Orientador: Nelson Miguel Teixeira / Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo matemático, baseado na Teoria Fuzzy, para calcular o tempo de aeração em silos verticais que atenda as necessidades tanto para o armazenamento como para a conservação de grãos, utilizando a energia elétrica de forma racional. O objetivo principal para este trabalho foi o desenvolvimento da aeração de forma racional. O modelo desenvolvido permite a verificação da possibilidade e a necessidade de aerar uma certa massa de grãos, através da análise das condições de temperatura e umidade do grão e do ar externo. Através deste modelo, é possível determinar o tempo de aeração necessário para que uma certa massa de grãos atinja as condições desejadas para o armazenamento. O tempo de aeração é obtido em função da umidade e temperatura inicial do grão, da umidade relativa e temperatura do ar externo, cujos valores podem ser obtidos através de sensores ou fornecidos pelo operador; é também função da umidade e temperatura finais do grão (condição desejada para o armazenamento), da quantidade de grãos a ser aerada, da vazão específica do ventilador e das dimensões do silo. O tempo de aeração, determinado através destes dados será definido como tempo de aeração de referência, com o motor que aciona o ventilador operando com tensão e freqüência nominais. A utilização racional de energia elétrica, ou seja, a redução do consumo de energia elétrica durante o período de aeração, está baseada na possibilidade de alimentar o motor de indução que aciona o ventilador através de um conversor de freqüência que permite a operação com velocidade variável. O modelo desenvolvido permite a obtenção da freqüência necessária da tensão de alimentação para que o motor opere com velocidade reduzida e, em função das características do ventilador... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: This work develops a mathematical model based on Fuzzy Theory in which it is possible to calculate aeration time in vertical silos attempting to storing and mantaining grains using electrical energy in its best possibilities. The main objective is, in effect, to improve the process of aeration. The model developed allows for checking possibilities and necessities in the aeration of a given quantity of grains, analysing its temperature and humidity. Model also detects the best time for aeration, verifying the best conditions to storage. Time of aeration is given as a function in which the variables are initial humidity and temperature of the grains and weather conditions. These variables are given by sensors or by users. Aeration time is also a function of final humidity and temperature of the grains (the best condition to storage), grain quantity to be envolved in the process of aeration, dimension of the silos and, finally, the air that came from the ventilator used. These data help in getting the time of aeration which is, in its turn, defined not in an absolute way, but as a referential time of aeration. Reduction in the use of electric energy during this process is based on the possibility in using an engine of induction which allows the ventilator to work through a converter of frequency with which the activity can be done in a motion not uniform. Our model gives the best frequency to reduce this motion. This feature and other features related to the ventilator give us, as a result, the reduction in the use of electric energy in the process of aeration. Data used in this research came from simulations made in a lab in the Departament of Electric Engineering in UNESP at Bauru. In this lab, that has a perfect groundwork in technology and a complete system to test mechanical engines, all the processes are automatized being the data given by digital computers. / Doutor

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006. / Submitted by Érika Rayanne Carvalho (carvalho.erika@ymail.com) on 2009-10-04T00:50:49Z No. of bitstreams: 1 dissertacao Lilian da S Oliveira.pdf: 3625346 bytes, checksum: 560be7c28de7b9204acbb145f46efee9 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2009-11-27T16:00:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao Lilian da S Oliveira.pdf: 3625346 bytes, checksum: 560be7c28de7b9204acbb145f46efee9 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-27T16:00:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Lilian da S Oliveira.pdf: 3625346 bytes, checksum: 560be7c28de7b9204acbb145f46efee9 (MD5) Previous issue date: 2006-08 / No início do século XX, o consumo de energia elétrica era uma questão de status e com o passar dos anos aumentava-se a geração havendo assim a abundância de energia a baixo custo. Mas, entre o final do século XX e início do século XXI, o consumo de energia elétrica aumentou de tal forma que a geração não foi capaz de atender à demanda de energia necessária, ocorrendo o risco do “Apagão”, sem mencionar que o valor do custo do fornecimento de energia aumentou com o passar dos anos. Com o advento do “Apagão” teve-se início a preocupação quanto à necessidade de racionamento de energia. Caso o racionamento de energia não fosse tratado com a devida importância, no “Apagão”, medidas de grande impacto deveriam ser tomadas, como o corte no fornecimento de energia. Portanto surgiram os estudos de melhor aproveitamento do que é gerado sendo criados programas de conservação de energia e divulgação quanto à necessidade do racionamento de energia, criação de auditorias energéticas, medidas de conservação de energia e criação de comissões de energia nos maiores consumidores de energia. Assim, tendo em vista que o campus da Universidade de Brasília (UnB) possui área construída de grandes proporções, este trabalho tem como objetivo implantar um sistema de gestão do consumo de energia elétrica no campus, com a implantação de um programa e um sistema de conservação de energia sendo que este faz a monitoração em tempo real, com a finalidade de reduzir o consumo de energia e aumentar a produtividade. