Made available in DSpace on 2012-09-06T01:10:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 236.pdf: 1875033 bytes, checksum: cd5a9dd3cdcc0a8b78742896cb9be689 (MD5) Previous issue date: 2001 / A leptospirose é uma doença endêmica em várias partes do Brasil, e em particular em Salvador-BA. Sua apresentaçäo clínica é de largo espectro e, em geral, é necessária a confirmaçäo sorológica, exceto em casos graves da doença. No período de 1996 a 1999 todos os casos graves de leptospirose diagnosticados em hospital de referência em infectologia em Salvador-BA foram identificados e coletados dados demográficos e clínicos. Assim, foi possível montar uma série temporal diária de casos de leptospirose. Como observaçöes diárias de pluviosidade, umidade e temperaturas máxima, mínima e média também estavam disponíveis, foi possível estudar as relaçöes entre estas variáveis e os casos de leptospirose. Os métodos utilizados para a análise foram os modelos de séries temporais clássicos de Box e Jenkins. As variáveis meteorológicas foram estudadas através da funçäo de correlaçäo cruzada e também foram consideradas em modelos com regressores dinâmicos, a fim de avaliar a influência dessas variáveis sobre a série de casos de leptospirose. Os resultados mostram que a série de casos näo apresenta variaçäo significativa em sua média, durante o período de estudo, mas pode-se identificar um padräo sazonal. A influência das variáveis meteorológicas sobre os casos foi significante para todas elas, e com um atraso de 1 a 2 semanas. As variáveis meteorológicas apresentam uma forte correlaçäo entre elas, sem atraso. Todas as variáveis meteorológicas e especialmente a pluviosidade mostraram-se úteis quando usadas num modelo para prever casos futuros de leptospirose. Apesar do ajuste razoável destes modelos, eles säo claramente inadequados para séries de contagem e novas classes de modelos como os modelos lineares dinâmicos generalizados devem ser utilizados com o intuito de refinar a análise.

Mestre -- Escola Nacional de Saude Publica, Rio de Janeiro, 2001.