Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-16T13:17:01Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2304908 bytes, checksum: 271eaf53cd7aa8cf16b5876ac5c7a2e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T13:17:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2304908 bytes, checksum: 271eaf53cd7aa8cf16b5876ac5c7a2e5 (MD5) Previous issue date: 2016-02-02 / This paper discribes the construction of two Matheuristics based on Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization in order to solve the Availability of Cost Problem Resources with Multi-Modes. Inspired by the need to balance the use of renawable resources with the total time (makespan), by scheduling the activities with its various implementations executions modes present in the project. Tests show the effectiveness in te use of mathematical programming adapted to the Genetic Algorithm. / Este trabalho descreve a construção de duas Matheurística baseadas em Algoritmos Genéticos e na Otimização por Enxame de Partícula, afim de solucionar o Problema de Custo de Disponibilidade de Recursos com Múltiplos Modos. Inspirado na necessidade de balancear a utilização de recursos renováveis com o tempo total (makespan), através do escalonamento das atividades com seus diversos modos de execução presentes no projeto. Testes revelam a eficácia na utilização da programação matemática adaptada com o Algoritmo Genético.