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In the beginning of century XX, the consumption of electric energy was a status question and with passing of the years it was increased generation thus having the abundance of energy the low cost. But, for end of century XX up to begin of century XXI, the consumption of electric energy increased of such form that the generation was not capable to take care of to the demand of necessary energy, occurring the risk of "Apagão", without mentioning that the value of the cost of the energy supply increased with passing of the years. With the advent of "Apagão" it begins the concern with the necessity of energy rationing. Case the energy rationing was not dealt with serious importance, in "Apagão", measures of great impact would have to be taken, as the cut in the energy supply. Therefore the studies had appeared of better exploitation of that it is generated being created programs of energy conservation and spreading how much to the necessity of the energy rationing, creation of energy auditorships, measures of energy conservation and creation of commissions of energy in the consuming greater of energy. Thus, on knows that the campus of Universidade of Brasília (UnB) possess vast constructed area, this work has as objective to install a system of management of the consumption of electric energy in the campus, with the implantation of a program and a system of energy conservation being that this makes the monitoration on line, with the purpose to reduce the energy consumption and to increase the productivity.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000437796-Texto+Completo-0.pdf: 2125944 bytes, checksum: 5e312ec4db3f55dac8ce8c7388128326 (MD5) Previous issue date: 2012 / The increasing complexity of the applications demands more processing capacity, which boosts the development of a computational system composed of modules, such as processors, memories and specific hardware cores, called Multi-Processor System-on- Chip (MPSoC). If the modules of this system are connected through a Network-on-Chip (NoC) communication infrastructure and all processors are of the same type, they are known by homogeneous NoC based MPSoC. One of the main problems relating to MPSoCs design is the definition of which processors of the system will be responsible for each application task execution, objecting to meet the design requirements, such as the energy consumption minimization and the application execution time reduction. This work aims to carry out quickly and efficiently partitioning and mapping activities for the design of homogeneous MPSoCs. More specifically, the partitioning application's task into groups, and mapping of tasks or task groups into a target architecture type homogeneous NoC-based MPSoC. These activities are guided by requirements of energy consumption minimization and load balancing, and delimited by constraints of maximum energy consumption, maximum processing load and maxima areas of data and code of each processor. The work shows the complexity of partitioning and mapping activities separately and jointly. It also shows that the mapping is more efficient on energy consumption minimization, when compared to partitioning, yet the effect of partitioning cannot be neglected. Moreover, the joint effect of both activities saves in average 37% of energy. The mapping when performed at runtime may be inefficient, due to the short time and the large number of solutions to be explored. Having an approach that applies a static partition before the dynamic mapping, it is possible to achieve more efficient mappings. It happens due to the fact that static task partition onto groups minimizes the search space of the mapping. Experiments with several synthetic applications and four embedded applications show that the energy consumption is reduced 23. 5%, in average. This paper presents the PALOMA framework that performs the partitioning of tasks onto groups and the CAFES framework to map these ones into tiles of the target architecture, where each position contains a processor. These activities enable planning systems with less energy consumption, faster and in an acceptable design time. / O aumento da complexidade das aplicações demanda maior capacidade de processamento, impulsionando o desenvolvimento de um sistema computacional compostos por módulos como processadores, memórias e núcleos de hardware específicos, chamado de Multi-Processor System-on-Chip (MPSoC). Se os módulos deste sistema forem conectados por uma infraestrutura de comunicação do tipo Network-on- Chip (NoC) e todos os processadores forem de um único tipo, este é chamado de MPSoC homogêneo baseado em NoC. Um dos principais problemas relativo ao projeto de MPSoCs é a definição de qual dos processadores do sistema será responsável pela execução de cada tarefa de uma aplicação, visando atender os requisitos de projeto, tais como a redução do consumo de energia e a redução do tempo de execução da aplicação. Este trabalho tem como objetivo a realização de forma rápida