Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-01T19:01:53Z No. of bitstreams: 1 RENATA FRANÇA DE PONTES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2008..pdf: 2190175 bytes, checksum: 6c38a98f2e18daaac164700a18ac2cc3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T19:01:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA FRANÇA DE PONTES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2008..pdf: 2190175 bytes, checksum: 6c38a98f2e18daaac164700a18ac2cc3 (MD5) Previous issue date: 2008-03-28 / Este trabalho tem como objetivo facilitar a criação de diagnosticadores de falhas baseados em modelos de sistemas. Existem diversos diagnosticadores que utilizam os mesmos métodos em sua criação. A solução sugerida é a implementação de um framework que utilize a estrutura em comum existente nesses tipos de diagnosticadores e que possa reaproveitar os métodos de diagnóstico de falhas utilizados pelos mesmos. O trabalho mostra que este reaproveitamento traz mais facilidade e rapidez na construção desses diagnosticadores. / This work aims to facilitate the creation of Fault diagnosticians based on model system. Several diagnosticians use the same methods in their creation. The suggested solution is the implementation of a framework that uses the existing common structure between these diagnosticians, and that can reuse the fault diagnosis methods. This reuse would make the diagnostician construction easier and quicker.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-28T16:50:59Z No. of bitstreams: 1 WAGNER DE SOUZA PORTO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 3676431 bytes, checksum: 91bede14a64447aa4598ba5c6b3365a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-28T16:50:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WAGNER DE SOUZA PORTO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 3676431 bytes, checksum: 91bede14a64447aa4598ba5c6b3365a4 (MD5) Previous issue date: 2009-09-16 / Este trabalho apresenta o Auto-FDI (Automatic Fault Detection and Isolation), uma ferramenta de detecção e isolamento de falhas em sistemas. A ferramenta usa o conceito de redundância analítica, onde sinais obtidos do sistema (possivelmente com falha) são comparados com sinais esperados, obtidos de um modelo. O isolamento de falhas emprega uma técnica desenvolvida neste trabalho, chamada isolamento automático. A técnica usa uma abordagem baseada em grafos que considera a propagação de falhas e a falta de informação sobre determinados componentes do sistema. Falhas são localizadas de forma mais precisa possível, dado o nível de detalhe do modelo. No escopo deste trabalho foi abordado todo o processo de especificação, projeto, implementação e validação da ferramenta, utilizada como prova de conceito para a técnica desenvolvida. A validação da ferramenta foi feita através da realização de um estudo de caso por potenciais usuários, o que permitiu demonstrar a aplicabilidade da ferramenta e a da técnica desenvolvida. / This work presents Auto-FDI (Automatic Fault Detection and Isolation), a software tool for detection and diagnosis of faults in systems. The tool uses the analytical redundancy concept, where signals from the (possibly faulty) system are compared with expected signals from a model. The fault isolation employs a technique developed on this work, called automatic isolation. This technique uses a graph-based approach which considers the fault propagation and the lack of information about certain components of the system. Faults are pinpointed as accurately as possible given the level of detail in the model. In the scope of this work was addressed the whole process of specification, design, implementation and validation of the tool - used as proof of concept for the developed technique. The validation of the tool was made by conducting a case study for potential users, that has demonstrated the applicability of the tool and the technique developed.