nÃo hà / Este estudo teve como principal campo de investigaÃÃo o uso das redes sociais na escola como lugar de construÃÃo do engajamento discente. Os processos de inserÃÃo das tecnologias digitais na educaÃÃo e os desafios que estÃo postos para a constituiÃÃo desta cultura nas instituiÃÃes de ensino nos leva a questionar saberes e prÃticas tradicionais na educaÃÃo bÃsica. à preciso verificar como o emprego destes espaÃos virtuais digitais na escola pode contribuir para o engajamento discente, neste caso, tipificados como comportamental e cognitivo. A pesquisa teve como principal prerrogativa: como se processa o engajamento discente em uma experiÃncia de aprendizagem com apoio de redes sociais desenvolvida em contexto escolar. Sob este prisma, o estudo objetivou principalmente analisar o engajamento discente em um grupo de alunos monitores em formaÃÃo pertencentes ao Ensino Fundamental de uma escola municipal do estado do Cearà na realizaÃÃo de atividades pedagÃgicas com o apoio da rede social Facebook. A investigaÃÃo adotou a abordagem qualitativa, baseado no mÃtodo da pesquisa-intervenÃÃo. Seguindo esta premissa, foi criado um projeto de intervenÃÃo na busca da aplicaÃÃo desta metodologia, cujo tema proposto se referiu aos aspectos da sustentabilidade ambiental e tecnologia. Os dados da pesquisa foram obtidos por meio do prÃprio registro da aÃÃo dos discentes (visualizaÃÃes, curtidas, publicaÃÃes, compartilhamentos e comentÃrios) na rede social. A frequÃncia dessas aÃÃes foi usada como indicador do engajamento comportamental, enquanto o conteÃdo das publicaÃÃes e comentÃrios serviram de base para a compreensÃo do engajamento cognitivo. Os resultados apontaram para a presenÃa do engajamento comportamental, tendo em vista que houve registro de frequÃncia na utilizaÃÃo dos recursos da rede social durante o projeto. No que se refere ao engajamento cognitivo, foram identificadas quatro subcategorias que tipificaram as aÃÃes realizadas pelos alunos na rede social: engajamento na busca da informaÃÃo e comunicaÃÃo; reflexÃo sobre a aÃÃo; engajamento crÃtico e engajamento emancipatÃrio. A presenÃa dessas subcategorias indicaram que o engajamento dos alunos foi muito alÃm do mero registro de participaÃÃo, mas apresentou-se tambÃm por um envolvimento com os conteÃdos e prÃticas discutidas na execuÃÃo das atividades propostas. Os resultados destacaram que as redes sociais, lugar que representa hoje uma evoluÃÃo nas formas relacionais de comunicaÃÃo, vista como teia de conteÃdos e conhecimentos, podem ser utilizadas como meio de engajamento dos estudantes e estarem inseridas no cotidiano da escola. / This study had the main research field of the use of social networks in school as a place of construction of student engagement. integration processes of digital technologies in education and the challenges that are set for the creation of this culture in educational institutions leads us to question traditional knowledge and practices in basic education. You need to check how the use of these digital virtual spaces in school can contribute to student engagement in this case typified as behavioral and cognitive. The research had as main prerogative: how to process the student engagement in a learning experience with the support of social networks developed in schools. In this light, the study aimed mainly analyze the student engagement in a group of student monitors in training belonging to the elementary school in a public school in the state of Ceara in carrying out educational activities with the support of social network Facebook. The research adopted a qualitative approach, based on the intervention research method. Following this premise, it created a project of intervention in pursuit of the application of this methodology with the proposed theme referred to the aspects of environmental sustainability and technology. The survey data were obtained through self-registration of the action of the students (views, likes, posts, shares, and comments) on the social network. The frequency of these actions was used as the behavioral engagement indicator, while the content of publications and comments were the basis for the understanding of cognitive engagement. The results showed the presence of behavioral engagement, given that there were often record the use of resources of the social network during the project. With regard to cognitive engagement, four subcategories were identified that typify the actions taken by students in the social network: engagement in the search for information and communication; reflection on the action; critical engagement and emancipatory engagement. The presence of these subcategories indicated that the participation of students went far beyond mere record of participation, but also presented for engagement with content and practices discussed in the implementation of the proposed activities. The results highlighted that social networks, a place that today is an evolution in relational forms of communication, seen as web content and knowledge can be used as a means of engagement of students and are inserted in the school routine.