e eficiente das atividades de particionamento e mapeamento para o projeto de MPSoCs homogêneos. Mais especificamente o particionamento de tarefas de uma aplicação em grupos, e o mapeamento de tarefas ou grupos de tarefas em processadores homogêneos de uma arquitetura alvo do tipo MPSoC baseado em NoC. Sendo estas atividades guiadas por requisitos de redução do consumo de energia e balanceamento de carga, e delimitadas por restrições de máximo consumo de energia, máxima carga de processamento e máximas áreas de dados e código associadas a cada processador. O trabalho mostra a complexidade das atividades de particionamento e mapeamento, separadas e conjuntamente. Mostra também que o mapeamento é mais eficiente na redução de consumo de energia, quando comparado com o particionamento, mas mesmo assim o efeito do particionamento não pode ser negligenciado. Além disto, o efeito conjunto de ambas as atividades reduz em média 37% o consumo de energia.O mapeamento, quando realizado em tempo de execução, pode ser pouco eficiente, devido ao tempo exíguo e ao grande número de soluções a serem exploradas. Utilizando uma abordagem que aplica um particionamento estático anterior ao mapeamento dinâmico, permite obter mapeamentos mais eficientes. Isto porque o particionamento estático de tarefas em grupos reduz o espaço de busca que o mapeamento necessita realizar. Experimentos com várias aplicações sintéticas e quatro aplicações embarcadas mostram que a redução média do consumo de energia é de 23,5%. Este trabalho apresenta o framework PALOMA que realiza o particionamento de tarefas em grupos e o framework CAFES para fazer o mapeamento destes em posições da arquitetura alvo, onde cada posição contém um processador. Estas atividades permitem planejar sistemas com menor consumo de energia, mais velozes e em tempo de projeto aceitável.

SOUZA JÚNIOR, Antônio Roque. O impacto da mudança climática sobre o consumo de energia elétrica no Estado do Ceará. 2015. 42f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-CE, 2015. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-05-04T19:54:02Z No. of bitstreams: 1 2015_dissert_arsouzajunior.pdf: 338771 bytes, checksum: eda256b1dbcabd1a9e155fd01267d117 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-05-04T19:54:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dissert_arsouzajunior.pdf: 338771 bytes, checksum: eda256b1dbcabd1a9e155fd01267d117 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-04T19:54:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dissert_arsouzajunior.pdf: 338771 bytes, checksum: eda256b1dbcabd1a9e155fd01267d117 (MD5) Previous issue date: 2015 / Electricity consumption has a strict relationship with a region's economic development. Recognising the importance of this energy vector for the Ceará State economy, the present study aims at investigating the determinants of the residential and industrial electricity demands in the State of Ceará, with emphasis on the climatic factor, in the period between 2003 and 2013, and also at simulating the effects of the increase in temperature, projected by climate models, on electricity demand for the period between 2014 and 2040, based on the current economy. The residential and industrial demands were related, respectively, with the demands for thermal comfort and the need of cooling down industrial machinery and equipments. The model estimation for both consumption classes was performed on time series data, using the Dynamic Ordinary Least Squares method. As is the case in other studies, in our investigation the demand for both classes showed little sensitivity to variations on their own price as well as to the income level of the population. As for the temperature variable, we concluded that it is an important determining factor on the electricity demand in the Ceará State for both consumption classes analised. The result of the simulation suggests a significant increase on both residential and industrial demands as an adaptive response to the projected climate change for the next decade. / O consumo de energia elétrica guarda uma estreita relação com o desenvolvimento econômico de uma região. Reconhecendo a importância desse vetor energético para a economia cearense, o presente estudo tem como objetivo investigar, com ênfase no fator climático, os determinantes das demandas residencial e industrial de energia elétrica no Estado do Ceará, no período compreendido entre 2003 e 2013, e, base na economia atual, simular o efeito do aumento da temperatura projetada por modelos climatológicos sobre a demanda de eletricidade para o período entre 2014 e 2040. As demandas residencial e industrial foram relacionadas, respectivamente, com a demanda por conforto térmico e com a necessidade de resfriar máquinas e equipamentos industriais. A estimação do modelo para as duas classes de consumo foi realizada com dados em séries temporais, por meio da utilização do método de Mínimos Quadrados Ordinários Dinâmicos. Assim como em outros estudos já realizados, em nossa investigação, a demanda para as duas classes se mostrou pouco sensível a variações no seu próprio preço e na renda da população. Quanto à temperatura, concluímos se tratar de um importante fator determinante da demanda de energia elétrica no Estado do Ceará para as duas classes de consumo analisadas. O resultado da simulação sugere um expressivo aumento das demandas residencial e industrial de eletricidade, como resposta adaptativa à mudança climática projetada para as próximas décadas.

