在合成型抵押擔保債券憑證評價上，Kalemanova et al. (2007) 提出應用大樣本一致性資產組合(large homogeneous portfolio ; LHP)假設之單因子NIG關聯結構模型，配適比常態分配好。林聖航(民101)分析結果顯示NIG(2)模型優於MIX模型、NIG(1)模型、Gaussian模型與CSN模型。本文透過Lee and Hu(1996)提出的F分配線性組合之近似方法模擬出穩定摺積性質和封閉性以縮短計算時間。導出新的單因子F關聯結構模型與過去的模型做比較，並且會使用26期報價資料。文中將常態分配、F自由度10、、F自由度200、F自由度100000四種單因子關聯結構模型作模型比較分析。最後實證分析結果顯示F分配模型大部分資料配適都不佳，但是2008/11/25以及2009/3/31中配適比高斯分配還佳，2009/3/31甚至配適的比單因子NIG(2)模型、MIX模型以及、NIG(1)模型、高斯模型與CSN模型更佳，2008/11/25以及2009/3/31中市場報價的特色為0-3%分券的報價分別為64.03%及66.83% 而其他時期的0-3%分券報價均未超過50% 。各期當3-6%分券報價有負值時，單因子F(10, 10)關聯結構模型雖然表現不佳尤其在但0-3%分券表現很差，但3-6%分券都配適的很理想，顯示單因子F關聯結構模型在某些特殊狀況時可以表現出良好配適。