Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-06-09T17:17:51Z No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-06-22T15:04:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T15:04:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O estudo teve como objetivo definir a melhor combina??o de m?todo de agrupamento com medida de similaridade para a classificar a capacidade produtiva de um trecho na Floresta Nacional do Tapaj?s. O invent?rio florestal amostral foi realizado no ano de 2012 e para a loca??o das parcelas foram abertas 12 faixas de, aproximadamente, 1,5 m de largura, equidistantes 4,0 km, na dire??o leste-oeste, e com comprimento variando de 4 km a 13,75 km. A instala??o das parcelas, com dimens?es de 30 x 250 m, distribu?das sistematicamente por 500 m em cada linha. Foi levado em considera??o para a defini??o das classes de tamanho (CT): CT 1 (classe de regenera??o) - 10 cm ? DAP < 25 cm nos primeiros 50 m da parcela (30 m x 50 m); CT 2 (classe de crescimento) - 25 cm ? DAP < 50 cm nos primeiros 100 m (30 m x 100 m); e CT 3 (classe de colheita) - DAP ? 50 cm em toda a parcela (30 m x 250 m). Para a classifica??o da capacidade produtiva, realizou-se um filtro no banco de dados original por classe de tamanho, no qual foram selecionados os indiv?duos com qualidade de fuste 1 (fuste reto) e 2 (fuste com pequenas tortuosidades) e que t?m valor no mercado regional. As 204 parcelas foram agrupadas em grupos homog?neos, no qual foram produzidos 40 dendrogramas do tipo vertical para cada uma das 3 classes de tamanho (totalizando 120 dendrogramas), baseados na combina??o de 5 medidas de dist?ncia (Euclidiana Simples, Euclidiana Quadrada, Manhattan, Canberra e Mahalanobis), com 8 m?todos de agrupamento hier?rquicos, sendo: Ward1, Ward2 Liga??o Simples, Liga??o Completa, UPGMA, WPGMA, Mediana e Centroide. Com o intuito de verificar a valida??o dos m?todos de agrupamento testados, foram confeccionadas 120 tabelas de an?lise discriminante linear de Fisher, sendo 40 para cada classe de tamanho, contendo as probabilidades para cada classe de estoque, bem como a porcentagem de classifica??o das combina??es testadas na an?lise de agrupamento. As an?lises de agrupamento e discriminante possibilitaram estratificar as parcelas heterog?neas de uma floresta inequi?nea em ?reas com parcelas homog?neas em termos de volume, densidade b?sica da madeira e grupo de comercializa??o. A combina??o entre medida de dist?ncia de Manhattan e m?todo de Ward2 mostrou-se ser a mais eficiente para estratificar florestas inequi?neas em classes de estoque volum?trico. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / The study aimed to determine the best combination of clustering method with similarity measure to classify the productive capacity of a stretch at Tapaj?s National Forest. The sample forest inventory was carried out in 2012 and for plot allocations we opened 12 tracks of approximately 1.5 m wide, 4.0 km equidistant in east-west direction, and length ranging from 4 km to 13.75 km. The plot installation, with dimensions of 30 x 250 m, systematically distributed in 500 m in each row. We took into account for the definition of size classes (CT): CT 1 (regeneration class) - 10 cm ? DBH <25 cm in the first 50 m of the plot (30 m x 50 m); CT 2 (growth class) - 25 cm ? DBH <50 cm in the first 100 m (30 m x 100 m); and CT 3 (harvesting class) - DBH ? 50 cm in the whole plot (30 m x 250 m). For the classification of productive capacity, there was a filter in the original database by size class, in which individuals were selected with bole quality 1 (straight bole) and 2 (bole with small tortuosities) and which have value in the regional market. The 204 plots were grouped into homogeneous groups, which were produced 40 dendrograms of the vertical type for each of the three size classes (totaling 120 dendrograms), based on the combination of five measures of distance (Euclidean Simple, Squared Euclidean, Manhattan, Canberra and Mahalanobis) with 8 hierarchical clustering methods, namely: Ward1, Ward2 Simple Link, Complete