Elektronikos gamybos rinkoje produkcijos kokybei užtikrinti buvo pasikliaujama žmogaus vizualia apžiūra ir elektroniniais testais. Pasirodžius personaliniams kompiuteriams, gamybos pramonėje pradėta naudoti „kompiuterinė rega”. Procesas, kuriame naudojamas optinis vaizdo sensorius, pvz.: kamera, apibūdinamas kaip automatinė optinė kontrolė – AOK (angl. Automated Optical Inspection - AOI). Darbo tikslas - sukurti spausdintinio montažo plokščių kokybės įvertinimo sistemą panaudojant kompiuterinę regą, išrinkti spausdintinio montažo plokščių kokybės įvertinimui efektyviausius vaizdo apdorojimo algoritmus ir jų parametrus bei įvertinti jų efektyvumą. Taip pat nagrinėjama aplinkos veiksnių (apšvietimo, naudojamos techninės įrangos ir kt.) įtaka sistemos darbo efektyvumui. / Historically the electronics manufacturing market has relied on a combination of human visual inspection and electrical test methods to ensure product quality. With the advent of the personal computer, the use of "machine vision" in industrial applications gradually became more common. Process where optical sensors (i.e., cameras) are used to make specific pass/fail decisions is usually described as Automated Optical Inspection or AOI. There are discussed problems of designing AOI system in this paper. Main goal is to select most efficient image analysis algorithm and to study other parameters that have impact for designing reliable AOI system.