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-03T20:09:00Z No. of bitstreams: 1 LESANDRO PONCIANO DOS SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4083903 bytes, checksum: d3e795a6363845dac05f1dd6ff0cf964 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-03T20:09:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LESANDRO PONCIANO DOS SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4083903 bytes, checksum: d3e795a6363845dac05f1dd6ff0cf964 (MD5) Previous issue date: 2015-11-23 / Capes / Computação por humanos (human computation) é um modelo de computação que se baseia na coordenação de seres humanos para resolver problemas para os quais o sistema cognitivo humano é mais rápido ou preciso que os atuais sistemas computacionais baseados em processadores digitais. Em sistemas de computação por humanos, ao invés de máquinas, os processadores que realizam as computações são seres humanos. Usar adequadamente o poder cognitivo provido por tais seres humanos é fundamental para o sucesso desse tipo de sistema. Entretanto, pouco se sabe sobre as características de oferta de poder cognitivo e de como o sistema pode utilizar essa oferta de forma otimizada. Este estudo visa avançar esse conhecimento. Como referencial teórico-conceitual, propõe-se uma articulação de teorias e conceitos sobre computação por humanos, engajamento, credibilidade e otimização de desempenho Considerando essa articulação, são propostas métricas para analisar a oferta de poder cognitivo em termos do engajamento e da credibilidade dos participantes. Como estudo de caso de estratégia de otimização de desempenho, propõe-se um algoritmo de replicação de tarefas que visa melhorar o uso do poder cognitivo levando em conta informações de credibilidade dos participantes. Por meio de análise de distribuições, correlações, regressões, classificação e agrupamento, os comportamentos de engajamento e credibilidade são caracterizados usando dados de seis sistemas reais. Entre os resultados obtidos, destacam-se diversos padrões comportamentais identificados na caracterização. Há duas classes de engajamento de participantes: os transientes, que atuam no sistema em apenas um dia e não retornam, e os regulares, que apresentam um engajamento mais duradouro. Os regulares são a minoria, mas são os mais importantes por agregarem maior tempo de computação ao sistema. Eles também não são homogêneos; subdividem-se em cinco grandes perfis,que podem ser rotulados como: empenhados, espasmódicos, persistentes, duradouros e moderados. A credibilidade dos participantes, por sua vez, pode ser medida usando várias métricas baseadas no nível de concordância entre eles. Tal credibilidade está negativamente correlacionada com a dificuldade das tarefas. Por fim, simulações do algoritmo de replicação proposto mostram que ele melhora o uso do poder cognitivo provido pelos participantes e permite tratar diversos compromissos entre diferentes requisitos de qualidade de serviço. / Human computation is a computing approach that draws upon human cognitive abilities to solve computational tasks for which there are so far no satisfactory fully automated solutions. In human computation systems, the processors performing the computations are humans rather than machines. The effectiveness of this kind of system relies on its ability to optimize the use of the cognitive power provided by each human processor. However, little is known about how humans provide their cognitive power in these systems and how these systems can use such cognitive power properly. This study aims at advancing knowledge in this direction. To guide this study, we articulate a framework of theories and concepts about human computation, human engagement, human credibility, and the optimization of computational systems. Based on this theoretical-conceptual framework, we propose metrics to characterize the cognitive power available in a human computation system in terms of the engagement and the credibility of the participants. As case study of system optomization, we also propose a task replication algorithm that optimizes the use of the available cognitive power taking into account information about the credibility of participants. By using correlations, regressions, and clustering algorithms, we characterize the engagement and credibility of participants in data collected from six real systems. Several behavioral patterns are identified in such characterization. Participants can be divided into two broad classes of engagement: the transients, those who work in the system in just one day; and the regulars, those who exhibit a more lasting engagement. Regulars are the minority of participants, but they aggregate the larger amount of cognitive power to the system. They can be subdivided into five groups, labeled as: hardworking, spasmodic, persistent, lasting and moderate. The credibility of participants can be measured by using several different metrics based on the level of agreement among them. Regardless of the metric used, the credibility is negatively correlated with the degree of difficulty of the tasks. Results from simulation show that the proposedtaskreplicationalgorithmcanimprovetheabilityofthesystemtoproperlyusethe cognitive power provided by participants. It also allows one to address trade-offs between differentquality-of-servicerequirements.