Historically, “playing hard-to-get” or unclearly expressing interest in a potential romantic partner has been regarded as an effective means to elicit a potential partner’s interest and attraction. This study examined the effects of gender and expressed interest (clear or unclear) on returned interest in potential long-term romantic partners. Male (N = 54) and female (N = 63) undergraduate students were administered a vignette, in which the person expressed either clear or unclear romantic interest in the participant. Results indicated that men were not influence by expressed interest in either condition. In contrast, women responded with significantly greater returned interest in the clearly-expressed interest condition than in the unclearly-expressed interest. This effect may be due to the greater assumed supportiveness and lower relative social-status of the person in the clearly-expressed interest vignette. Implications for gender differences in long-term partner preferences are discussed.

Atea är ett företag som ger sina anställda friheten att arbeta på valfri plats och detta kan leda till att ett kontor inte kanske används tillfullo. Denna studie kommer därför lägga fokus på att ta fram en lösning som kommer räkna antalet personer som är på Ateas kontor i realtid och även spara data för tidigare dagar för att ge statistik över en längre tid. Syftet med denna typ av lösning är att se hur ett kontor används, samt om detta är en lösning som kommer vara användbar och för vem. En prototyplösning har tagits fram för att testa denna typ av lösning på ett kontor. Lösningen kommer bestå av olika delar som innehåller IoT, API, Next.js och hostas på Azure. I resultatet så kan man konstaterat en rad brister och svagheter existerar i denna lösning. Mätningar visar olika data ifrån vad man personligen uppskattar gentemot vad lösningen visar. Detta beror på flera faktorer, varav den största är att lösningen endast hade tillgång till en kamera och kontoret har två in- och utgångar. Vid sammanställning av användartester så kan man se en trend av att många anser att denna typ av lösning kan vara bra i en personlig synvinkel men också ur en professionell synvinkel, och det finns ett uttryckt intresse för denna typ av lösning. / Atea is a company that gives its employees the opportunity to work from where ever they want and this can lead to the office not being used to its full potential. This study will therefore explore the option to develop a solution that can count the amount of people coming and going to an Atea office in real-time, and also save the data for previous days in order to give statistic over a longer period of time. The purpose with this type of solution is to evaluate how well an office is being used, and also to determine if the solution is useful and for who. A prototype has been created in order to test the solution at an office. The solution consists of different parts made up of IoT, API, Next.js and is hosted on Azure. The results show a lot of weaknesses and flaws in this solution. The measurements show different numbers from the ones that was estimated by personal headcount versus what the solution produced. This has to do with a couple of factors but the main one being that the solution only had access to one smart camera and the office has two entrances. When compiling the user tests, we can see a trend that most people like the solution and this type of solution would be good in a personal perspective but also in a professional one. There is also an expressed interest in a solution like this.