Link, UPGMA, WPGMA, Median and Centroid. In order to check the validation of the tested clustering methods, we produced 120 Fisher linear discriminant analysis tables, with 40 for each size class containing the probabilities for each stock class as well as the percentage of the combinations tested in the cluster analysis. The cluster and discriminant analysis made it possible to stratify the heterogeneous plots of a native forest in areas with homogeneous portions in terms of volume, wood density and commercialization group. The combination of measure distance of Manhattan and Ward2 method proved to be the most efficient to stratify uneven-aged stands in forest stock volume classes.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-01-06T18:54:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) mayara_rodrigues_lessa.pdf: 2887620 bytes, checksum: 65d145401884724e28b09bbc9441aa53 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-01-07T11:52:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) mayara_rodrigues_lessa.pdf: 2887620 bytes, checksum: 65d145401884724e28b09bbc9441aa53 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-07T11:52:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) mayara_rodrigues_lessa.pdf: 2887620 bytes, checksum: 65d145401884724e28b09bbc9441aa53 (MD5) Previous issue date: 2014 / O caf? torrado e mo?do encontrado no mercado interno ? comercializado sob diferentes marcas, que trazem consigo uma heterogeneidade quanto ao aroma, sabor e at? o grau de torra??o. Esta diversidade de caracter?sticas est? associada a v?rios fatores, entre eles a origem dos gr?os de caf?. Considerando essas varia??es relatadas na literatura, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma pesquisa da composi??o qu?mica e f?sico-qu?mica de caf?s comerciais em diferentes cidades da Regi?o Sudeste do Brasil. Cinquenta e oito pacotes de 250 gramas, de caf?s torrados e mo?dos acondicionados em embalagem do tipo almofada e/ou ? v?cuo foram adquiridos em diferentes cidades dos quatro Estados da Regi?o Sudeste do Brasil. Todos os produtos estavam dentro do prazo de validade e aproximadamente 58% das marcas apresentavam o selo de pureza da ABIC, enquanto 22% das marcas apresentavam o selo de qualidade da Associa??o Brasileira da Ind?stria de Caf?. As amostras foram levadas para o Laborat?rio de Tecnologia de Biomassas do Cerrado da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, onde foram realizadas as avalia??es de pH cujo resultado m?dio foi 5,95; acidez total titul?vel 15,03 ? 1,07(v/m)%; s?lidos sol?veis totais 1,15 ?Brix; ?ndice de colora??o com m?dia para os valores de L* de 28,87 ? 0,29, para os valores de a* de 8,99 ? 0,10 e para os valores de b* de 2,84 ? 0,21; os compostos fen?licos obtiveram uma m?dia de 4,1152 ? 0,4863 g.100g-1 e a m?dia dos flavonoides de 0,5042 ? 0,0291 g.100g-1. Os m?todos multivariados de an?lise, associados aos m?todos usando a espectroscopia na regi?o do infravermelho tem tido grandes avan?os com diversas aplica??es nas an?lises de alimentos. Com este intuito, utilizou-se a espectroscopia na regi?o do infravermelho para delinear os grupos funcionais mais representativos nas amostras de caf? analisadas com a inten??o de agrup?-las por similaridade atrav?s da estat?stica multivariada. Os resultados permitiram visualizar que poucos grupos foram formados utilizando as an?lises f?sico-qu?micas, para classificar as amostras. A An?lise das Componentes Principais foi capaz de acumular 61,98% de vari?ncia nas duas primeiras componentes e os grupos formados foram confirmados pela An?lise Hier?rquica por Agrupamento. Em rela??o aos espectros de infravermelho, as amostras foram mais agrupadas com a An?lise das Componentes Principais acumulando 41,76% da vari?ncia, os grupos das amostras foram confirmados pela An?lise Hier?rquica por Agrupamento. