Orientador: Sérgio Valdir Bajay / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-16T12:23:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sharma_RobertaFerreiraCarrijo_M.pdf: 2600627 bytes, checksum: 8b69dde10e9ba16f17ca06e980e96bea (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O setor industrial brasileiro é responsável por cerca de 20% do Produto Interno Bruto e 35% do consumo energético nacional. Trata-se de um setor bastante heterogêneo, com inúmeras cadeias produtivas envolvendo diversos usos finais da energia. Projeções da demanda energética deste setor devem levar em conta esta heterogeneidade, através de uma desagregação adequada. Os modelos de projeção desta demanda também devem ser capazes de simular mudanças tecnológicas, impactos de programas de eficiência energética e o efeito de variáveis macroeconômicas. Neste trabalho, o setor industrial do País foi dividido em quatorze segmentos, que se caracterizam por serem energointensivos, ou possuírem forte participação no Produto Interno Bruto. Esta dissertação apresenta, inicialmente, uma ampla análise retrospectiva do desempenho econômico e do consumo energético destes segmentos industriais, utilizando vários parâmetros capazes de capturar as principais influências tecnológicas e econômicas neste consumo. Em seguida, são apresentadas projeções, a longo prazo, da demanda energética destes segmentos,utilizando o modelo de desagregação estrutural. Este modelo utiliza parâmetros levantados durante a análise retrospectiva e permite a simulação de rupturas dos padrões históricos das demandas energéticas a serem projetadas. Através do uso de cenários alternativos, foi possível explorar os impactos, nestas demandas, de diversas configurações de crescimento econômico e de políticas de conservação de energia. / Abstract: Brazilian industry is responsible for about 20% of the Gross Domestic Product and 35% of the national energy consumption. It is a very heterogeneous sector of the economy, with several productive chains involving various end-uses for energy. Energy demand forecasts for this industry should take into account this heterogeneity, through an adequate disaggregation. The forecasting models for this demand should also be able to simulate technological changes, the impacts of energy efficiency programs and the effect of macroeconomic variables. The industrial sector of the country was divided here into fourteen branches, which are either energy-intensive, or have a strong contribution to Gross Domestic Product. This thesis presents, initially, a broad retrospective analysis of the economic performance and energy consumption of these industrial branches, using several parameters capable to capture the main technological and economic influences in this consumption. Then, long-term forecasts of the energy demand of these branches are produced, using the structural disaggregation model. This model uses parameters obtained during the retrospective analysis and allows the simulation of ruptures in the historical pattern of the energy demands to be projected. Using alternative scenarios, it was possible to explore the impacts, in these demands, of several schemes of economic growth and energy conservation policies. / Mestrado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Mestre em Planejamento de Sistemas Energéticos