Orientadores: Mario Jino, Fuad Gattaz Sobrinho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-24T11:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ternes_Sonia_M.pdf: 4855023 bytes, checksum: ff6dd907e8bb92d70f2977be4e324c02 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: A atividade de evolução de software requer medidas que indiquem o esforço a ser aplicado em uma mudança qualquer no sistema de software. As Matrizes de Probabilidades de Mudanças (Pf e Pc) e as Matrizes de Esforços de Mudanças (Ef e Ec) enfocam a interface entre os módulos que compõem o sistema de software, possibilitando a análise quantitativa dos efeitos colaterais produzidos. Dessas matrizes são obtidas várias medidas de complexidade nos escopos modular e do software que podem indicar, por exemplo, os módulos problemáticos para a atividade de evolução do software. Baseado nessas medidas foram propostos critérios objetivos que podem indicar a necessidade de particíonamento de módulos, redesenho do sistema de software e reimplementacão de módulos ou até mesmo de todo o sistema de software. Esses critérios podem ser utilizados numa metodologia de gerência de um ambiente de desenvolvimento e evolução de software, como apresentado neste trabalho. Finalmente, idéias básicas de um processo de particionamento de software são propostas, tendo como objetivo discutir o processo de obtenção das medidas de complexidade sobre partições de software e reduzir o esforço computacional da atividade de obtenção de métricas. Ferramentas foram produzidas para automatizar o processo de obtenção dessas medidas e critérios / Abstract: Software evolution activities require measures for the prediction of the amount of effort to be applied in any software system change. Probability Matrices (Pf and Pc) and Effort Matrices (Ef and Ec) focus on the interface between modules in the software system and allow a quantitative analysis of the side effects produced by a change. From these matrices, complexity measures are obtained in the modules and system scopes which may indicate, for example, the most troublesome modules for software evolution activities. Criteria based on those measures were proposed to indicate the need of module partitioning, software system redesign and module or software system reimplementation. These criteria can be used in a management methodology of software development and evolution environment which is presented in this work. Finally, basic ideas of a software partition process are proposed with the purpose of examining the process of extracting complexity measures on software partitions and reducing the computational effort in the measures extraction activity. Tools were produced for automation of the process to obtain these measures and criteria / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica