento dos músculos. Estas informações são utilizadas como um guia durante a terapia para reduzir ou aumentar a tensão muscular. A aquisição do sinal foi realizada através de eletrodos de superfície. O tratamento do sinal é composto pela fase de amplificação, filtragem passa-faixa de 20 a 500 Hz com o intuito de adequar o sinal ao conversor A/D. Este é controlado por um microcontrolador que coleta os dados do conversor e faz a interface com o microcomputador através da porta serial. O software para biofeedback, desenvolvido em Delphi 6.0, apresenta os sinais em tempo real, no formato gráfico, envoltória ou barra de rolagem, também o EMG bruto e extrai os parâmetros relevantes para análise posterior. Os resultados obtidos foram analisados e comparados com sistemas de aquisição comerciais, podendo concluir que o aparelho pode ser utilizado no desenvolvimento de pesquisas e no treinamento de pacientes / Abstract: This work describes the development of a biofeedback electromiography device for motor control rehabilitation, updating the devices already available and to fulfill the need of LRSM-CEB-DEBUNICAMP. These devices use the mioelectric signals, converting them in visual information that express the degree of muscles contraction/relaxation. These information are used as a guide throughout the therapy to reduce or increase the muscular tension. The signal was acquired through surface electrodes. The signal treatment is composed of the amplifying phase, filtering bandpass from 20 to 500 Hz with the objective to adequate the signal to the A/D converter. This converter is controlled by a microcontroller that collects the data and its makes interface with a computer through the serial port. The biofeedback software developed using Delphi 6.0 to display the signals in real time, on graphic format, curve and level bar, also the EMG and extracts the relevant parameters for a posterior analysis. The results obtained were analysed and compared with the standard, concluding that the device can be used in research development and pacient treatment / Mestrado / Engenharia Biomedica / Mestre em Engenharia Elétrica

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