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Segmentação do espaço urbano por meio da tecnologia Lidar aerotransportado. / Segmentation of urban space through airborne LIDAR technology.Ferreira, Flávia Renata 28 August 2014 (has links)
O LiDAR (Light Detection And Ranging) vem-se consolidando como tecnologia de mapeamento, contribuindo com a ciência da informação geográfica. Este trabalho fez uma revisão do estado da arte da tecnologia LiDAR aerotransportado ou ALS (Airborne Laser Scanner), em constante mudança e aperfeiçoamento, no que diz respeito aos sistemas sensores e a estrutura de armazenamento das informações adquiridas. Inicialmente foi apresentado um panorama da utilização do LiDAR aerotransportado na produção de modelos digitais de elevação, em levantamentos de linhas de transmissão, no setor de transportes, e foi dada ênfase à tarefa de extração da vegetação e de edificações, detectando também o solo exposto. Para a extração de edificações, foram apresentados diversos conceitos desenvolvidos nos últimos quatro anos. Na parte prática foi utilizada uma região de teste para comparar feições urbanas obtidas pela classificação automática, realizada pelo software TerraScan, com feições homólogas provenientes de uma base cartográfica de referência, mostrando convergências e divergências entre os dois produtos. Foi realizada uma análise de declividade para determinação de bordas das edificações e, com isso, realizar a segmentação dessas feições. Foi realizado um controle de qualidade cartográfica do produto LiDAR que pudesse classificar esse produto quanto ao padrão de exatidão cartográfica digital. O produto obtido pelo LiDAR atendeu às classes B, C e D da nova norma brasileira a partir da escala 1:10.000. Também foi proposto e realizado o controle de qualidade altimétrico a partir das curvas de nível do produto cartográfico de referência. Recomenda-se a utilização cuidadosa desse produto em função da escala do mapeamento e das necessidades do usuário. / LiDAR (Light Detection And Ranging) has been consolidated as a mapping technology, contributing to the science of geographic information. This paper reviewed the state of the art of the LiDAR airborne technology or ALS (Airborne Laser Scanner), in constant change and improvement, with respect to the sensors and systems structure for storing acquired information. Initially, an overview was presented regarding the use of airborne LiDAR in producing digital elevation models, in surveys of transmission lines and the transportation sector. Emphasis was given to the task of extracting vegetation and buildings, also detecting the exposed soil. For the extraction of buildings, many concepts developed over the past four years were presented. In the practical part, a region test was used to compare the urban features obtained by the automatic classification performed by TerraScan software, with corresponding features from a cartographic reference product, showing similarities and differences between them. An analysis to determine the slope of the edges of the buildings was accomplished and, therefore, the segmentation of these features. The quality control of cartographic LiDAR product was performed in order to classify this product as the standard for digital cartographic accuracy. The product obtained by LiDAR met classes B, C and D of the new Brazilian standard in the 1:10,000 scale. Quality control of altimetry from the curves of the cartographic reference product level was also proposed and performed. We recommend the careful use of the product depending on the scale of the mapping and on users needs.
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Segmentação do espaço urbano por meio da tecnologia Lidar aerotransportado. / Segmentation of urban space through airborne LIDAR technology.Flávia Renata Ferreira 28 August 2014 (has links)
O LiDAR (Light Detection And Ranging) vem-se consolidando como tecnologia de mapeamento, contribuindo com a ciência da informação geográfica. Este trabalho fez uma revisão do estado da arte da tecnologia LiDAR aerotransportado ou ALS (Airborne Laser Scanner), em constante mudança e aperfeiçoamento, no que diz respeito aos sistemas sensores e a estrutura de armazenamento das informações adquiridas. Inicialmente foi apresentado um panorama da utilização do LiDAR aerotransportado na produção de modelos digitais de elevação, em levantamentos de linhas de transmissão, no setor de transportes, e foi dada ênfase à tarefa de extração da vegetação e de edificações, detectando também o solo exposto. Para a extração de edificações, foram apresentados diversos conceitos desenvolvidos nos últimos quatro anos. Na parte prática foi utilizada uma região de teste para comparar feições urbanas obtidas pela classificação automática, realizada pelo software TerraScan, com feições homólogas provenientes de uma base cartográfica de referência, mostrando convergências e divergências entre os dois produtos. Foi realizada uma análise de declividade para determinação de bordas das edificações e, com isso, realizar a segmentação dessas feições. Foi realizado um controle de qualidade cartográfica do produto LiDAR que pudesse classificar esse produto quanto ao padrão de exatidão cartográfica digital. O produto obtido pelo LiDAR atendeu às classes B, C e D da nova norma brasileira a partir da escala 1:10.000. Também foi proposto e realizado o controle de qualidade altimétrico a partir das curvas de nível do