Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. / Made available in DSpace on 2012-10-18T21:10:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A identificação de Claviceps africana em sorgo, foi dividida em três distintas etapas, interligadas entre si. Na primeira fase, foram analisadas amostras de panículas frescas de sorgo (Sorghum bicolor [L.] Moench), provenientes de lavoura naturalmente infestada, coletadas nos municípios de Rio do Oeste e Ituporanga, no Estado de Santa Catarina; escleródios de Claviceps spp coletados em sorgo, provenientes do campo de produção de sementes, no município de Capinópolis no Estado de Minas Gerais e escleródios do fungo em estudo, provenientes de plantação em casa-de-vegetação realizada no Departamento de Ciência e Tecnologia de Alimentos, do Centro de Ciências Agrárias, da Universidade Federal de Santa Catarina, para a caracterização morfológica dos escleródios. Tendo sido esta realizada, com o emprego de técnicas de macroscopia para a observação da camada externa da estrutura fúngica, através de microscópio-estereoscópio e, de microscopia nos tecidos internos da estrutura, visualizados por microscópio óptico e microscópio eletrônico de varredura. Na segunda etapa do trabalho de identificação micológica e fitopatológica de C.africana em sorgo, foram aplicados métodos de germinação dos escleródios, com a finalidade de obtenção da fase teleomorfa do fungo. Também, a partir do isolamento da cultura pura das fontes de inóculo do fungo, aplicados no teste de patogenicidade em dois anos consecutivos, para a observação da doença e a comprovação do fungo em estudo. Na última etapa do trabalho, de análise bioquímica para a detecção do alcalóide principal, encontrado no escleródio do fungo, a dihidroergosina (DHE), com a utilização de métodos empregados na determinação de micotoxinas, realizadas com amostras provenientes das etapas anteriores. Os resultados foram submetidos à análise estatística descritas em duas etapas: estatística descritiva e análise de variância, através do programa Statistica TM da Star Soft TM. Como resultado final, foi possível o cruzamento de dados, provenientes de áreas afins complementares, para a confirmação do trabalho proposto, bem como, da experimentação das diferentes técnicas na identificação do fungo.