Spelling suggestions: "subject:"bainite capacity"" "subject:"axinite capacity""
11 |
Planification de la production à capacité finie dans un contexte à forte variabilité, application à l'industrie des semi-conducteurs / Capacity planning in the context of high mix, application in the semiconductor industryMhiri, Emna 13 December 2016 (has links)
L'industrie des semi-conducteurs est caractérisée par une production de forte variabilité et de faible volume, des flux de production ré-entrants ainsi que d'un processus de fabrication complexe. Au sein de ce contexte industriel complexe, a été considéré un problème de planification à capacité finie. C'est le problème de projection des encours de production et des commandes clients à capacité finie. Il s'agit d’estimerles dates de début, les temps d'attente et les dates de fin de chacun des steps des différents lots ainsi que la charge accumulée sur les équipements. Cette projection doit tenir compte des contraintes de capacité et qualifications des équipements et des dates d'échéance de livraison des lots. La contrainte de qualification définit l'éligibilité d'un équipement à traiter un produit. Ainsi, l'objectif de cette étude consiste à établir un plan de production réalisable à moyen terme. Afin de réaliser cet objectif, des méthodes exactes et approchées sont proposées. Des résultats en termes de complexité, et d'algorithmes de résolution, ont permis une application industrielle, dans la mesure où un logiciel de planification de la production à capacité finie a été développé. / In this study, we consider the problem of production planning in the semiconductor industry characterized by high mix low volume production, reentrant flows and complex manufacturing process.The aim of this work is to establish a feasible production schedule that takes into account the limited capacity of the manufacturing system, equipment qualifications constraints and delivery due dates. In this context, we have formulated the objective and constraints in a mixed linear program (MIP). The objective of the MIP is to minimize delivery delays to guarantee on-time delivery. While executing different tests of the MIP, we have reached a limit of resolution in a reasonable time. Thus, we use an approximate method to solve the problem. The results show the effectiveness of the heuristic established as solution quality and time resolution.The obtained results led to an industrial application and a software that provides feasible schedules in reduced execution time in a specific fab.
|
12 |
Consumption-Driven Finite Capacity Inventory Planning and Production ControlEgilmez, Gokhan January 2009 (has links)
No description available.
|
13 |
Έρευνα, σχεδιασμός και μοντελοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος ελέγχου και προγραμματισμού παραγωγής στη βάση ενός πρωτότυπου συστήματος αντίστροφου Προγραμματισμού Απαιτήσεων Υλικών (reverse MRP) / Modelling and development of an integrated production planning and control system for discrete manufacturing environments (r-MRP)Λάλας, Χριστόδουλος 30 September 2008 (has links)
Αντικείμενο της διατριβής αποτελεί το πρόβλημα του προγραμματισμού παραγωγής και ελέγχου των αποθεμάτων των συστημάτων διακριτής παραγωγής. Στόχος της είναι να προτείνει ένα νέο σύστημα PPC (r-MRP) που θα ξεπερνά ορισμένους βασικούς περιορισμούς των MRP-based συστημάτων. Το σύστημα αυτό αναπτύχθηκε πάνω σε μία νέα μέθοδο που ενοποιεί τις λειτουργίες διαχείρισης αποθεμάτων και λεπτομερούς χρονοπρογραμματισμού σε μία ενιαία παράλληλη υπολογιστική διαδικασία (reverse MRP).
Ο σχεδιασμός του προτεινόμενου συστήματος ξεπερνάει βασικές αδυναμίες των MRP-based συστημάτων, λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς δυναμικότητας των παραγωγικών πόρων, τη διακύμανση των χρόνων υστέρησης των εργασιών σε αυτούς και τις σχετικές προτεραιότητες των παραγγελιών, μέσα σε ένα περιβάλλον συνεχούς χρόνου. Επιπλέον εισάγει ένα εργαλείο αξιολόγησης και επιλογής ενός αποδοτικού συνδυασμού χρονοπρογράμματος εργοστασίου και πλάνου αποθεμάτων μέσα από ένα σύνολο διαθέσιμων και εφικτών εναλλακτικών σεναρίων.
Η διαμόρφωση των εναλλακτικών αυτών σεναρίων γίνεται λαμβάνοντας κάθε φορά υπόψη τους υφιστάμενους περιορισμούς δυναμικότητας της επιχείρησης και των υλικών, καθώς και ένα σύνολο κριτηρίων, ενίοτε αλληλοσυγκρουόμενων. Τα εναλλακτικά σενάρια που σχηματίζονται αξιολογούνται μέσα από ένα σύνολο δεικτών απόδοσης τόσο χρονοπρογραμματισμού, όσο και διαχείρισης αποθεμάτων.
