Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6931_1.pdf: 2770678 bytes, checksum: 56abc1e9ebe7d0b4bfc3fa9b7bd71858 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Em projetos de digitalização de alto volume de documentos, a imagem dos documentos digitalizados pode ser gerada com vários defeitos acarretando dificuldades desde a sua leitura até sua transcrição automática. Além disso, o alto volume de documentos a serem processados gera a necessidade de automatização do processo de digitalização e à procura por melhores soluções para esses problemas. Esta dissertação aborda os seguintes problemas encontrados nos documentos digitalizados monocromáticos: detecção e remoção de borda preta e; detecção e correção da orientação e enviesamento. Um novo filtro para remoção de borda preta foi desenvolvido, testado em 21 mil documentos e comparado com várias ferramentas comerciais. Um novo algoritmo de detecção de orientação e enviesamento com capacidade de estimar a rotação em qualquer ângulo com uma precisão de 0,1º foi desenvolvido e comparado com outro método da literatura. Um segundo algoritmo de detecção de enviesamento foi proposto com o objetivo de aumentar o desempenho do processamento. Observaram-se três problemas na correção de rotação do algoritmo clássico: pontos brancos, contorno acidentado e desconexão de parte dos objetos. Um algoritmo de correção de rotação foi proposto com capacidade de corrigir os três problemas. Um método quantitativo para medir a degradaçãodos algoritmos de correção de rotação foi introduzido e utilizado para comparar o novo algoritmo com outros da literatura. Além dos filtros, duas arquiteturas para processamento de documentos digitalizados monocromáticos foram estudadas: seqüencial e cluster. Um ambiente visual, intitulado BigBatch, foi construído com ambas as arquiteturas. A arquitetura em grid foi apenas especulada

Submitted by Carlos Augusto Rolim da Silva Junior (carlos_jrolim@hotmail.com) on 2015-11-20T13:55:32Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2692675 bytes, checksum: 1cdeb4057db1b7d492f42ba9fba9475a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-20T13:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2692675 bytes, checksum: 1cdeb4057db1b7d492f42ba9fba9475a (MD5) Previous issue date: 2013-07-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Estimators of species richness are alternatives to characterize the local biodiversity, facing the limitations of complete fauna inventories. Due to continuous urbanization and deforestation of the Atlantic Forest, studies on local biodiversity are important as records of fauna and as a way to subsidize conservation measures. It was evaluated the effectiveness of five nonparametric estimators of species richness, from the calculation bias, precision and accuracy of termites of Floresta Nacional da Restinga de Cabedelo (FNRC), and the Área de Preservação Permanente Mata do Buraquinho (APPMB). It was utilized a standardized sampling protocol of termites, which consists of five 5 x 2m plots distributed along six transects of 65 x 2m. Five protocols were applied in FNRC and 12 in APPMB totaling a sampling effort of 5100m² and x 510h per person, and with uniques and duplicates absent in the data. Forty-five termite morphospecies were found, belonging to at least 26 genera and three families, exceeding any records ever published throughout the biome of Atlantic Forest. It was found that the Jackknife1 and Jackknife2 should only be used for databases with a number of uniques over 25% of the richness, and it was observed that the use of the Bootstrap estimates and Chao2 are indicated in the remaining cases, when the number of rare species is lower than this. It is suggested the need of further evaluation of ICE performance before indicating it to studies on the diversity of termites under any conditions. It was sampled around 65-70% of the real richness of the areas with the application of a protocol and there was a robust representation of the taxonomic composition and trophic proportions, stressing the efficiency of this method to determine the termites diversity in two areas of Atlantic Forest investigated. / Estimadores de riqueza de espécies são alternativas na caracterização da biodiversidade local, diante das limitações de inventários faunísticos completos. Devido à contínua destruição e urbanização da Floresta Atlântica, estudos abordando a biodiversidade local são importantes como registros de fauna e como meio para subsidiar medidas conservacionistas. Avaliou-se a eficiência de cinco estimadores não paramétricos de riqueza de espécies, a partir do cálculo do enviesamento (bias), precisão e acurácia, para a taxocenose de térmitas da Floresta Nacional da Restinga de Cabedelo (FNRC) e da Área de Preservação Permanente Mata do Buraquinho (APPMB). Foi utilizado um protocolo de amostragem padronizado de térmitas, o qual consiste em cinco parcelas de 5 x 2m distribuídas ao longo de seis transectos de 65 x 2m. Foram aplicados cinco protocolos na FNRC e 12 na APPMB, totalizando esforço amostral de 5100m² e 510h x pessoa, e com uniques e duplicates ausentes nos dados. Quarenta e cinco morfoespécies de térmitas foram encontradas, pertencentes à pelo menos 26 gêneros e três famílias, ultrapassando todos os registros já publicados ao longo do Domínio da Floresta Atlântica. Foi constatado que o Jackknife1 e Jackknife2 devem ser utilizados para bancos de dados com um número de uniques superior a 25% da riqueza observada e que a utilização das estimativas do Bootstrap e do Chao2 são indicadas para os demais casos, quando o número de espécies raras for inferior a este. Sugere-se a necessidade de mais avaliações do desempenho do ICE antes de indicá-lo para estudos de diversidade de térmitas sob quaisquer condições. Foram amostradas de 65 a 70% da riqueza real das áreas com a aplicação de um protocolo e houve uma fiel reprodução das proporções da composição taxonômica e trófica, demonstrando a eficiência do método para determinar a diversidade de térmitas nas duas áreas de Floresta Atlântica investigadas.