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Qu?mica, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2014. / ABSTRACT The roast and ground coffee found in the domestic market is sold under different brands that carry with them a heterogeneity for aroma, flavor and even the degree of roasting. This diversity of characteristics is associated with several factors, including the origin of the coffee beans. Considering these variations reported in the literature, the present study aimed to perform a search of the chemical and physico-chemical composition of commercial coffees in different cities in Southeastern Brazil. Fifty-eight packages of 250 grams of roasted and ground coffee packaged in packaging the type pad and / or vacuum were acquired in different cities of the four states of southeastern Brazil. All products were within the validity period and approximately 58% of brands had the seal of purity of ABIC, while 22% of brands had the seal of the Brazilian Association of Coffee Industry Samples were taken for Laboratory Technology Biomass of the Cerrado, Federal University of the Jequitinhonha and Mucuri, which were conducted evaluations of pH where the average yield around 5.95; titratable acidity 15.03 ? 1.07 (v / m)%; total soluble solids 1.15 ? Brix; staining index and the average for the values ??of L * was 28.87 ? 0.29 for the a * values ??was 8.99 ? 0.10 and b * values ??were 2.84 ? 0.21 ; phenolic compounds were obtained an average of 4.1152 ? 0.4863 g.100g-1 and the average of flavonoids was 0.5042 ? 0.0291 g.100g-1. The multivariate analysis methods, associated with methods using spectroscopy in the infrared region has taken great strides with several applications in food analysis. For this purpose, we used spectroscopy in the infrared region to delineate the most representative functional groups in coffee samples analyzed with the intention of grouping them by similarity using multivariate statistics. The results allowed us to visualize that few groups were formed using the physicochemical analyzes to classify the samples. The Principal Component Analysis was able to accumulate 61.98% of variance in the first two components and the groups formed were confirmed by Hierarchical Cluster Analysis. Regarding the infrared spectra of the samples were further grouped with the Principal Component Analysis accumulating 41.76% of the variance, the groups of samples were confirmed by Hierarchical Cluster Analysis.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-25T19:35:26Z No. of bitstreams: 1 RozileideDeOliveiraLima_DISSERT.pdf: 8444263 bytes, checksum: 33ebc04b3cf0c3eb61a258063678b930 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-01T19:55:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RozileideDeOliveiraLima_DISSERT.pdf: 8444263 bytes, checksum: 33ebc04b3cf0c3eb61a258063678b930 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T19:55:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RozileideDeOliveiraLima_DISSERT.pdf: 8444263 bytes, checksum: 33ebc04b3cf0c3eb61a258063678b930 (MD5) Previous issue date: 2015-04-09 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Este estudo foi realizado na plataforma interna equatorial brasileira adjacente ao Rio Grande do Norte, entre a regi?o de Porto do Mangue e Galinhos, tendo como principal objetivo a caracteriza??o dos sedimentos biog?nicos, especialmente os foramin?feros e ostracodes coletados na superf?cie do fundo marinho. A metodologia utilizada envolveu procedimentos padr?es de levantamentos bibliogr?ficos, processamento de amostras em laborat?rio e identifica??o, em lupa binocular e microscopia eletr?nica de varredura (MEV) dos foramin?feros e ostracodes segundo g?nero ou esp?cie. An?lises estat?sticas multivariadas e estudo dos ?ndices ecol?gicos foram aplicados no estudo de foramin?feros. Com o objetivo de um melhor entendimento e interpreta??o dos resultados a ?rea foi dividida em tr?s perfis perpendiculares a linha e costa, desde a plataforma interna at? o talude: o perfil 01 (a leste, pr?ximo a Galos), o perfil 02 (centro, pr?ximo ? cidade de Macau) e o perfil 03 (a oeste, pr?ximo a Ponta do Mel). As condi??es ambientais influenciam diretamente no desenvolvimento dos organismos. Na regi?o de estudo observa-se uma homogeneidade relativa para as