Orientador: Prof. Dr. José Luis Azcue Puma / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2017. / Nas ultimas decadas, a utilização de cargas não lineares foi crescendo por causa das vantagens que oferecem, mas esse aumento acabou gerando efeitos adversos na qualidade da corrente da rede eletrica, quando estas duas estão em paralelo, afetando assim parametros de amplitude, forma de onda, frequencia e/ou simetria. Sendo os harmonicos, geradores de distorção e prejudicando especificamente o parametro da forma de onda, dependendo da carga e do numero de fases utilizadas. Nesta presente dissertação e apresentado o estudo de um sistema fotovoltaico com funçõess de filtro de harmonicos de corrente com o objetivo de não somente injetar potencia ativa na rede eletrica, se não, tambem de compensar os harmonicos que sao gerados pela carga (nao linear) e, comparar com um sistema fotovoltaico convencional tambem conectado à rede eletrica. O conversor Boost conectado diretamente com o arranjo fotovoltaico possui a função de rastrear o ponto de maxima potencia, empregando duas malhas de controle (a primeira para o controle de corrente utilizando o controlador 2P2Z e a outra para o controle de tens~ao utilizando o controlador PI), entanto que, o inversor trifasico tem a função de controlar a tensão no barramento CC, injetar potencia ativa na rede eletrica e filtrar as harmonicas de corrente geradas pela carga não linear. Na simulassão empregados tres tipos de carga, sendo uma linear R e duas não lineares RL e RC com retificador. Dessa forma, pode-se realizar a comparação entre os resultados obtidos para cada tipo de carga nos diferentes sistemas, e assim, analisar o espetro de frequencia da corrente na rede eletrica com a ferramenta FFT Analysis de Matlab, e tambem verifiar a diferença entre as potências ativa e reativa (do inversor trifásico, da carga e da rede eletrica) nas diferentes simulações. Verificou-se atraves dos resultados das simulações que a incorporação das funções de filtro no inversor fotovoltaico auxiliou na redução dos harmônicos de corrente, gerados pela carga não linear, injetados na rede elétrica. / With the advancements of communication technology and the constant need for high rates of data transfer, wireless communication is consistently the main and favorite option for the most kind of applications. By combining agility, performance and fast installation, it is often found in control systems, audio and television systems, internet access, etc. However, due to the imperfections and noise in the channel, this communication requires an eficient modulation and an adequate protection against errors in the data transmission. The IEEE 802.11g standard, also used in practically all modern communication systems and widely difused by the networks known as WiFi, appears as a perfect solution, since it allows to align robust and eficient techniques such as OFDM modulation and Convolutional coding. Using digital concept and the dynamic behavior of wireless communication, the concept of SDR (Software Dened Radio) becomes an interesting and powerful tool because the possibility of simulation and implementation of transceivers for several applications in a single device. This project aims to make a wireless IEEE 802.11g communication system using Software Defined Radios focusing on low cost radios and high performance to make the interface between the real world and the digital signal processing.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-29T13:12:16Z No. of bitstreams: 1 Tiago Silva.pdf: 3175763 bytes, checksum: 8eba0f17a1a1f6fa2606a5235969987e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-29T13:12:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiago Silva.pdf: 3175763 bytes, checksum: 8eba0f17a1a1f6fa2606a5235969987e (MD5) Previous issue date: 2012-11-09 / CNPQ / The Distributed Generation (DG) can improve the power quality indices associated with Short Duration Voltage Variations (SDVV) due to the reduction in the electric network loading, which in turn causes an improvement in the pre-fault voltage profile. On the other hand, the DG can also deteriorates the power quality indices related to SDVV due to the increasing in the fault currents, which in turns reduce the post-fault voltages. Furthermore, the assessment of the DG impact on SDVV is more difficult with the presence of renewable energy resources. This complexity is due to