produto cartográfico de referência. Recomenda-se a utilização cuidadosa desse produto em função da escala do mapeamento e das necessidades do usuário. / LiDAR (Light Detection And Ranging) has been consolidated as a mapping technology, contributing to the science of geographic information. This paper reviewed the state of the art of the LiDAR airborne technology or ALS (Airborne Laser Scanner), in constant change and improvement, with respect to the sensors and systems structure for storing acquired information. Initially, an overview was presented regarding the use of airborne LiDAR in producing digital elevation models, in surveys of transmission lines and the transportation sector. Emphasis was given to the task of extracting vegetation and buildings, also detecting the exposed soil. For the extraction of buildings, many concepts developed over the past four years were presented. In the practical part, a region test was used to compare the urban features obtained by the automatic classification performed by TerraScan software, with corresponding features from a cartographic reference product, showing similarities and differences between them. An analysis to determine the slope of the edges of the buildings was accomplished and, therefore, the segmentation of these features. The quality control of cartographic LiDAR product was performed in order to classify this product as the standard for digital cartographic accuracy. The product obtained by LiDAR met classes B, C and D of the new Brazilian standard in the 1:10,000 scale. Quality control of altimetry from the curves of the cartographic reference product level was also proposed and performed. We recommend the careful use of the product depending on the scale of the mapping and on users needs.
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Espaço de cores, morfologia matemática e extração de feiçõesFARIAS, Renan Dozzo 29 August 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-08T13:18:51Z
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DISSERTAÇÃO DO MESTRADO - RENAN.pdf: 2412478 bytes, checksum: 4cfaf4abac06be681bb16b4db23db3a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T13:18:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2016-08-29 / A busca de métodos que possam auxiliar na atualização de produtos cartográficos existentes e
propiciar uma base cartográfica atual é de fundamental importância para o planejamento urbano
e consequentemente para o gerenciamento de todo o território nacional. As feições que devem
ser atualizadas nos produtos cartográficos podem ser obtidas a partir de imagens de
sensoriamento remoto e fotografias aéreas. E um dos atributos das feições que pode ser usado
é a cor que é amplamente utilizado na extração pela análise visual e também pode auxiliar na
extração automática das feições. Nessa dissertação, tem-se uma abordagem levando em
consideração a extração pela cor usando a morfologia matemática e espaço de cores RGB e
HSV. Denota-se Morfologia, por ajudar na análise de formas e objetos, e Matemática, por esta
análise se basear na teoria de conjuntos, topologia, reticulados. A morfologia matemática foi
inicialmente desenvolvida para análise de imagens binárias, onde a abordagem linear não se
mostrava eficiente, e depois foi estendida para níveis de cinza. Nessa dissertação trabalha-se
com as imagens no espaço de cores. Utiliza-se as ferramentas da morfologia matemática
denotadas de erosão, dilatação e gradiente para a segmentação e detecção de bordas das
imagens. Essas ferramentas e os espaços de cores RBG e HSV são a base dos algoritmos para
a obtenção das bordas das feições na imagem, obtendo-se como resultados as feições do tipo
estradas, edificações e vegetações existentes na imagem de alta resolução (ortofoto). A
metodologia com gradiente no espaço HSV gera o melhor resultado e semelhante com
fotointerpretação (interpretação visual). / Methods that assist a cartographic updating products and provide a current map base is
fundamental importance for urban planning and therefore for managing the entire national
territory. Features that must be updated in cartographic products can be obtained from remote
sensing images and aerial photographs. And one of the attributes of the features that can be used
is the color that is widely used in extraction by visual analysis and can also assist in the selfextracting
features. In this dissertation, there is an approach considering the color extraction
using mathematical morphology, RGB and HSV color space. It denotes Morphology, because
of the analysis of shapes and objects, and mathematics, because this analysis is based on set
theory, topology, lattices. Mathematical morphology was initially developed for the analysis of
binary images, where the linear approach showed no efficient and was then extended to gray
levels. In this dissertation, it works with images in color space. It uses the tools of mathematical
morphology denoted erosion, dilation and gradient for segmentation and detection of images of
edges. These tools and RBG color space and HSV are the basis of algorithms for obtaining the
edges of the features in the image, obtaining thus the features of the type roads, existing
buildings and vegetation in high resolution image (orthophoto). Methodology with gradient
with HSV space is shown the best result and similar with photointerpretation (visual
interpretation).
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