Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret.

L'étude de la littérature montre que l'aide à la décision pour la Supply Chain (SC) ignore l'évaluation des flux financiers. Cette thèse propose une approche transdisciplinaire permettant l'évaluation des flux physiques et financiers de la SC. Nous proposons une méthodologie de modélisation par processus multiples et incrémentiels ainsi qu'un environnement de modélisation qui ont pour but d'évaluer flux physiques et financiers d'une SC. L'évaluation de la performance est réalisée par un modèle générique décisionnel combinant modèles du contrôle de gestion et couplages de modèles de simulation et d'optimisation. La mise en oeuvre de ces modèles se matérialise par une suite logicielle appelé Advanced Budgeting and Schedeling (ABS) qui constitue, par l'intégration des flux financiers dans l'aide à la décision, une évolution dans les logiciels pour la SC. Nous concevons deux ABS, l'un pour une SC industrielle d'une multinationale, l'autre pour la SC du Nouvel Hôpital d'Estain.