Το προτεινόμενο σύστημα υλοποιήθηκε υπό τη μορφή πειραματικού λογισμικού, μέσα σε περιβάλλον προσομοίωσης διακριτών συμβάντων (discrete-event simulation).
Η απόδοση του μελετήθηκε μέσα από την πιλοτική εφαρμογή του σε μία τυπική κλωστοϋφαντουργική μονάδα και βρέθηκε να υπερτερεί σε συγκεκριμένες περιπτώσεις της υπολογιστικής διαδικασίας ενός τυπικού συστήματος MRPII, όσον αφορά ένα σύνολο δεικτών απόδοσης χρονοπρογραμματισμού και διαχείρισης αποθεμάτων. Το προτεινόμενο σύστημα r-MRP θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε ένα MRP-based σύστημα ως ένα διασυνδεόμενο υποσύστημα (module) υποστήριξης της λειτουργίας προγραμματισμού παραγωγής και ελέγχου αποθεμάτων. / This thesis discusses the design of a production planning and control system (PPC) for discrete manufacturing environments, referred to as r-MRP. The proposed approach operates under the framework of hierarchical finite capacity shop-floor modelling and discrete-event simulation.
It overcomes some of the main deficiencies of MRP-based systems by considering capacity constraints, lead times fluctuations, lot sizing and priority control in a ‘bucket-less’ environment. The r-MRP system was developed based on a new method that integrates shop scheduling and material planning in a simultaneous computational process (reverse MRP). Under this methodology, material and capacity constraints are considered, together with a number of conflicting planning criteria, in a continuous time environment. Lead times are dynamically calculated variables, based on actual loads in each workcenter. A number of alternative feasible shop schedule and material plan combinations are formed in real time.
The r-MRP system was implemented as an experimental software tool. Its performance has been evaluated in a case study of a textile company with ‘real life’ data. When studied through a set of simulation experiments it has been found to outperform standard MRPII system in cases of short production times, high value inventory items and frequent, small deliveries by suppliers, in terms of a number of scheduling and inventory performance indicators. The r-MRP tool can be incorporated in legacy IT systems as an interfaced functional module.
|
14 |
[en] SHORT-TERM STRATEGIC CAPACITY MANAGEMENT: ORIGIN, TECNOLOGY AND IMPLEMMENTATION / [pt] GESTÃO ESTRATÉGICA DE CURTO PRAZO: ORIGENS,TECNOLOGIA E IMPLANTAÇÃOANDREA REGINA NUNES DE CARVALHO 16 September 2005 (has links)
[pt] A Gestão Estratégica de Curto Prazo é uma abordagem
gerencial que
interliga as ações do dia-a-dia no chão-de-fábrica e os
objetivos estratégicos das
organizações, através do uso de simuladores
computacionais, baseados na lógica
da capacidade finita. Utilizando o simulador, o
programador da produção
consegue gerar cenários alternativos de programas de
produção para acionar o
chão-de-fábrica e avaliar os impactos de suas decisões
através de diversos
indicadores de desempenho. Baseada em experiências
acumuladas no
desenvolvimento e na implantação destes simuladores em
diversas empresas, esta
dissertação está organizada em duas partes. A primeira,
voltada para uma
dimensão tecnológica, tratando dos aspectos relevantes da
modelagem de
simulação para a geração de programas de produção
aderentes à realidade do
chão-de-fábrica. A segunda, dirigida para uma dimensão
organizacional e
humana, onde é proposta uma metodologia de implantação da
Gestão Estratégica
de Curto Prazo. Dentre os impactos do uso dessa tecnologia
de gestão,
identificados numa aplicação, destacam-se a redução de
estoques em processo, um
aumento na flexibilidade do chão-de-fábrica para acomodar
variações de mix e
volume da demanda e, ainda, uma redução no tempo
despendido pelos
planejadores para programar as atividades da fábrica. / [en] The Strategic Short-Term Shop-floor Management is a
management
approach that links decisions taken on a daily-basis at
the shop-floor with the
strategic goals of the organization, by using a finite
capacity scheduling simulator.
Using this system, the production planner is able to
generate alternative
production schedules (scenarios) for the shop-floor and to
evaluate the impacts of
her (his) decisions through different operational and
economical performance
measures. This thesis is based on the knowledge accrued in
developing and
implementing these simulators in different industrial
sites and is organized into
parts. The first part addresses a technological dimension
by examining aspects of
the simulation model that are relevant for generating
schedules adherent to the
shop-floor reality. The second part focuses on an
organizational and human
dimension and describes a methodology for implementing the
Strategic Short-
Term Shop-floor Management. Among the results obtained in
an actual
application of this managerial approach, the following
stand out: a reduction of
work-in-process, more flexibility in the shop-floor for
dealing with mix and
volume variations of demand, and a decrease in the time
spent by planners for
scheduling the plant activities.
|
Page generated in 0.0439 seconds