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4836_DISSERTAÇÃO HEDER AGUIAR DIAS AZZINI.pdf: 8808377 bytes, checksum: d14510bc629542060bcc1eb1493a87cd (MD5) Previous issue date: 2012-12-11 / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para Monitoramento Não Intrusivo de cargas elétricas residenciais. O Monitoramento Não Intrusivo tem diversas aplicações e este trabalho visa a auditoria energética para fins de eficiência. O objetivo básico é determinar o consumo individual de cada carga sem ter acesso físico às mesmas. São descritos o funcionamento do código, as diretrizes de desenvolvimento e a forma de exibição dos resultados. Afim de avaliar a qualidade da metodologia, implementada através de um software, são analisadas quatro de suas capacidades. A primeira é a capacidade de reconhecer os eventos de liga e desliga das cargas em meio ao gráfico de potência ativa. A segunda é a habilidade de classificar os eventos reconhecidos, ou seja, relacionar o evento à carga que o gerou. A terceira diz respeito a estimar o tempo de funcionamento, que é ato de relacionar um evento de liga da carga a um evento de desliga. E a quarta é estimar o consumo, o que o software faz usando a potência da carga e o tempo de funcionamento. A fim de reduzir ao mínimo a intrusão na residência sem comprometer a precisão, são desenvolvidas e analisadas duas abordagens de treinamento do classificador do software, uma supervisionada e outra não supervisionada. São avaliadas as quatro capacidades citadas anteriormente para as duas abordagens. Também são propostos alguns aperfeiçoamentos.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000419188-Texto+Completo-0.pdf: 2389705 bytes, checksum: 7142723f44a1f3c5a063142bb2c8760b (MD5) Previous issue date: 2009 / To supply the ever-increasing need for processing power, the embedded software project includes the utilization of several processors along with complex communication infrastructures (as hierarchycal buses and networks-on-a-chip). There is an increasing need for a greater number of functionalities inside a single system. In this scenario, issues related to energy consumption estimations become important in the embedded electronic systems project. This way, the multi-processor embedded systems workflow needs tools to generate performance and energy consumption estimations during all development cycle, in order to verify if the project building process conforms to its specification. The performance, as the energy consumption of a system have to be evaluated as soon as possible in the workflow. Analytical methods are proposed to allow performance and energy estimations in a fast way, avoiding prohibitive simulation times. In analytical methods the system is modeled as a series of properties and abstract models are used to calculate the system performance. Although analytical methods are faster than simulation ones, their modelling is more complex. Along with this fact, the high abstraction level in which the system is represented becomes unfeasible due to the high increase in states necessary to represent such systems, which is the case of more recent embedded systems. This way, better approaches in simulation based methods become very interesting, and a study in this field is presented in this work. / Para atender a uma cresente demanda por desempenho de processamento, o projeto de sistemas embarcados inclui a utilização de diversos processadores além de infra-estruturas de comunicação complexas (por exemplo, barramentos hierárquicos e redes intra-chip). Há uma crescente demanda por um número cada vez maior de funcionalidades contidas em um único sistema. Neste cenário, questões relacionadas a estimativas de consumo de energia ganham importância no projeto de sistemas eletrônicos embarcados. Dessa forma, o fluxo de projeto de sistemas embarcados multi-processados necessita de ferramentas para a geração de estimativas de desempenho e consumo de energia durante todo o ciclo de desenvolvimento, de forma a verificar se o caminho de construção do projeto condiz com a especificação do mesmo. O desempenho, assim como o consumo de energia de um determinado sistema precisam ser avaliadados o mais cedo possível no fluxo de projeto. Métodos analíticos são propostos para que estimativas de desempenho e de consumo de energia possam ser realizadas de maneira rápida, evitando tempos proibitivos de simulação. Nos métodos analíticos o sistema é modelado como uma série de propriedades e modelos abstratos são utilizados para o cálculo do desempenho do sistema. Apesar de métodos analíticos serem mais rápidos que métodos baseados em simulação a modelagem do sistema é mais complexa. Além disso, devido ao alto nível de abstração em que o sistema é representado, seu uso em sistemas grandes e complexos se torna inviável devido a explosão de estados necessários para a representação sistêmica destes, que é o caso de recentes projetos de sistemas embarcados. Dessa forma, melhorias nos métodos baseados em simulação tornam-se bastante pertinentes, e um estudo dessa área é apresentado nesse trabalho.

