Existem atualmente diversas propostas para integração de dispositivos móveis em uma grade computacional, porém vários problemas são observados em tais ambientes. Esta dissertação mantém o foco em um problema, a restrição sobre a quantidade de energia despendida na execução das aplicações, ao utilizar esses dispositivos móveis como provedores de recursos em uma grade computacional que fornece processamento para aplicações paralelas. Para tanto, este trabalho propõe um método para estimar o consumo de energia das aplicações considerando que elas utilizam um determinado conjunto de operações as quais estão presentes na grande maioria das aplicações paralelas (operações matemáticas e alocação de memória). Com base no método proposto, dois dispositivos móveis foram estudados e foi criada uma representação do consumo de energia utilizando-se de métodos de regressão. Para validar os modelos, duas aplicações foram analisadas e o consumo de energia real foi comparado ao consumo estimado. O modelo criado apresentou resultados próximos ao medido, mostrando um aumento entre 6% e 14,24% em relação ao resultado medido. / Nowadays, there are different proposals to integrate mobile devices in a computational grid, although several problems are introduces. This dissertation focus on the energy limitation problem when using mobile devices to provide resources, such as processing power to run parallel applications. It also proposes a method to estimate energy consumption for a task that needs to be executed in this environment. To achieve this goal two mobile devices were used as a test case and a representation of its energy consumption was created running benchmarks and using regression techniques. To validate the model created, two applications were executed and had the measured values compared to the estimated ones. The estimation showed a raise between 6 and 14.24 percent.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6285_1.pdf: 1527923 bytes, checksum: 78d4cb768e2160db1bd4ea015fdefa03 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Sistema Embarcado ¶e um sistema computacional projetado para uma fun»c~ao dedicada. Geralmente, este sistema executa uma tarefa espec¶³¯ca dentre um conjunto maior de tarefas, e possui particularidades tanto de hardware quanto de software. Os Sistemas Embarcados est~ao presentes no cotidiano sob diferentes formas e com diferentes objetivos. Geralmente possuem uma s¶erie de restri»c~oes, tais como: dimens~oes das mem¶orias, fonte de energia, baixa velocidade de processamento, dentre outras. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo em Redes de Petri de desem- penho e energias para c¶odigos ANSI-C, considerando um processador de uma plataforma embarcada espec¶³¯ca, com o objetivo de estimar o consumo de energia. A linguagem ANSI-C, como c¶odigo de Sistemas Embarcados, foi escolhida por ser uma das mais utilizadas no desenvolvimento destes sistemas. Redes de Petri Temporizadas permitem a modelagem e especi¯ca»c~ao de sistemas paralelos e distribu¶³dos e, ao mesmo tempo, prov^eem o formalismo matem¶atico necess¶ario para uma avalia»c~ao de desempenho. Neste trabalho, o modelo Redes de Petri Temporizada ¶e anotado com informa»c~ao de consumo de energia, o que originou a Power Petri Net. Este trabalho contribui tamb¶em com a implementa»c~ao de um simulador estoc¶astico para avalia»c~ao de desempenho e de um ambiente computacional no qual s~ao realizadas as estimativas. Esse ambiente ¶e formado pelo tradutor de c¶odigo ANSI-C para Redes de Petri no formato PNML [1], padr~ao XML para descri»c~ao de Redes de Petri, simulador estoc¶astico e extens~ao do ambiente EzPetri [2]. Como o modelo apresentado, b¶asico, pode ser estendido em outros trabalhos ¶e caracterizada a forma»c~ao de um framework. Para valida»c~ao do m¶etodo proposto, foi utilizado um c¶odigo de avalia»c~ao, benchmark, PowerStone [3] desenvolvido para explorar o sistema sob diferentes aspectos de consumo de energia

Existem atualmente diversas propostas para integração de dispositivos móveis em uma grade computacional, porém vários problemas são observados em tais ambientes. Esta dissertação mantém o foco em um problema, a restrição sobre a quantidade de energia despendida na execução das aplicações, ao utilizar esses dispositivos móveis como provedores de recursos em uma grade computacional que fornece processamento para aplicações paralelas. Para tanto, este trabalho propõe um método para estimar o consumo de energia das aplicações considerando que elas utilizam um determinado conjunto de operações as quais estão presentes na grande maioria das aplicações paralelas (operações matemáticas e alocação de memória). Com base no método proposto, dois dispositivos móveis foram estudados e foi criada uma representação do consumo de energia utilizando-se de métodos de regressão. Para validar os modelos, duas aplicações foram analisadas e o consumo de energia real foi comparado ao consumo estimado. O modelo criado apresentou resultados próximos ao medido, mostrando um aumento entre 6% e 14,24% em relação ao resultado medido. / Nowadays, there are different proposals to integrate mobile devices in a computational grid, although several problems are introduces. This dissertation focus on the energy limitation problem when using mobile devices to provide resources, such as processing power to run parallel applications. It also proposes a method to estimate energy consumption for a task that needs to be executed in this environment. To achieve this goal two mobile devices were used as a test case and a representation of its energy consumption was created running benchmarks and using regression techniques. To validate the model created, two applications were executed and had the measured values compared to the estimated ones. The estimation showed a raise between 6 and 14.24 percent.