fluctuations in output power caused by stochastic variations in the primary energy source (sun, wind, tide levels, etc.). Additionally, the bibliographical review on Predictive Assessment of Short Duration Voltage Variations (PAVV) revealed that none of the existing methodology considered the impact of fluctuations in the output power of a wind DG on power quality indices related to SDVV. It was also noticed that the load variations during the study period are ignored in the papers on SDVV. The existence of these deficiencies and the governmental incentives for the use of wind generation motivated this research. The main aim of this dissertation is the development of a methodology for the PAVV capable of recognizing uncertainties associated with wind DG and load fluctuations. The modeling of these uncertainties was carried out using NonSequential Monte Carlo Simulation (MCS). The nodal voltages in the fault scenarios generated by MCS were evaluated using the Admittance Summation Method (ASM) in phase coordinates. The combination of the MCS with the ASM allowed estimating the following indices related to SDVV: the expected value of the SARFI (“System Average RMS – Variation – Frequency Index”) and expected nodal frequency of SDVV. Furthermore, the probability distributions and box plots of the SARFI index have been obtained. The proposed method for the PAVV was tested and validated in a test system with 32 buses. The tests results demonstrated that the DG insertion causes an improvement in the power quality indices associated with SDVV. Additionally, the substitution of conventional DG by wind DG cause a small deterioration in the power quality indices related to SDVV due to fluctuations in the output power of the wind DG. Finally, it was observed that the load fluctuations during the study period cause significant variations in the SARFI index. / A Geração Distribuída (GD) pode melhorar os índices de qualidade de energia associados com as Variações de Tensão de Curta Duração (VTCD) devido a redução no carregamento da rede elétrica, que por sua vez causa uma melhoria no perfil de tensão pré- falta. Por outro lado, a GD também pode degradar os índices de qualidade de energia associados com VTCD devido ao aumento nas correntes de falta, que por sua vez reduzem as tensões pós-falta. Além disso, a avaliação do impacto da DG sobre VTCD é mais difícil com a presença de fontes de energia renováveis. Esta complexidade se deve as flutuações na potência de saída causadas pelas variações estocásticas na fonte de energia primária (sol, vento, níveis de maré, etc.). Adicionalmente, a revisão bibliográfica realizada sobre Avaliação Preditiva de VTCD (APVT) revelou que nenhuma metodologia existente considerou o impacto de flutuações na potência de saída de geradores eólicos nos índices de qualidade referentes às VTCD. Também foi observado que flutuações de carga ao longo do período de estudo são desconsideradas nos artigos sobre APVT. A existência destas deficiências nos métodos de APVT e os incentivos governamentais para o uso de geração eólica motivaram esta pesquisa. O principal objetivo desta dissertação é o desenvolvimento de uma metodologia para a APVT capaz de reconhecer as incertezas associadas com a GD eólica e flutuações de carga. A modelagem destas incertezas na APVT foi realizada através do uso da Simulação Monte Carlo (SMC) não-sequencial. As tensões nodais nos cenários de falta gerados pela Simulação Monte Carlo (SMC) foram calculadas usando-se o Método de Soma de Admitância (MSA) em coordenadas de fase. A combinação da SMC com o MSA permitiu estimar os seguintes índices probabilísticos relacionados com as VTCD: valor esperado do SARFI (“System Average RMS – Variation – Frequency Index”) e frequência nodal esperada de VTCD. Além disso, foram obtidas distribuições de probabilidade e diagramas de caixa associados com o SARFI. O método proposto nesta dissertação para a APVT foi testado em uma rede de distribuição de 32 barras. Os resultados dos testes mostram que a inserção de GD causa uma melhoria nos índices de qualidade associados com as VTCD. Adicionalmente, a substituição de GD convencional por GD eólica causa uma pequena deterioração nos índices de qualidade referentes às VTCD devido as flutuações na potência de saída da GD eólica. Finalmente, também foi observado que as flutuações na carga ao longo do período de estudo causam variações significativas no índice SARFI.