Resumo: O propósito deste trabalho foi projetar e desenvolver um programa computacional para analisar o faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de potência ativa e reativa de empresas frigoríficas abatedoras de bovinos, verificando-se o uso racional e/ou eficiente de energia elétrica da referida empresa, bem como comparar a eficiência e a racionalidade da utilização de energia elétrica entre duas empresas. Foram criadas subrotinas de sistemas para identificar, manipular e apresentar resultados a partir da grande quantidade de parâmetros elétricos obtidos das empresas. Foram obtidos, em horário de ponta e fora de ponta, dados de demanda, consumo de energia ativa e consumo de energia reativa, que foram os dados de entrada do programa computacional para a análise do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de potência. A partir dos parâmetros elétricos, obtém-se, em horário de ponta e fora de ponta, o fator de potência (FP) , o fator de carga (FC) e o consumo ativo médio ( ) m C de uma empresa. Através de modelos matemáticos que regem o faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de potência ativa e reativa e com os dados do fator de carga (FC) e do fator de potência (FP) de uma empresa em um determinado período, foi possível gerar o K-Hiperbolóide de Carga e Potência, onde K = {A, V, C} dependendo do tipo de tarifa em que se enquadrar a empresa. A partir daí, foram encontradas as áreas e os volumes determinados por esses hiperbolóides. Os resultados obtidos através dos volumes dos sólidos determinados pelos hiperbolóides e das áreas das regiões determinadas por essas superfícies foram utilizados para analisar a situação das empresas consideradas no que se refere ao faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de potência ativa e reativa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The purpose of this piece of work was to project and develop a computer program to analyze the billing of the electrical power consumption and the demand of active and reactive potency of cold-storage slaughter houses, by verifying their efficient and rational use of the electrical power, as well as compare the efficiency and rationality of the electrical power consumption between two slaughter houses. Subroutines systems were created to identify, manipulate and present results from a great quantity of electrical standards obtained from slaughter houses. Demand data and active and rective power consumption data were obtained, during peak and non-peak times, to be used as input data of a computer program to the analysis of the electrical power consumption billing and demand of potency. From the electrical standards, it is obtained, during peak and non-peak times, the potency factor (FP) , the load factor (FC) and the average active consumption ( ) m C of slaughter houses. By means of mathematical models, which govern the electrical consumption billing and demand of both the active and the reactive potency, and basing on the load factor (FC) and potency factor (FP) data of slaughter house in a specific period, it was possible to generate the K-Load and Potency Hyperboloid, where K ={A, V, C} depending on the type of tariff in which the slaughter houses fits. Then, the areas and volumes that were determined by this Hyperboloid were calculated. The results that were obtained through the volumes of the solids, determined by the hyperboloids and the areas of the regions determined by these surfaces, were used to analyze the situation of the considered slaughter houses, regarding the electrical power consumption billing and demand of both the active and the reactive potency. The analysis can be carried out in any slaughter houses, no matter its business activity... (Complete abstract, click electronic address below). / Orientador: Luiz Roberto Almeida Gabriel / Coorientador: Angelo Cataneo / Mestre

