Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Faculdade de Tecnologia, Programa de Pós-graduação em Integridade de Materiais da Engenharia, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-02-19T18:28:52Z No. of bitstreams: 1 2014_JoseRicardoCardosodaSilva.pdf: 3342323 bytes, checksum: c533724aeaf013b8e14f5a106110898a (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-03-16T16:11:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_JoseRicardoCardosodaSilva.pdf: 3342323 bytes, checksum: c533724aeaf013b8e14f5a106110898a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-16T16:11:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_JoseRicardoCardosodaSilva.pdf: 3342323 bytes, checksum: c533724aeaf013b8e14f5a106110898a (MD5) / As turbinas em um parque eólico costumam estar dispostas tão próximas umas das outras que algumas podem ser afetadas pelo efeito esteira. Torna-se recomendável levar em consideração algumas consequências decorrentes desta interação tais como: redução na produção de energia nas turbinas eólica posteriores, decorrente da perda de velocidade do vento. Um parque eólico na atualidade possui perdas de ordem considerável devido ao efeito esteira. O posicionamento geométrico das turbinas, a rugosidade do terreno e a constante absoluta de cada modelo constituem os parâmetros mais significativos nas perdas do conjunto. Ao longo de toda vida útil do parque o efeito esteira constitui um ponto importante em sua produção, eficiência e funcionamento. A fase de projeto deve contemplar uma boa estimativa da forma como posicionar as turbinas eólicas para maximizar a produção e conseguir uma boa eficiência, neste contexto a modelagem do comportamento da esteira é utilizada para otimizar o desempenho da produção de energia através da disposição das turbinas no parque. No presente trabalho, através da modelagem do efeito esteira proposto por Werle, foi utilizado o algoritmo CPMW (Cálculo de Produção da Modelagem de Esteira de Werle) implementado no software MATLAB, para o cálculo de produção total e eficiência de um parque eólico. Com a finalidade de maximizar a produção de energia e a eficiência é necessário determinar um layout ótimo das posições de cada turbina. Buscando esse fim foi utilizada uma metodologia para a implementação de um algoritmo genético de otimização no software modeFRONTIER integrado com o software MATLAB, a otimização é realizada considerando a modelagem do efeito esteira proposto por Werle para o cálculo do comportamento do vento ao passar por um aerogerador, tendo como função objetivo a produção total do parque. ____________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The turbines in a wind farm are usualy arranged so close together that some may be affected by the wake effect. It is advisable to take into consideration some consequences of this interaction such as: reduction in energy production in wind turbines due to the subsequent loss of wind speed. A wind farm today has lost considerable good performance due to wake effect. The geometric positioning of the turbine, the roughness of the terrain and the absolute constant for each model parameters comprise the most significant losses in the set. Throughout the life of the park wake effect is an important point in its production, efficiency and operation. The design phase should include a good estimate of how positioning wind turbines to maximize production and achieve good efficiency in this context modeling the behavior of the wake is used to optimize the performance of energy production through the provision of turbines in park. In this paper, by modeling the treadmill effect proposed by Werle, was used CPMW algorithm (Calculation of Production Crawler Werle Modeling) implemented in MATLAB software for the calculation of total output and efficiency of a wind farm. In order to maximize energy production and efficiency is necessary to determine the optimum layout of the positions of each turbine. Seeking this purpose a methodology has been used to implement a genetic algorithm optimization in software modeFRONTIER integrated with MATLAB software, the optimization is carried out considering the modeling of wake effect proposed by Werle to calculate the behavior of the wind passing through a wind turbine, having as objective function the total production of the park.

Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2012-10-29T12:33:30Z No. of bitstreams: 1 2012_MichelMadureiraLouresdeSouza_Parcial.pdf: 48166029 bytes, checksum: d13c66febd6ecb9d1f2d964086eb3ccd (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-11-22T11:54:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_MichelMadureiraLouresdeSouza_Parcial.pdf: 48166029 bytes, checksum: d13c66febd6ecb9d1f2d964086eb3ccd (MD5) / Made available in DSpace on 2012-11-22T11:54:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_MichelMadureiraLouresdeSouza_Parcial.pdf: 48166029 bytes, checksum: d13c66febd6ecb9d1f2d964086eb3ccd (MD5) / A pesquisa teve como objetivo verificar a qualidade dos indicadores, dados e metodologias de avaliação de impacto ambiental aplicados nos Estudos de Inventário Hidrelétricos produzidos no país. Foram analisados 55 relatórios produzidos entre os períodos de 1995 a 2011. A metodologia de análise aplicada foi basicamente revisão bibliográfica e análise documental. Para a análise qualitativa foram utilizados 30 indicadores, medindo diversos aspectos das informações (confiabilidade, precisão, acessibilidade, aspectos temporais, entre outros). As análises realizadas estão divididas em três categorias de análise: Dados, Metodologia e Indicadores. Para cada categoria de análise foi desenvolvido um tópico, no qual, primeiramente, são quantificadas as informações e, posteriormente, é realizada a análise qualitativa das informações coletadas. Adicionalmente, a dissertação ainda buscou verificar a efetividade do Manual de Estudo de Inventário quanto aos estudos ambientais, verificando se as proposições apresentadas neste são seguidas nos relatórios produzidos. Por fim, após a aplicação dos critérios e tabulação dos resultados, constatou-se a baixa qualidade dos estudos ambientais em especial para as categorias "Metodologia" e "Indicadores". ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This research focused on the investigation of indicators quality, data collected and methodologies of the environmental impact assessment reports related to hydroelectric inventory activities conducted by Brazilian developers. Fifty-five reports were analyzed in a period from 1995 to 2011. The methodology of analysis was basically literature review and documental analysis. Thirty indicators were used on quantitative analysis, which measure various aspects of information (reliability, accuracy, accessibility, temporal conditions, among others). The analyses were divided into three categories, such as: data, methodology and indicators. For each category of analysis, there is a main topic, in which the information is quantified and then the qualitative analysis is performed. Furthermore, this research also intend to verify the Inventory Study Handbook’s ("Manual de Estudo de Inventário") effectiveness, concerned on environmental studies. Finally, after the criteria application and results’ tabulation, it was observed a low quality on the environmental studies, especially on methodology and indicators categories.