distribui??es horizontais de temperatura, verificando-se para a superf?cie (m?nima de 24? C, e m?ximas de 29?C a 35?C) e para a regi?o localizada nas proximidades do fundo (m?nima de 5,2 ?C, e m?xima de 28,8 ?C). Os resultados indicaram o predominio dos g?neros de foramin?feros bent?nicos com pouca ocorr?ncia planct?nica. Os g?neros bent?nicos observados em maior abund?ncia foram Quinqueloculina, Textularia , Globigerina e Pyrgo, respectivamente; Quinqueloculina, Textularia, Pyrgo, Ammonia, Elphidium, Pseudononion, Peneroplis, Bolivina e Poroeponides, respectivamente, ocorreram com maior frequ?ncia. Com menor frequ?ncia foram descritos Amphistegina, Arcaias, Bigenerina, Cibicides, Cassidulina, Amphicorina, Cornuspira, Paterina, Hopkunsina, Oolina, Uvigerina, Fusenkoina, Nonionella, Amphisorus, Wiesrella, Reussella, Reophax, Nodosaria, Marginulina e Cyclogyra. Tamb?m foram Entre os Foram identificados seis g?neros de ostracodes: Puriana variabilis/P. convoluta ?, Loxoconcha sp, Bairdiidae, Xestoleberis sp, Hemicytheridae e Ruggiericythere sp. Os grupos de organismos encontrados na plataforma atual apresentaram composi??o qu?mica principal de Ca, C, O, Na, Cl, Al, Mg e Si. A propor??o destes elementos qu?micos pode variar de acordo com o tipo de sedimento biog?nico, sendo as maiores quantidades identificadas de Ca, C, Cl, Na e O. A data??o absoluta pelo m?todo carbono 14 indicou que as gera??es de sedimentos de colora??es diferentes (claras e escuras), correspondem a uma ?nica idade, entre 3 e 6 mil anos AP, relacionados ao Quatern?rio. Estes dados ir?o complementar informa??es a respeito dos sedimentos biog?nicos existentes atualmente na plataforma continental brasileira, especialmente na regi?o nordeste, onde h? car?ncia de estudos nesta linha de pesquisa. / This study was conducted in the adjacent Brazilian equatorial inner shelf to Rio Grande do Norte, between the region of Porto do Mangue and Galinhos. The main objective is the characterization of biogenic sediments, especially foraminifera and ostracod collected on the surface of the seafloor. The methodology involved standard procedures including literature, surveys, processing of samples in the laboratory and identification of foraminifera and ostracods by genera or species under stereo microscopy and scanning electron microscopy (SEM). Multivariate statistical analyzes and study of ecological indexes were also applied to the study of foraminifera. Three transects, from inner shelf to slope were sampled: profile 01 (east, near Galos), profile 02 (center, near the city of Macau) and profile 03 (west, near Ponta do Mel). Results indicated the predominance of benthic foraminifera and little plankton occurrence. Benthic foraminifera genera observed in abundance were Quinqueloculina, Textularia, Globigerina and Pyrgo, Quinqueloculina, Textularia, Pyrgo, Ammonia, Elphidium, Pseudononion, Peneroplis, Bolivina and Poroeponides, occurred more frequently. Less frequently been described Amphistegina, Archaias, Bigenerina, Cibicides, Cassidulina, Amphicorina, Cornuspira, Paterina, Hopkunsina, Oolina, Uvigerina, Fusenkoina, Nonionella, Amphisorus, Wiesrella, Reussella, Reophax, Nodosaria, Marginulina and Cyclogyra. Six genera of ostracods were also identified: Puriana variabilis / P. convoluted?, Loxoconcha sp, Bairdiidae, Xestoleberis sp, Hemicytheridae and Ruggiericythere sp. Groups of organisms found in the studied shelf presented chemical composition of Ca, C, O, Na, Cl, Al, Mg, and Si. The proportions of chemical elements may vary according to the type of biogenic sediment, with the highest values identified as Ca, C, Cl, Na and O. The absolute dating by carbon 14 method indicated sediments of different colors (light and dark), correspond to a single age from 3000 to 6000 years BP, related to the Quaternary. These data intend to complement information about biogenic sediments in the Brazilian continental shelf, especially in the Northeast, where there is a lack of such studies.