Avaliar universidades não é novidade, e, não suficiente, não é atividade-fim, mas premissa. Esta pesquisa faz uma análise temporal da eficiência relativa de 93 departamentos acadêmicos da UFRGS entre os anos de 1998 e 2007, empregando a técnica de modelagem matemática chamada análise envoltória de dados. Para tanto, o pesquisador utilizou como indicadores de avaliação três fatores de recurso e nove de produto, todos ligados uniformemente a ensino, pesquisa e extensão. Não obstante, a pesquisa ainda estabelece uma relação entre os resultados obtidos no modelo replicado com o modelo hoje adotado pela Universidade para estabelecer um critério justo e igualitário de distribuição das vagas docentes: o índice departamental, instituído em 2001. O trabalho está amparado por ampla pesquisa bibliográfica a respeito de avaliação de instituições de ensino e a técnica de modelagem DEA, passando ainda por diversos estudos que abordam esses modelos. Através de método quantitativo na análise dos dados e qualitativo na validação, o autor apresenta os resultados obtidos. Entre os pontos que cabem destaque, a dissertação de Bandeira (2000), serviu como norteadora do início das atividades do modelo DEA que, passados onze anos, revelou-se progressivamente atual. Por fim, a presente pesquisa confirmou que o modelo aplicado por Bandeira em 2000 merece atualizações, mas preserva indicadores que são próprios aos departamentos. Além disso, as análises em três aninhamentos distintos provou a continuação de certa homogeneidade na eficiência relativa dos 93 departamentos. / To evaluate the universities is not new, but differently from what people think is not activityend, but the premise for quality of services. This research is a temporal analysis of the relative efficiency of ninety-three academic departments of UFRGS between the years 1998 and 2007, using the mathematical modeling technique called data envelopment analysis. For this, the researcher used as indicators to assess three factors and nine feature product, all uniformly connected in teaching, research and extension. Nevertheless, the survey also establishes a relationship between the results obtained in the model replicated and in the model now adopted by the University to establish a fair and equitable criteria for distribution of teaching jobs: the index department, established in 2001. The work is supported by extensive research literature on evaluation of educational institutions and DEA modeling technique, passing by several further studies on these models. Through quantitative method in qualitative data analysis and validation, the author presents the results obtained. Among the prominent points that fit the dissertation of Bandeira (2000), served as the guideline for the inauguration of the DEA model that, after eleven years, has proved increasingly current. Finally, this research confirmed that the model used by Bandeira in 2000 deserves updates, but preserves indicators that are specific to departments. Moreover, the analysis into three distinct nesting proved the continuation of homogeneity in the relative efficiency of ninetythree departments.

Avaliar universidades não é novidade, e, não suficiente, não é atividade-fim, mas premissa. Esta pesquisa faz uma análise temporal da eficiência relativa de 93 departamentos acadêmicos da UFRGS entre os anos de 1998 e 2007, empregando a técnica de modelagem matemática chamada análise envoltória de dados. Para tanto, o pesquisador utilizou como indicadores de avaliação três fatores de recurso e nove de produto, todos ligados uniformemente a ensino, pesquisa e extensão. Não obstante, a pesquisa ainda estabelece uma relação entre os resultados obtidos no modelo replicado com o modelo hoje adotado pela Universidade para estabelecer um critério justo e igualitário de distribuição das vagas docentes: o índice departamental, instituído em 2001. O trabalho está amparado por ampla pesquisa bibliográfica a respeito de avaliação de instituições de ensino e a técnica de modelagem DEA, passando ainda por diversos estudos que abordam esses modelos. Através de método quantitativo na análise dos dados e qualitativo na validação, o autor apresenta os resultados obtidos. Entre os pontos que cabem destaque, a dissertação de Bandeira (2000), serviu como norteadora do início das atividades do modelo DEA que, passados onze anos, revelou-se progressivamente atual. Por fim, a presente pesquisa confirmou que o modelo aplicado por Bandeira em 2000 merece atualizações, mas preserva indicadores que são próprios aos departamentos. Além disso, as análises em três aninhamentos distintos provou a continuação de certa homogeneidade na eficiência relativa dos 93 departamentos. / To