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2763_DissertacaoMestradoClainerBravinDonadel.pdf: 1137246 bytes, checksum: e25b4fbc476b0b32c492b6d5d9e744ca (MD5) Previous issue date: 2010-03-31 / As perdas de energia em sistemas de distribuição vêm recebendo uma maior atenção por parte das empresas de energia elétrica de todo o mundo. Em especial, no Brasil, metas cada vez mais rígidas de perdas são estabelecidas pela agência reguladora para cada ano do ciclo tarifário. Empresas cujos índices de perdas ultrapassem os limites estabelecidos correm o risco de ter este excedente não reconhecido na tarifa, tendo que arcar com o prejuízo. Diante deste cenário é fundamental conhecer o comportamento das perdas. O primeiro passo neste sentido é apurar o nível de perdas técnicas e, por diferença a partir das perdas totais, apurar o nível de perdas não técnicas. Este trabalho apresenta as principais metodologias de cálculo de perdas técnicas em sistemas de distribuição existentes, destacando o nível de informações requeridas em cada uma. Naturalmente metodologias mais precisas requerem um maior detalhamento da rede elétrica existente. Diante das diversas metodologias apresentadas, uma se destaca: a metodologia apresentada por Meffe (2001), em implantação na EDP Escelsa, baseada na utilização de curvas de carga típicas e no ajuste uniforme dos consumos feitos a partir das medições de alimentadores e subestações. Como aprimoramento da metodologia de Meffe (2001), é apresentado neste trabalho um ajuste no cálculo das perdas técnicas levando em consideração diretamente informações sobre as perdas não técnicas (comerciais). Para isso, foi proposto o uso de dados históricos de inspeções realizadas em campo (histórico de consumidores fraudadores), tanto em consumidores BT como em consumidores MT, para estimar as perdas não técnicas em cada transformador e corrigir diferenciadamente o consumo dos clientes para ajustar o cálculo das perdas técnicas. Em seguida, é proposto um novo ajuste na metodologia, de modo a considerar em seu cálculo também a influência de consumidores clandestinos, que não estão cadastrados na base de dados da concessionária. Os resultados da nova metodologia são avaliados de forma comparativa com a metodologia de Meffe, e são apresentadas as restrições de sua utilização. Foi verificado que a base histórica de inspeções e de retirada de clandestinos deve ser confiável, pois insumos de baixa qualidade podem prejudicar de forma significativa o resultado final.

Made available in DSpace on 2015-06-30T02:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000471296-Texto+Completo-0.pdf: 2108698 bytes, checksum: 3b45f65685531967cfcb1b4458fc269a (MD5) Previous issue date: 2015 / Multiprocessor System-on-Chip (MPSoC) based on Network-on-Chip (NoC) incorporates a lot of Processing Elements (PEs) in order to perform applications with high degree of parallelism/concurrence. These applications consist of several communicating tasks that are dynamically mapped into the PEs of the target architecture. When the number of application tasks grows, the complexity of mapping also grows, possibly reducing the effectiveness and/or efficiency of the solution. An approach for the mapping optimization is the introduction of a previous step called partitioning, which allows to organize the tasks interaction through an efficient grouping, reducing the number of mapping alternatives. This paper proposes the Partition Reduce (PR) algorithm, which is a task partitioning approach inspired on MapReduce algorithm, where tasks are partitioned by a deterministic iterative clustering. The PR was analyzed according to its effectiveness and efficiency to minimize the energy consumption caused by the communication in the target architecture and to balance the processing load on the PEs. Experimental results, containing a wide range of complex tasks, show that PR is more effective in generating partitions with low power consumption and efficient load balancing at any level of tasks complexity, when compared with the simulated annealing (SA) algorithm. Moreover, the results show that the algorithm is efficient only for medium or high complexity applications. / Sistema multiprocessado intrachip, em inglês Multiprocessor System-on-Chip (MPSoC), com comunicação baseada em rede intrachip, em inglês Network-on-Chip (NoC), integra grande quantidade de Elementos de Processamento (PEs) com o objetivo de executar aplicações com alto grau de paralelismo/concorrência. Estas aplicações são compostas por diversas tarefas comunicantes, que são mapeadas dinamicamente nos PEs da arquitetura alvo. Quando cresce o número de tarefas da aplicação, a complexidade do mapeamento também cresce, podendo reduzir a eficácia e/ou a eficiência da solução encontrada. Uma abordagem para otimizar o mapeamento é a introdução de uma etapa anterior denominada particionamento, que permite organizar a interação das tarefas através de um agrupamento eficiente, reduzindo o número de alternativas do mapeamento. Esta