Submitted by Joana Azevedo (joanad@id.uff.br) on 2017-08-07T19:12:15Z No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-08-24T14:17:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-24T14:17:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / A garantia da distribuição de energia é central para a sociedade moderna e uma atividade que impacta diretamente a gerência de planejamento da manutenção e operação de uma das maiores distribuidoras de energia do Rio de Janeiro, a Light. Dada a relevância da constância do fornecimento, a agência reguladora do setor elétrico (ANEEL) estabelece metas rígidas relacionadas aos indicadores de disponibilidade (DEC) e frequência (FEC) de interrupções, com aplicação de rígidas sanções às distribuidoras. O objetivo da pesquisa é analisar modelos quantitativos capazes de aprender com o histórico de interrupções do sistema de distribuição de energia e simular entradas (recursos financeiros necessários a serem investidos por tipo de ação de manutenção) para provisionar os indicadores de continuidade DEC e FEC (saídas), assegurando a proximidade entre o valor obtido experimentalmente e o valor verdadeiro na medição desses indicadores. Em termos metodológicos, foi realizada uma revisão da literatura para identificar possíveis modelos para apoio à decisão sendo capaz de fornecer insumos para a tomada de decisão gerencial. Como resultados, os provisionamentos calculados para o DEC e FEC Global foram obtidos com precisão de 84% e 90%, respectivamente, o que representa uma contribuição acadêmica e gerencial orientadas ao atendimento dos requisitos impostos pela ANEEL. / The guarantee of energy distribution is central to modern society and an activity that directly impacts the management planning of the maintenance and operation of one of the largest energy distributors in Rio de Janeiro, Light. Due to the importance of supply constancy, the regulatory agency of the electricity sector (ANEEL) establishes strict targets related to the availability (DEC) and frequency (FEC) indicators of interruptions, with strict sanctions applied to distributors. The objective of the research is to analyze quantitative models able to learn from the history of disruptions of the power distribution system and simulate inputs (financial resources needed to be invested by type of maintenance action) to provide the continuity indicators DEC and FEC (Outputs), ensuring the proximity between the value obtained experimentally and the true value in the measurement of these indicators. In methodological terms, a review of the literature was carried out to identify possible models for decision support being capable of providing inputs for managerial decision making. As a result, the provisions calculated for DEC and FEC Global were obtained with an accuracy of 84% and 90%, respectively, which represents an academic and managerial contribution geared to meeting the requirements imposed by ANEEL.