Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2198784 bytes, checksum: 572b347cf59107b757a2f48f47d938a2 (MD5) Previous issue date: 2011-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Software Product Line (SPL) has been adopted by software industry in recent years, mainly by promoting software reuse in a systematic and predictable way, and supporting product development for global markets. Despite the benefits, SPL requires a high initial effort and the involvement of domain experts, which are not always available in a local team. In such a scenario, Global Software Development (GSD) approaches would be applied to find domain experts and more qualified teams for SPL projects. Moreover, such work strategy reinforces some of the benefits already offered by SPL approach, such as reducing development cost and increasing product quality. Nonetheless, GSD approaches also present some obstacles, which are mainly related to communication between dispersed development teams. Assuming that dependencies between software components greatly influence the need for communication between their respective development teams, in this work it is presented an approach to identify candidates for modules to be developed in a (partially) independent manner by geographically dispersed teams, in which a module is a clustering of components. To do so, the approach defines: quantitative measures that describe the dependence between software components in SPL projects; an algorithm based on metaheuristics for clustering components into modules, dealing with clustering as an optimization problem; and a quantitative measure that describe the dependencies between modules, which must be employed to guide the allocation of the development teams to the modules. / Linhas de Produto de Software (LPS) tem ganhado bastante espaço na indústria de software nos últimos anos, principalmente por promover o reuso de maneira sistemática e previsível, e oferecer apoio ao desenvolvimento de produtos para mercados globais. No entanto, o desenvolvimento de LPS exige das organizações grande investimento inicial e a participação de profissionais qualificados, os quais nem sempre estão disponíveis localmente. Nesse cenário, o Desenvolvimento Distribuído de Software (DDS) pode ser empregado para encontrar especialistas do domínio e equipes mais qualificadas para o desenvolvimento de LPS. Além disso, essa forma de trabalho reforça alguns dos benefícios já oferecidos por LPS, tais como redução de custo de desenvolvimento e aumento da qualidade dos produtos. Apesar disso, abordagens de DDS também têm suas limitações, relacionadas principalmente à comunicação entre as equipes participantes de um mesmo projeto. Partindo da premissa de que dependências entre componentes de software exercem grande influência sobre a necessidade de comunicação entre suas respectivas equipes de desenvolvimento, neste trabalho é apresentada uma abordagem para identificar candidatos à módulos para serem desenvolvidos de forma (parcialmente) independente por equipes geograficamente dispersas, sendo um módulo um agrupamento de componentes. Para tanto, a abordagem define: medidas quantitativas que descrevem a dependência entre componentes de software em projetos de LPS; um algoritmo baseado em metaheurísticas para agrupar componentes em módulos, tratando o agrupamento como um problema de otimização; e uma medida quantitativa que descreve as dependências entre módulos, que deve ser empregada para guiar a alocação das equipes de desenvolvimento aos módulos.