Submitted by Jorge Janaite Neto (janaite@gmail.com) on 2018-06-24T23:56:37Z No. of bitstreams: 1 janaite_neto_j_me_mar.pdf: 1649007 bytes, checksum: 66467a076d4f716197896c6dc3c5ee2b (MD5) / Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2018-06-25T13:46:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 janaiteneto_j_me_mar.pdf: 1649007 bytes, checksum: 66467a076d4f716197896c6dc3c5ee2b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-25T13:46:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 janaiteneto_j_me_mar.pdf: 1649007 bytes, checksum: 66467a076d4f716197896c6dc3c5ee2b (MD5) Previous issue date: 2018-05-30 / Não recebi financiamento / A recuperação de informação ocorre por meio da comparação entre as representações dos documentos de um acervo e a representação da necessidade de informação do usuário. Um documento é recuperado quando sua representação coincidir total ou parcialmente com a representação da necessidade de informação do usuário. O processo de recuperação de informação pode ser visto como um problema linguístico no qual o conteúdo informacional dos documentos e a necessidade de informação do usuário são representados por um conjunto de termos. A eficiência do processo de recuperação de informação depende da qualidade das representações dos documentos e dos termos empregados pelo usuário para representar sua necessidade de informação. Quanto mais compatíveis forem essas representações maior será a eficiência do processo de recuperação. A partir de uma pesquisa exploratória e descritiva fundamentada em bibliografia específica, este trabalho propõe a utilização de ontologias computacionais em sistemas de recuperação de informação baseados no Modelo Espaço Vetorial. As ontologias são empregadas como estrutura terminológica externa utilizadas tanto na expansão dos termos de indexação quanto na expansão dos termos que compõe a expressão de busca. A expansão dos termos de indexação é feita logo após a extração dos termos mais representativos do documento em análise durante o processo de indexação, consistindo na adição de novos termos conceitualmente relacionados a fim de enriquecer a representação do documento. A expansão da consulta é obtida a partir da adição de novos termos relacionados aos já existentes na expressão de busca com o objetivo de melhor contextualizá-los. Nesta proposta utiliza-se apenas a estrutura terminológica e hierárquica oferecida por uma ontologia computacional OWL, sem considerar os demais tipos de relações possíveis nem as restrições lógicas que podem ser descritas, podendo esses recursos serem utilizados em trabalhos futuros na tentativa de melhorar ainda mais a eficiência do processo de recuperação. A proposta apresentada neste estudo pode ser implementada e futuramente tornar-se um sistema de recuperação de informação totalmente operacional. / The information retrieval occurs by means of match between the representations of documents from a collection and the representation of user information’s needs. A document is retrieved when its representation matches totally or partially to the user information’s needs. The process of information retrieval can be seen as a linguistic issue in which the document information content and the user information need are represented by a set of terms. Its efficiency depends on the quality of the representations of the documents and the terms used to represent the user’s information need. The more compatible these representations were, the more efficient the retrieval process. Based on an exploratory and descriptive research substantiated in a specific bibliography, this paper offers to use computational ontologies in information retrieval systems based on the Vector Space Model. The ontologies are applied as external terminological structures used in the indexing terms expansion as well as in the expansion of the terms which compound the query expression. The indexing terms expansion is made as soon as the extraction of the more representative terms of the document in analysis during the indexing process, consisting on the adding of new conceptually related terms in order to improve the document representation. Query expansion is obtained from adding new related terms to the existent ones in the query expression to better contextualize them. In this propose, only the terminological and hierarchical structure offered by an OWL computational ontology was used, regardless other possible relations and logical restrictions that could be descripted, saving these resources to be used in further works in an attempt to improve the retrieval process efficiency. The shown proposition can be implemented and become a fully operational information retrieval system.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Luciana Oliveira.pdf: 4515929 bytes, checksum: 79519bd2538c588dba8b9d903a04d8f4 (MD5) Previous issue date: 2009-08-14 / The continuous development of technology and its dissemination in all domains have caused significant changes in society and in education. The new global society demands new skills and provides an opportunity to introduce new technologies into the educational process, improving traditional education systems. The focus should be on the search for information, significant research, and on the development of projects, rather than on the pure transmission of content. When delivering a lecture about a given content, teachers often provide additional sources that will help students deepen their understanding of the subject and carry out activities. Furthermore, it is desirable to have proactive students, capable of interpreting and identifying other sources of information that complement and expand the subject being studied. However, one of the challenges today is information overload - there are many documents available and few effective ways to treat them. Every day, large numbers of documents are stored and made available. These documents contain a lot of relevant information. However finding that knowledge is a difficult task. The BOOKISH system, proposed in this work, assists students in their search activity. Analyzing PowerPoint slide presentations, the tool identifies contextually similar electronic documents, minimizing the time spent in searching for additional relevant material and directing the student to the content he needs. The tool presented in this document uses text mining techniques and automatic query expansion. / O contínuo desenvolvimento da tecnologia e sua disseminação em todas as áreas têm provocado mudanças significativas na sociedade e na educação. É preciso buscar a formação necessária às novas competências do mundo globalizado e considerar que o momento proporciona uma oportunidade de aproximar novas tecnologias ao processo educativo como possibilidade de melhorar os sistemas de ensino tradicionais. O foco deve ser a busca da informação significativa e da pesquisa, o desenvolvimento de projetos e não predominantemente a simples transmissão de conteúdo. Ao ministrar conteúdo de determinada disciplina, o professor muitas vezes disponibiliza fontes complementares que ajudam na compreensão do tema e auxiliam os alunos na execução de atividades. Já o aluno, dentro de uma abordagem pró-ativa, deve ser capaz de interpretar e identificar outras fontes que melhor complementem e expandam assunto. No entanto, um dos desafios atuais é a sobrecarga de informação - são muitos documentos à disposição e poucas formas eficientes de tratá-los. O sistema BOOKISH, proposto neste trabalho, busca auxiliar os alunos na atividade de identificar e filtrar informações relevantes e dentro do contexto que está sendo estudado em sala de aula. A partir de apresentações em forma de slides disponibilizados pelos professores, a ferramenta identifica documentos eletrônicos contextualmente semelhantes e os disponibiliza para os alunos. É objetivo minimizar o tempo gasto nas atividades de busca por material complementar relevante e direcionar o aluno para o conteúdo do qual necessita. A ferramenta apresentada neste trabalho utiliza técnicas de mineração de textos e expansão automática de consultas com esta finalidade.