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PatriciaCAPC_DISSERT.pdf: 2049685 bytes, checksum: 4c9ec78c3f529e6af4cdef29256d6275 (MD5) Previous issue date: 2011-03-17 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The oil industry has several segments that can impact the environment. Among these, produced water which has been highlight in the environmental problem because of the great volume generated and its toxic composition. Those waters are the major source of waste in the oil industry. The composition of the produced water is strongly dependent on the production field. A good example is the wastewater produced on a Petrobras operating unit of Rio Grande do Norte and Cear? (UO-RNCE). A single effluent treatment station (ETS) of this unit receives effluent from 48 wells (onshore and offshore), which leads a large fluctuations in the water quality that can become a complicating factor for future treatment processes. The present work aims to realize a diagnosis of a sample of produced water from the OU - RNCE in compliance to certain physical and physico-chemical parameters (chloride concentration, conductivity, dissolved oxygen, pH, TOG (oil & grease), nitrate concentration, turbidity, salinity and temperature). The analysis of the effluent is accomplished by means of a MP TROLL 9500 Multiparameter probe, a TOG/TPH Infracal from Wilks Enterprise Corp. - Model HATR - T (TOG) and a MD-31 condutivimeter of Digimed. Results were analyzed by univariated and multivariated analysis (principal component analysis) associated statistical control charts. The multivariate analysis showed a negative correlation between dissolved oxygen and turbidity (-0.55) and positive correlations between salinity and chloride (1), conductivity, chloride and salinity (0.70). Multivariated analysis showed there are seven principal components which can explain the variability of the parameters. The variables, salinity, conductivity and chloride were the most important variables, with, higher sampling variance. Statistical control charts have helped to establish a general trend between the physical and chemical evaluated parameters / A ind?stria do petr?leo possui v?rios segmentos que podem impactar o meio ambiente. Dentre eles, a ?gua de produ??o, tem ganhado destaque na problem?tica ambiental em virtude do grande volume gerado e de sua composi??o t?xica, sendo esta uma das maiores fontes de res?duos da ind?stria do petr?leo. A composi??o da ?gua de produ??o ? fortemente dependente do campo produtor. Um bom exemplo ? a ?gua produzida na Petrobras-Unidade Operacional do Rio Grande do Norte e Cear? (UO-RNCE). Uma ?nica ETE (Esta??o de Tratamento de Efluente) desta unidade recebe efluentes de 48 po?os (onshore e offshore) o que leva a grandes varia??es na qualidade da ?gua resultando em um complicador aos futuros processos de tratamento.O presente trabalho tem como objetivo realizar um diagn?stico de uma amostra da ?gua produzida proveniente da UO RNCE em observ?ncia a determinados par?metros f?sicos e f?sico-qu?micos (concentra??o em cloreto, condutividade, oxig?nio dissolvido, pH, TOG (Teor de ?leos e graxas), concentra??o em nitrato, turbidez, salinidade e temperatura). A an?lise do efluente foi realizada por meio de uma Sonda Multiparam?trica modelo MP TROLL 9500, atrav?s do Infracal TOG/TPH da Wilks Enterprise Corp Modelo HATR T (TOG) e ainda fazendo uso do condutiv?metro da Digimed, MD 31. Os dados foram tratados atrav?s de an?lise estat?stica univariada e multivariada (an?lise de componentes principais) associada os gr?ficos de controle estat?stico. A an?lise estat?stica multivariada mostrou correla??es negativas entre oxig?nio dissolvido e turbidez (-0,55) e correla??es positivas entre salinidade e cloreto (1), condutividade, cloreto e salinidade (0,70). A an?lise multivariada indicou os sete componentes principais que podem explicar a variabilidade dos par?metros. As vari?veis, salinidade, cloreto e condutividade foram as vari?veis mais importantes, ou seja, de maior vari?ncia amostral. Com gr?ficos de controle estat?stico foi poss?vel estabelecer uma tend?ncia geral entre os par?metros f?sico-qu?micos avaliados