Debido al crecimiento continuo que se tiene cada año del consumo del concreto como primer material de construcción, resulta de gran ayuda contar con distintos métodos no destructivos que nos permitan conocer, de una manera rápida y sencilla, la resistencia del concreto. Uno de los métodos no destructivos es el índice esclerométrico, que consiste en determinar nivel de compacidad de las partículas del concreto. Durante años se han hecho distintos estudios para correlacionar el índice esclerométrico y la resistencia del concreto, hallando altos niveles de relación; sin embargo, dichos estudios no toman en cuenta la edad del concreto ni el tipo de piedra que se utiliza en la mezcla, siendo parámetros que no resultan ajenos al ensayo de esclerometría. Por ello, la siguiente investigación propone el ensayo de dureza superficial (esclerometría) como un método confiable para la determinación de la resistencia del concreto analizando distintas muestras de acuerdo a su edad y tamaño máximo nominal. Estos factores serán analizados y serán almacenados en una base de datos en la que serán separados según su característica, generando distintos gráficos de regresión lineal para así aumentar el índice de confianza de correlación de Pearson. / The use of concrete as a primary construction material has seen steady increase year after year, which is why it is imperative to have at our disposal different non-destructive methods for quick and easy determination of its resistance. Once non-destructive method is the sclerometric index, which determines the level of compactness of the concrete particles. Various studies over years have found the sclerometric index to be highly correlated to concrete resistance. Nevertheless, these studies didn’t correct for factors such as the age and composition of the concrete mixture, both of which greatly influence sclerometry. They aim of this study was to determine whether superficial hardness testing (sclerometry) is an appropriate method for measuring concrete resistance, by analyzing samples of distinct age and maximum nominal size. These factors were analyzed and stored in a database which generated linear regression graphs, thereby improving the confidence interval for the Pearson correlation coefficient. / Tesis

El número de rebote es el valor resultante del ensayo de dureza superficial, que consiste en determinar el nivel de compacidad de las partículas del concreto. Esta característica lleva relación directa con el desarrollo de la resistencia a compresión, denominada f’c; ya que mientras más compactas se encuentren las partículas del concreto, mayor será la resistencia mecánica y mayor el valor del número de rebote. La relación de estos ensayos ha sido materia de estudio desde hace muchos años y se ha determinado valores altos de correlación, aunque sin cuantificar la influencia de parámetros adicionales que no resultan ajenos al ensayo de esclerometría. En la presente investigación se analizan los principales factores que afectan al valor de dureza superficial e influyen en la determinación de la resistencia mecánica del concreto. Los factores estudiados son la relación agua – cemento, condición de humedad, edad del concreto y tamaño máximo de agregado. Estos factores son analizados en muestras de concreto normalizadas (probetas diseñadas según norma de calidad vigente) y los resultados obtenidos procesados estadísticamente bajo la metodología de Red Neuronal Artificial (RNA), con el que se podrá predecir resultados de resistencia a compresión una vez determinados los factores antes mencionados. Los resultados demuestran que puede predecirse el resultado de resistencia a la compresión con margen de error aceptable y que considerar los factores de influencia en la predicción genera mayor exactitud en los resultados y reducción en el índice de correlación de Pearson estudiado entre los ensayos de dureza superficial y resistencia a compresión. / The rebound number index is a result value of surface hardness´s test. This method is based on obtain concrete particular’s level. This characteristic has a direct relationship with the development of compressive strength, called f’c. So, if concrete particulars are more compact, it will increase mechanic strength and rebound number index´s value. The relationships between these tests have been studied over the years and it has been estimated high values of correlation, although without quantifying the influence of additional parameters that are not indifferent to the sclerometer test. In this research are analyzed the principal factors which affect surface hardness´s value and influent in the determination of mechanic strength of concrete. The factors studied are the water-cement ratio, humidity condition, age of concrete and maximum size of aggregate. These factors are analyzed in standardized concrete samples and the results obtained were processed statistically by artificial neuronal network’s methodology (RNA), this tool will predict results of compressive strength when other factors, which were explained, have been determinate. The results of this research show that the result of resistance to compression can be predicted with acceptable margin of error and that considering the influence factors in the prediction generates better accuracy in the results and reduction in the Pearson correlation index studied between the test of surface hardness and compressive strength. / Tesis