Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-04-17T17:28:24Z No. of bitstreams: 1 RENATA GUEDES DE ALMEIDA RIBEIRO – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2017.pdf: 1632479 bytes, checksum: 9b29fe9df4e8998b598b4b1a8fefacb0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-17T17:28:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA GUEDES DE ALMEIDA RIBEIRO – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2017.pdf: 1632479 bytes, checksum: 9b29fe9df4e8998b598b4b1a8fefacb0 (MD5) Previous issue date: 2017-02 / CNPq / Um algoritmo de enxame de partículas foi aplicado para determinar os locais ótimos de instalação de unidades geradoras fotovoltaicas, visando redução das perdas de potência no sistema de distribuição, as quais foram calculadas pelo método da soma das correntes. O estudo considerou o índice de radiação solar e a temperatura local, o que diferencia este trabalho de outros encontrados na literatura especializada no tema. O algoritmo foi validado tomando como referência a técnica de busca exaustiva e o seu desempenho avaliado em um sistema-teste de 36-barras, no qual três fontes fotovoltaicas foram inseridas. Análise minuciosa dos resultados mostrou que o algoritmo proposto conseguiu estimar os ótimos locais para instalação das fontes fotovoltaicas. / A particle swarm algorithm (PSO) is used to determine the optimal placement for the installation of photovoltaic generators, aiming to reduce the power loss in distribution systems, which are calculated by the sum of currents method (MSI). The solar radiation index and the local temperature are considered, what distinguish this work from others found on specialized literature about the theme. The algorithm was validated using the exhaustive search technique as a reference and its performance was evaluated in a 36-bus test system, in which three photovoltaic sources were included. The rigorous analysis of the results showed that the proposed algorithm achieved its purpose to estimate de optimal placement for the installation of photovoltaic sources.