Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:15:21Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Marcelo_Felix_Alonso.pdf: 3066911 bytes, checksum: c05f60df7aea1fe1e26c060cd18eb54c (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:44:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Marcelo_Felix_Alonso.pdf: 3066911 bytes, checksum: c05f60df7aea1fe1e26c060cd18eb54c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-21T22:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Marcelo_Felix_Alonso.pdf: 3066911 bytes, checksum: c05f60df7aea1fe1e26c060cd18eb54c (MD5) Previous issue date: 2006-02-15 / Sem bolsa / O objetivo geral dessa dissertação de mestrado foi estudar a influência das Parametrizações de Convecção na simulação de eventos severos no Brasil, a fim de avaliar o seu desempenho na previsão regional de tempestades potencialmente destruidoras. Com esse raciocínio, comparou-se a precipitação observada e simulada, estudaram-se as reservas de energia envolvidas no processo da convecção, analisou-se como o ambiente termodinâmico e dinâmico em grande escala foi modificado e estudaram-se maneiras de melhorar a parametrização convectiva de Grell a fim de propiciar ainda mais confiabilidade à previsão numérica do tempo, utilizando o modelo regional de mesoescala BRAMS 2.0. Para isso, analisaram-se dois casos de sistemas precipitantes, influenciados por regimes distintos (extratropical e tropical). Não obstante, ainda fez-se uma análise da confiabilidade da Parametrização Convectiva de Grell na simulação da precipitação para o mês de maio de 2005, no Rio Grande do Sul. Evidencia-se a superioridade da Parametrização Convectiva de Grell na simulação da magnitude da precipitação, em relação à Parametrização Convectiva de Kuo. Porém, conclui-se que a Parametrização Convectiva de Grell tende a superestimar o dado observado de precipitação acumulada. Nos dois casos de convecção, pôde-se obter uma boa eficiência da Parametrização convectiva de Grell, em relação à magnitude da precipitação diária acumulada, diminuindo-se o raio da nuvem, aumentando o entranhamento de massa no sistema. Os experimentos cuja peculiaridade é o uso da Parametrização Convectiva de Grell, simularam com melhor precisão as características termodinâmicas do ambiente e representaram com boa exatidão os aspectos dinâmicos favoráveis à gênese e manutenção de tempestades mais severas, fornecendo subsídio no que se refere ao uso da modelagem regional como estratégia adicional na prevenção de fenômenos potencialmente destruidores. Percebe-se, analisando o caso II, que os dados de inicialização do modelo tiveram um profundo impacto na simulação da Linha de Instabilidade. Os experimentos iniciados com os dados de Re-análise, do NCEP, cuja resolução é de 250 km, organizaram as bandas convectivas numa configuração mais parecida com o que foi observado. Todavia, os experimentos iniciados com o modelo T126L28, do CPTEC, cuja resolução é de 100 km, geraram núcleos convectivos em áreas onde não foi observada atividade convectiva. / The general objective of this purpose of was to study the Convection Parameterization influence in the Brazilian severe events simulation, in order to evaluate its performance in the regional severe storm forecast. It was compared observed and simulated precipitation, the energy budghets envolved in the convection process had been studied, were analyzed the large-scale thermodynamic and dynamic modification and had studied ways to improve the Grell convective parameterization for a better weather numerical forecast, using BRAMS 2.0 model. For this, two cases of convective systems had been analyzed, influenced by regimes distinct (extratropical and tropical). Still, we made an analysis of the Grell Convective Parameterization behavior in the precipitation simulation for May 2005, in the Rio Grande Do Sul state. The accumulated precipitation, simulated from experiments that use the Grell scheme, better represented the rain intensity, but overestimated the observed data. The simulations with Kuo scheme underestimated the observed data. The inicialization data has a full influence in the squall line simulation. The LIGRELLA/LIKUOA experiments better simulated the spatial coverage of squall line, with relation the GPCP satellite data. However, the LIGRELLB/LIKUOB experiments simulated maximum precipitation in regions with any observed rain, including, LIKUOB simulated a squall line with propagation opposing the observed.