Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:08:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341354.pdf: 2663389 bytes, checksum: ec9bb2b56d8f6ad45df0557153923d04 (MD5) Previous issue date: 2016 / A simulação de multidões de pedestres consiste na modelagem computacional e simulação do comportamento observado quando um grande número de pedestres se movimenta em ambientes determinados. O estudo destes comportamentos é de grande importância no desenvolvimento de edificações seguras e na prevenção de acidentes em situações de evacuação. Diversas abordagens têm sido propostas para a implementação destes modelos computacionais. Uma das mais difundidas é a técnica chamada Modelo de Forças Sociais (MFS) - Social Force Model do inglês. Esta técnica procura modelar as forças sociais de atração e repulsão entre pedestres e entre estes e o ambiente através de equações de forças oriundas da física de partículas. A avaliação destas equações em um ambiente de simulação mostra que o MFS é capaz de reproduzir uma série de comportamentos e fenômenos que ocorrem em situações reais de evacuação de multidões. Apesar de ser simples e com custo computacional adequado, o MFS é um modelo difícil de parametrizar e de estender e o fato de usar equações matemáticas torna o conhecimento sobre as intenções dos pedestres pouco interpretável. De forma a aprimorar esta abordagem, nesta dissertação é proposta a implementação fuzzy do Modelo de Forças Sociais para a simulação de pedestres em situação de evacuação. Esta implementação através de regras e conjuntos fuzzy representa melhor o conhecimento relacionado às intenções do pedestre, mas não altera outras características da abordagem.<br>