• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

NLForSpec : uma ferramenta para geração de especificações formais a partir de casos de teste em linguagem natural

LEITÃO, Daniel Almeida January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5127_1.pdf: 1281889 bytes, checksum: 27f0d0f476fb317baa37e42f70c3bf82 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Este trabalho propõe NLForSpec, uma ferramenta para geração de especificações formais a partir de casos de teste em Linguagem Natural. NLForSpec é parte de um projeto maior desenvolvido em parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola, que tem como objetivo automatizar a seleção, geração e avaliação de casos de teste para aplicações de telefones móveis. Uma das principais tarefas desse projeto é atualizar automaticamente os requisitos a partir de casos de teste mais atuais. Nesse cenário, a ferramenta NLForSpec é responsável por gerar especificações na linguagem formal CSP (Communicating Sequential Processes) a partir de descrições de casos de teste. Essas especificações serão utilizadas como entrada no processo de atualização ou geração de documentos de requisitos a partir de casos de teste mais atuais. NLForSpec foi construída com base na arquitetura simbólica tradicional para interpretação de LN, e contém quatro bases de conhecimento (Léxico, Gramática de Casos, Ontologia e Base de Especificações CSP) e três módulos de processamento (POS-Tagging, Processamento Semântico e Geração de Casos de Teste Formais). NLForSpec apresentou um desempenho satisfatório em um estudo de caso realizado para o domínio de descrições de casos de teste para aplicações de Messaging da Motorola
2

SpecNL : uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural a partir de especificações de casos de teste

TORRES, Dante Gama January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5130_1.pdf: 962505 bytes, checksum: c110ca4ca2100795b71140dd9ec201cf (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Teste de Software é uma tarefa central, porém muito cara, no processo de desenvolvimento de software. Estudos sugerem que as tarefas de teste chegam até 50% do custo total de desenvolvimento do software. Com o objetivo de automatizar e otimizar as atividades de teste, várias ferramentas têm sido utilizadas para assistir o processo de testes, desde a geração dos testes até a sua execução. As ferramentas de geração de testes geralmente especificam os casos de teste gerados em uma linguagem não natural (normalmente uma linguagem formal). Entretanto, essa linguagem pode ser não trivial para os engenheiros que executarão manualmente os casos de teste. Com isso, seria de grande ajuda uma ferramenta que mapeasse os casos de teste gerados em uma linguagem natural. Este trabalho propõe uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural (LN) a partir de casos de teste especificados em linguagem formal, com o intuito de ajudar os engenheiros de teste a executarem testes manuais. Para validar a ferramenta proposta, nós desenvolvemos um protótipo que recebe como entrada casos de teste especificados na linguagem formal CSP. Como saída, o sistema devolve um texto em inglês que descreve os passos do caso de teste para aplicações móveis. O protótipo foi codificado na linguagem Java, e procurou manter critérios desejáveis de qualidade de software, como reusabilidade, extensibilidade e modularidade. Este trabalho faz parte de um projeto maior desenvolvido em parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola

Page generated in 0.1124 seconds