dissertação propõe o algoritmo Partition Reduce (PR), que é uma abordagem de particionamento de tarefas baseada no algoritmo MapReduce, onde as tarefas são particionadas através de um agrupamento iterativo determinístico. O PR foi analisado quanto a sua eficácia e eficiência para minimizar o consumo de energia causada pela comunicação na arquitetura alvo e para balancear a carga de processamento nos PEs. Resultados experimentais, contendo um conjunto variado de complexidade de tarefas, demonstram que o PR é mais eficiente na geração de partições com baixo consumo de energia e com um balanceamento de carga eficiente para qualquer nível de complexidade de tarefas, quando comparado com o Simulated Annealing (SA). Por outro lado, os resultados mostram que o algoritmo é eficaz apenas para aplicações de média e alta complexidade.

Orientador: Nelson Miguel Teixeira / Resumo: A racionalização do consumo de energia elétrica não significa racionamento, não implica em perda de conforto e segurança e não compromete a produtividade ou o desempenho da produção de uma agroindústria nem a produção rural. Um programa de conservação de energia só terá resultado positivo se houver motivação, conscientização e treinamento dos consumidores que garantam a correta execução do programa. No presente trabalho foram analisados os parâmetros elétricos relativos ao consumo e demanda obtidos dos relatórios de curva de carga e das faturas de energia elétrica do câmpus da UNESP, localizado na Fazenda Experimental Lageado em Botucatu-SP, envolvendo a Faculdade de Ciências Agronômicas e a Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, permitindo que através destas análises, fossem feitas as respectivas propostas de uso racional de energia elétrica. Foram analisados o fator de potência, fator de carga, demanda, consumo, preço médio. Na análise do fator de potência e demanda, foi utilizada estatística descritiva e na análise da demanda também foram feitas a análise econômica e propostas de alterações dos valores contratados, já que os valores de demanda atualmente contratados, estão superdimensionados. Na análise do consumo de energia elétrica, constatou-se que durante o racionamento de energia elétrica, houve uma redução, mas logo após o término do racionamento, o consumo voltou a crescer. Desenvolveu-se uma equação para se calcular a capacidade liberada de potência para uma carga com fator de potência qualquer, instalada num circuito com fator de potência já corrigido. Analisando-se o fator de potência e a demanda em cada segmento horário, em cada dia da semana, constatou-se que existe uma ampla variação do comportamento desses parâmetros ao longo do dias. O dimensionamento do banco... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The rationalization of the electric power consumption doesn't mean rationing, it doesn't implicate in comfort loss and safety and it doesn't commit the productivity in a rural industry. An electric power conservation program will only have positive result if there are motivation and the consumers' training, which it guarantee the correct execution of the program. In the present work, they were analyzed the electric parameters of consummate and demand obtained by the electric power invoices of the University, located in the Lageado Experimental Farm in Botucatu-SP, and through these analyses, they were made the respective proposals of electric power rational use. They were analyzed the power factor, load factor, demand, consumption, medium price. It was used descriptive statistics to analyze the power factor and power demand. It was used also economical analysis to evaluate the power demand contracted values. In the analysis of the electric power consumption, it was verified that during the electric power rationing, there was a reduction, but soon after the end of the rationing, the consumption grew again. An equation was developed to calculate the power's liberated capacity for a load with any power factor, installed in a circuit with power factor corrected. Analyzing the power factor and the demand in each hourly segment, in every day of the week, it was verified that there is a wide variation of those parameters along the days. The capacitor bank project suggests the automatic one, due to power factor variation along the day. Through the electric power medium price calculation, it was verified that the blue tariff now contracted, it is the best tariff option. / Doutor