De nombreux développements sont actuellement en cours dans le réseau Internet, particulièrement sur la gestion de la QoS et sur l'intégration des différents services. Les aspects portant sur l'amélioration des performances des flux élastiques ont été quelque peu négligés par la communauté scientifique. Le travail effectué porte sur l'évaluation et l'amélioration des performances des flux élastiques. Plus exactement, nos études mettent en avant l'importance d'assurer une bonne qualité de service à ce type de trafic. Deux architectures de QoS ont été proposées. La première architecture est basée sur la classification et le contrôle d'admission appliqués sur les deux types de flux TCP: courts et longs. La classification des flux nous permet d'avoir un système plus prévisible et plus facile à dimensionner puisque les flux d'un agrégat parviennent à partager équitablement la bande passante qui leur est allouée au sein d'une même classe. Le contrôle d'admission prend en compte la caractérisation en flux longs et flux courts ainsi que les contraintes de QoS propres à chaque type de flux. Un modèle analytique ainsi que des simulations ont été réalisés afin d'évaluer les avantages de l'architecture proposée et d'analyser l'impact des seuils d'admission. Il est important de signaler que, outre l'amélioration des performances dans les cas étudiés, l'approche proposée fournit un outil de dimensionnement du réseau permettant d'atteindre, pour une structure de trafic donnée, les mesures de performances attendues. La deuxième architecture est basée sur le traitement préférentiel. Ce dernier est appliqué aux premiers paquets de chaque connexion favorisant ainsi les connexions courtes. Nous comptons sur l'architecture DiffServ pour classifier les flux aux bordures d'un réseau. Plus spécifiquement, nous maintenons la longueur (en paquets) de chaque flux actif aux routeurs de bordures et l'employons pour classifier les paquets entrants. Cette architecture a la particularité de ne pas nécessiter le maintien en mémoire d'un état par flux au coeur du réseau. Dans ce dernier, nous utilisons la politique de gestion de file d'attente RED avec des seuils différents pour les deux types de classes. Ceci nous permet de réduire le taux de pertes éprouvé par les paquets des flux courts. Nous montrons, à travers des analyses et des simulations que notre modèle peut réaliser une meilleure équité et un temps de réponse plus petit pour les flux courts que les modèles sans traitement préférentiel.