Ce document constitue l'aboutissement de trois années de thèse. Après avoir introduit et dégagé la problématique générale se rapportant à mon sujet de thèse, à savoir « comment utiliser les données de provenance pour favoriser un Cloud de confiance ? », je présente une description des concepts, modèles et langages se rapportant à ma thèse et l'état de l'art qui peut répondre en partie à cette problématique. En second lieu, je présente la solution basée sur la provenance que j'apporte aux contrôles d'accès, dans les systèmes distribués comme le Cloud : PBAC². Elle repose sur un système combinant à la fois des modèles de provenance (PROV-DM) et de contrôles d'accès (règles génériques de type RBAC avec des politiques d'embrigadement ou de réglementation). Ce système utilise un moteur d'exécution central appelé le médiateur pour renforcer la sécurité et favoriser la confiance dans le Cloud, via la vérification de règles sur une partie du graphe de provenance rétrospective qu'il a reçue. Par ailleurs, je décris l'étude que j'ai faite de trois extensions de PBAC² : (1) l'intégration de l'ontologie PROV-O et ses avantages et inconvénients quant à la taille du (sous-)graphe de provenance reçu par le médiateur ; (2) la construction de l'adaptation de PBAC² avec l'approche de sécurité qu'est la réglementation; (3) la traduction des règles PBAC² en contraintes PROV-CONSTRAINTS. De plus, PBAC² est appliqué sur un exemple réaliste propre au secteur médical. Un prototype de PBAC² et une démonstration sur des exemples concrets avec une machine locale et un système de Cloud réel illustrent la portée de ce travail. En conclusion de la thèse, je propose quatre perspectives de ce travail. / This document is the culmination of three years of thesis. Having introduced and cleared the general issue related to my thesis subject, i.e. « how to use provenance data to enforce trust in the Cloud? », I present a description of the concepts, models and languages related to my thesis and the state of the art that can partially address this issue. Secondly, I present the solution based on provenance that I bring to access controls, in distributed systems such as the Cloud: PBAC². It is based on a system combining both provenance models (PROV-DM) and access controls (generic rules of RBAC type with regimentation and regulation policies). This system uses a central execution engine denoted the mediator to enforce security and foster trust in the Cloud, via rule checking over a part of the retrospective provenance graph it received. Furthermore, I describe the study I made of three PBAC² extensions: (1) the integration of the PROV-O ontology and its pros and cons regarding the size of the (sub)graph received by the mediator; (2) the construction of the PBAC² adaptation with the regulation security approach; (3) the translation of PBAC² rules into PROV CONSTRAINTS constraints. Moreover, PBAC² is applied to a realistic example that belongs to the healthcare sector. A PBAC² prototype and a demonstration on some practical examples with a local machine and a real Cloud system illustrate the scope of this work. In conclusion of the thesis, I propose four perspectives of this work.