Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2853.pdf: 1750951 bytes, checksum: d586224c05c77f7ef75b01126963d8a9 (MD5) Previous issue date: 2009-08-24 / Universidade Federal de Sao Carlos / This dissertation reports an approach to enhance information retrieval systems which are accessed through mobile devices. This sort of devices can impose constraints on user-computer interaction, mainly concerning expression of contextualized queries and navigation of long lists of results. Our approach integrates user work context in implicit relevance feedback, which is developed over a Case Based Reasoning methodology, with the purpose of providing personalized information retrieval. To tackle these issues, it was developed an architecture to manage transformation and processing of context information, as well as selection of evidences to expand queries through implicit relevance feedback. The project was evaluated on two case studies and the obtained results show that our approach enhances the quality of information retrieval, even under varitions on the size of the document collection, on the diversity of users and on context situations. / Esta dissertação reporta a abordagem RISC-RIR (Recuperação de Informações Sensível ao Contexto usando Retroalimentação Implícita de Relevância) para melhorar a qualidade dos resultados de sistemas de recuperação de informação que podem ser acessados via dispositivos móveis. Tais dispositivos podem impor aos usuários dificuldades em expressar consultas precisas e contextualizadas, assim como dificuldades para percorrer listas longas de resultados. A abordagem RISC-RIR provê recuperação personalizada de informação por meio da integração do contexto de trabalho dos usuários em um mecanismo para retroalimentação implícita de relevância. Para alcançar tal objetivo, a abordagem inclui uma arquitetura para gerenciar a transformação e processamento de informações de contexto que são usadas para guiar a expansão de consulta. O projeto foi avaliado em dois estudos de caso e os resultados revelam que a abordagem RISC-RIR melhora a qualidade da recuperação de informação. Os ganhos observados permanecem expressivos mesmo com variações na magnitude da coleção de documentos, da diversidade de usuários e de situações de contexto.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1634.pdf: 2033754 bytes, checksum: ef58063d765aca814c3608c0828d4965 (MD5) Previous issue date: 2007-06-22 / Financiadora de Estudos e Projetos / As availability of data from several areas of knowledge grows, it is even more necessary to develop effective techniques to retrieve the desired information, aiming to reduce irrelevant answers and ensure that relevant results are not ignored. Considering this context, we present the FOQuE system, developed to perform query expansion in order to retrieve semantically relevant and broad results. Based on fuzzy ontologies, this system is able to obtain approximate results that satisfy user requirements according to expansion parameters defined by the user. The additional answers retrieved by the FOQuE system are classified according to the semantic expansion performed and the relevance to the query, therefore it is possible to improve results that are presented to the user. / Diante da crescente facilidade de acesso a dados de diversas áreas do conhecimento, cada vez mais são necessárias técnicas eficazes para recuperar a informação desejada, visando reduzir respostas irrelevantes e assegurar que resultados relevantes não sejam desprezados. Dentro deste contexto, este trabalho apresenta o sistema FOQuE, desenvolvido para realizar diversos tipos de expansão de consultas com o intuito de recuperar resultados semanticamente relevantes e abrangentes. Baseado em ontologias difusas, este sistema é capaz de obter resultados aproximados que satisfaçam aos requisitos do usuário, de acordo com parâmetros de expansão especificados por ele. As respostas adicionais recuperadas pelo sistema FOQuE são classificadas segundo o tipo de expansão realizada e a relevância para a consulta, melhorando, assim, a forma como os resultados são apresentados ao usuário.