evaluate the universities is not new, but differently from what people think is not activityend, but the premise for quality of services. This research is a temporal analysis of the relative efficiency of ninety-three academic departments of UFRGS between the years 1998 and 2007, using the mathematical modeling technique called data envelopment analysis. For this, the researcher used as indicators to assess three factors and nine feature product, all uniformly connected in teaching, research and extension. Nevertheless, the survey also establishes a relationship between the results obtained in the model replicated and in the model now adopted by the University to establish a fair and equitable criteria for distribution of teaching jobs: the index department, established in 2001. The work is supported by extensive research literature on evaluation of educational institutions and DEA modeling technique, passing by several further studies on these models. Through quantitative method in qualitative data analysis and validation, the author presents the results obtained. Among the prominent points that fit the dissertation of Bandeira (2000), served as the guideline for the inauguration of the DEA model that, after eleven years, has proved increasingly current. Finally, this research confirmed that the model used by Bandeira in 2000 deserves updates, but preserves indicators that are specific to departments. Moreover, the analysis into three distinct nesting proved the continuation of homogeneity in the relative efficiency of ninetythree departments.

Avaliar universidades não é novidade, e, não suficiente, não é atividade-fim, mas premissa. Esta pesquisa faz uma análise temporal da eficiência relativa de 93 departamentos acadêmicos da UFRGS entre os anos de 1998 e 2007, empregando a técnica de modelagem matemática chamada análise envoltória de dados. Para tanto, o pesquisador utilizou como indicadores de avaliação três fatores de recurso e nove de produto, todos ligados uniformemente a ensino, pesquisa e extensão. Não obstante, a pesquisa ainda estabelece uma relação entre os resultados obtidos no modelo replicado com o modelo hoje adotado pela Universidade para estabelecer um critério justo e igualitário de distribuição das vagas docentes: o índice departamental, instituído em 2001. O trabalho está amparado por ampla pesquisa bibliográfica a respeito de avaliação de instituições de ensino e a técnica de modelagem DEA, passando ainda por diversos estudos que abordam esses modelos. Através de método quantitativo na análise dos dados e qualitativo na validação, o autor apresenta os resultados obtidos. Entre os pontos que cabem destaque, a dissertação de Bandeira (2000), serviu como norteadora do início das atividades do modelo DEA que, passados onze anos, revelou-se progressivamente atual. Por fim, a presente pesquisa confirmou que o modelo aplicado por Bandeira em 2000 merece atualizações, mas preserva indicadores que são próprios aos departamentos. Além disso, as análises em três aninhamentos distintos provou a continuação de certa homogeneidade na eficiência relativa dos 93 departamentos. / To evaluate the universities is not new, but differently from what people think is not activityend, but the premise for quality of services. This research is a temporal analysis of the relative efficiency of ninety-three academic departments of UFRGS between the years 1998 and 2007, using the mathematical modeling technique called data envelopment analysis. For this, the researcher used as indicators to assess three factors and nine feature product, all uniformly connected in teaching, research and extension. Nevertheless, the survey also establishes a relationship between the results obtained in the model replicated and in the model now adopted by the University to establish a fair and equitable criteria for distribution of teaching jobs: the index department, established in 2001. The work is supported by extensive research literature on evaluation of educational institutions and DEA modeling technique, passing by several further studies on these models. Through quantitative method in qualitative data analysis and validation, the author presents the results obtained. Among the prominent points that fit the dissertation of Bandeira (2000), served as the guideline for the inauguration of the DEA model that, after eleven years, has proved increasingly current. Finally, this research confirmed that the model used by Bandeira in 2000 deserves updates, but preserves indicators that are specific to departments. Moreover, the analysis into three distinct nesting proved the continuation of homogeneity in the relative efficiency of ninetythree departments.