Nesse trabalho foram utilizadas e analisadas diferentes técnicas computacionais para estabilização de imagens de videolaringoscopia, adquiridas por meio de videostroboscopia, a fim de remover os movimentos indesejados provenientes do operador da câmera e do paciente durante a gravação, de modo a melhorar sua qualidade. Com um vídeo estabilizado podemos obter uma quimografia, que é um exame que permite observar os padrões de abertura e fechamento das pregas vocais durante a fonação, com boa qualidade. As técnicas utilizadas na estabilização foram correlação espacial, correlação de fase e Optical Flow. / In this work, different computational techiniques were used and evaluated for image stabilization of videolaringoscopy scenes, so that the unwanted movements coming from cameraman and patient\'s moviments can be removed, thus improving their quality. After stabilizing the video, we can get a kymography, an examination which allows us to visualize the vibratory pattern of vocal fold, with a good quality. The techniques used were spatial correlation, phase correlation and Optical Flow.

Nesse trabalho foram utilizadas e analisadas diferentes técnicas computacionais para estabilização de imagens de videolaringoscopia, adquiridas por meio de videostroboscopia, a fim de remover os movimentos indesejados provenientes do operador da câmera e do paciente durante a gravação, de modo a melhorar sua qualidade. Com um vídeo estabilizado podemos obter uma quimografia, que é um exame que permite observar os padrões de abertura e fechamento das pregas vocais durante a fonação, com boa qualidade. As técnicas utilizadas na estabilização foram correlação espacial, correlação de fase e Optical Flow. / In this work, different computational techiniques were used and evaluated for image stabilization of videolaringoscopy scenes, so that the unwanted movements coming from cameraman and patient\'s moviments can be removed, thus improving their quality. After stabilizing the video, we can get a kymography, an examination which allows us to visualize the vibratory pattern of vocal fold, with a good quality. The techniques used were spatial correlation, phase correlation and Optical Flow.

Podemos afirmar que deslocamentos da imagem em quadros consecutivos de uma seqüência de vídeo são causados por pequenas vibrações da câmera e/ou movimentos desejados pelo operador da câmera. A estabilização de imagem consiste no processo de remoção de pequenas vibrações que caracterizam movimentos indesejados de uma seqüência de imagens. Com este propósito, atualmente técnicas de processamento digital de vídeo vêm sendo comumente aplicadas na indústria eletrônica. No processo digital de estabilização de imagens são necessários métodos computacionais de estimação, de suavização e de correção de movimento, para os quais, existe uma grande variedade de técnicas de processamento. O emprego de uma técnica específica de processamento é determinado conforme o tipo de aplicação. Técnicas para a estimação de movimento como casamento de blocos (CB), e para a suavização de movimento como filtro de freqüência passa baixa, são freqüentemente encontradas na literatura. Este trabalho apresenta um sistema de estabilização digital de imagens em tempo real capturadas por uma câmera digital, estimando e compensando movimentos translacionais e rotacionais indesejados. / Undesirable shakes or jiggles, object motion within image or desirable motions caused by the camera operator causes image differences in consecutive frames of video sequences. The image stabilization consists of the process of removing inevitable and undesirable fluctuations, shakes and jiggles; with this purpose, nowadays digital processing techniques have been commonly applied in the electronic industry. On the digital processing of image stabilization, computational methods of estimation, smoothing and motion correction are necessary. In the literature various digital processing techniques for image stabilization are described, the most suitable technique should be chosen according to the kind of application. Techniques such as block matching used in motion estimation and low-pass filters used in motion smoothing are found in a great number of papers. This work presents a real time digital image stabilization system capable of stabilizing video sequences with undesirable translational and rotational displacements between frames.

Podemos afirmar que deslocamentos da imagem em quadros consecutivos de uma seqüência de vídeo são causados por pequenas vibrações da câmera e/ou movimentos desejados pelo operador da câmera. A estabilização de imagem consiste no processo de remoção de pequenas vibrações que caracterizam movimentos indesejados de uma seqüência de imagens. Com este propósito, atualmente técnicas de processamento digital de vídeo vêm sendo comumente aplicadas na indústria eletrônica. No processo digital de estabilização de imagens são necessários métodos computacionais de estimação, de suavização e de correção de movimento, para os quais, existe uma grande variedade de técnicas de processamento. O emprego de uma técnica específica de processamento é determinado conforme o tipo de aplicação. Técnicas para a estimação de movimento como casamento de blocos (CB), e para a suavização de movimento como filtro de freqüência passa baixa, são freqüentemente encontradas na literatura. Este trabalho apresenta um sistema de estabilização digital de imagens em tempo real capturadas por uma câmera digital, estimando e compensando movimentos translacionais e rotacionais indesejados. / Undesirable shakes or jiggles, object motion within image or desirable motions caused by the camera operator causes image differences in consecutive frames of video sequences. The image stabilization consists of the process of removing inevitable and undesirable fluctuations, shakes and jiggles; with this purpose, nowadays digital processing techniques have been commonly applied in the electronic industry. On the digital processing of image stabilization, computational methods of estimation, smoothing and motion correction are necessary. In the literature various digital processing techniques for image stabilization are described, the most suitable technique should be chosen according to the kind of application. Techniques such as block matching used in motion estimation and low-pass filters used in motion smoothing are found in a great number of papers. This work presents a real time digital image stabilization system capable of stabilizing video sequences with undesirable translational and rotational displacements between frames.