Este trabalho avalia a influência de veículos de grande porte na capacidade de interseções rodoviárias em nível não semaforizadas, verificando as variações no comportamento de caminhões e ônibus durante manobras de cruzamento, em função de seu comprimento e de sua relação potência/peso. Foram realizadas análises das distribuições dos tempos de cruzamento e da aceitação de \"gaps\" por diferentes tipos de veículos, sendo utilizados modelos Logit para representar o comportamento desses veículos nos cruzamentos. Estes modelos serviram como base na elaboração de um simulador, para determinar a capacidade potencial das interseções e para calcular os fatores de conversão de veículos de grande porte em veículos de passageiro. / This study assesses the influence of heavy vehicles on the capacity of unsignalized rural intersections. This is done through the study of vehicle behavior during crossing maneuvers that can be attributed to length and power-to-weight ratio. Crossing time distributions and gap acceptance of diferent types of vehicles were analysed, and Logit models were used to represent their behavior. These models and a simulation model were used to determine the potencial capacity of intersections and to calculate factors to convert heavy vehicles into passenger vehicles.

Este trabalho avalia a influência de veículos de grande porte na capacidade de interseções rodoviárias em nível não semaforizadas, verificando as variações no comportamento de caminhões e ônibus durante manobras de cruzamento, em função de seu comprimento e de sua relação potência/peso. Foram realizadas análises das distribuições dos tempos de cruzamento e da aceitação de \"gaps\" por diferentes tipos de veículos, sendo utilizados modelos Logit para representar o comportamento desses veículos nos cruzamentos. Estes modelos serviram como base na elaboração de um simulador, para determinar a capacidade potencial das interseções e para calcular os fatores de conversão de veículos de grande porte em veículos de passageiro. / This study assesses the influence of heavy vehicles on the capacity of unsignalized rural intersections. This is done through the study of vehicle behavior during crossing maneuvers that can be attributed to length and power-to-weight ratio. Crossing time distributions and gap acceptance of diferent types of vehicles were analysed, and Logit models were used to represent their behavior. These models and a simulation model were used to determine the potencial capacity of intersections and to calculate factors to convert heavy vehicles into passenger vehicles.

O objetivo desta tese de doutorado é avaliar o impacto de caminhões na capacidade e nível de serviço de rodovias de pista dupla, a partir de fatores de equivalência veicular. São determinados equivalentes para diversas combinações de comprimentos e magnitudes de greides, volumes de tráfego e porcentagens de caminhões. Os equivalentes são calculados supondo que um fluxo formado só por automóveis é equivalente a um fluxo composto por automóveis e caminhões quando ambos possuem a mesma densidade. A partir de observações de campo, supõe-se que o fluxo de caminhões seja formado por proporções fixas de quatro tipos de caminhões. A relação entre fluxo e densidade para os cenários analisados é obtida através de simulação, utilizando o INTEGRATION. A calibração deste simulador foi feita em duas etapas. Na primeira, um modelo de desempenho, até então inexistente no simulador, foi implementado e, em seguida, calibrado com as características dos caminhões observados em uma balança da rodovia SP 330 (Via Anhanguera). Na segunda etapa, a relação fluxo-velocidade foi calibrada a partir de dados coletados com sensores portáteis instalados também na rodovia SP 330. Os equivalentes são utilizados para a análise de capacidade e nível de serviço dos cenários escolhidos e, em seguida, os resultados desta análise são comparados com os resultados similares obtidos através do método do Highway Capacity Manual - HCM. A comparação mostra que o uso dos fatores de equivalência do HCM superestima o nível de serviço para volumes de tráfego leves e subestima o nível de serviço para volumes de tráfego pesados. / This research evaluates the impact of trucks on capacity and level of service of divided multilane highways by means of truck equivalent factors. The equivalent factors are determined for diferent combinations of grade length and magnitude, traffic flow and truck percentage. Equivalent factors are computed based on the assumption that a basic flow, formed only by passenger cars, is equivalent to a mixed flow, formed by passenger cars and trucks, when both flows have the same density. Density-flow relationships for each scenario are obtained through simulation. The simulator used, INTEGRATION, was calibrated in two steps. First, a truck performance model was implemented in the simulator and then calibrated with parameters of trucks observed on a weigh station located on SP 330 (Via Anhanguera). Further on, a speed-flow relationship was calibrated to data collected by portable traffic detectors installed on SP 330. A comparative analysis of capacity and level of service, using the equivalent factors determined in this research and the Highway Capacity Manual factors, indicates that the use of HCM truck equivalents overestimates the level of service for light flows and underestimates the level of service for heavy flows.

O objetivo desta tese de doutorado é avaliar o impacto de caminhões na capacidade e nível de serviço de rodovias de pista dupla, a partir de fatores de equivalência veicular. São determinados equivalentes para diversas combinações de comprimentos e magnitudes de greides, volumes de tráfego e porcentagens de caminhões. Os equivalentes são calculados supondo que um fluxo formado só por automóveis é equivalente a um fluxo composto por automóveis e caminhões quando ambos possuem a mesma densidade. A partir de observações de campo, supõe-se que o fluxo de caminhões seja formado por proporções fixas de quatro tipos de caminhões. A relação entre fluxo e densidade para os cenários analisados é obtida através de simulação, utilizando o INTEGRATION. A calibração deste simulador foi feita em duas etapas. Na primeira, um modelo de desempenho, até então inexistente no simulador, foi implementado e, em seguida, calibrado com as características dos caminhões observados em uma balança da rodovia SP 330 (Via Anhanguera). Na segunda etapa, a relação fluxo-velocidade foi calibrada a partir de dados coletados com sensores portáteis instalados também na rodovia SP 330. Os equivalentes são utilizados para a análise de capacidade e nível de serviço dos cenários escolhidos e, em seguida, os resultados desta análise são comparados com os resultados similares obtidos através do método do Highway Capacity Manual - HCM. A comparação mostra que o uso dos fatores de equivalência do HCM superestima o nível de serviço para volumes de tráfego leves e subestima o nível de serviço para volumes de tráfego pesados. / This research evaluates the impact of trucks on capacity and level of service of divided multilane highways by means of truck equivalent factors. The equivalent factors are determined for diferent combinations of grade length and magnitude, traffic flow and truck percentage. Equivalent factors are computed based on the assumption that a basic flow, formed only by passenger cars, is equivalent to a mixed flow, formed by passenger cars and trucks, when both flows have the same density. Density-flow relationships for each scenario are obtained through simulation. The simulator used, INTEGRATION, was calibrated in two steps. First, a truck performance model was implemented in the simulator and then calibrated with parameters of trucks observed on a weigh station located on SP 330 (Via Anhanguera). Further on, a speed-flow relationship was calibrated to data collected by portable traffic detectors installed on SP 330. A comparative analysis of capacity and level of service, using the equivalent factors determined in this research and the Highway Capacity Manual factors, indicates that the use of HCM truck equivalents overestimates the level of service for light flows and underestimates the level of service for heavy flows.