Orientador: Paulo Torres Fenner / Coorientador: José Raimundo de Souza Passos / Coorientador: Gustavo André Daniluk Mosquera / Banca: Ezer Dias de Oliveira Junior / Banca: Maura Seiko Tsutsui Esperancini / Banca: Luciano Barbosa / Banca: Liciana Vaz de Arruda Silveira / Resumo: A dificuldade para estimar o frete da madeira é decorrente da grande quantidade de fatores que abrangem a operação de transporte. A magnitude dos valores econômicos envolvidos impõe a necessidade de empregar procedimentos que expressem as condições reais da operação e, que possibilitem identificar as principais covariáveis explicativas do frete. Assim sendo, pelo fato do frete apresentar uma distribuição assimétrica faz-se necessário utilizar um teste estatístico paramétrico. Neste estudo testou-se a hipótese de que o frete da madeira poderia ser estimado por meio do conceito de Modelo Linear Generalizado. Para isso f oi utilizada a distribuição de probabilidade gama por ser mais robusta à variabilidade e possibilitar a incorporação da assimetria. Os objetivos deste estudo foram propor a estimativa do custo operacional das Combinações de Veículos de Carga por meio do método contábil e aprimorar o processo d e decisão do frete da madeira com a utilização de metodologia estatística, utilizando covariáveis explicativas. Confirmando a hipótese desse estudo, o Modelo Linear Generalizado, com resposta gama e função de ligação logarítmica, é apropriado para estimar o frete da madeira, sob a condição de que sejam validados modelos estatísticos específicos p ara cada povoamento florestal. A identificação das covariáveis que explicam o frete da madeira permite a otimização do uso das Combinações de Veículos de Carga e, consequentemente a minimização do frete da madeira / Abstract:The difficulty in estimating timber freight is results from numerous factors that include the transport operation. The magnitude of economic values involved necessitates employing procedures that express the real operational conditions and enable identification of the principal explanatory covariates for freight. Thus, given the fact that freight presents an asymmetric distribution, it is necessary to utilize a parametric statistical test. The present study tested the hypothesis that the timber freight may be estimated through the concept of the Generalized Linear Model. For this a probability gamma distribution was employed on account of being more robust to variability and enabling the incorporation of asymmetry. This study aimed to propose an operational cost estimate of combinations of cargo vehicles by the accounting method and to improve the timber-freight decision-making process by use of a statistical methodology, using explanatory covariates. Confirming the hypothesis of this stud y, the Generalized Linear Model, with gamma response and logarithmic link function, is appropriate to estimate the timber freight under the condition that specific statistical models are validated for each forest settlements. The identification of covariates that explain the timber freight permits optimization of the use of combinations of cargo vehicles and, consequently the minimization of timber freight / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-07-14Bitstream added on 2014-06-13T19:41:52Z : No. of bitstreams: 1 simoes_d_dr_botfca.pdf: 463496 bytes, checksum: 26b29e8c6325fc121ffd6357aee8b96e (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A dificuldade para estimar o frete da madeira é decorrente da grande quantidade de fatores que abrangem a operação de transporte. A magnitude dos valores econômicos envolvidos impõe a necessidade de empregar procedimentos que expressem as condições reais da operação e, que possibilitem identificar as principais covariáveis explicativas do frete. Assim sendo, pelo fato do frete apresentar uma distribuição assimétrica faz-se necessário utilizar um teste estatístico paramétrico. Neste estudo testou-se a hipótese de que o frete da madeira poderia ser estimado por meio do conceito de Modelo Linear Generalizado. Para isso f oi utilizada a distribuição de probabilidade gama por ser mais robusta à variabilidade e possibilitar a incorporação da assimetria. Os objetivos deste estudo foram propor a estimativa do custo operacional das Combinações de Veículos de Carga por meio do método contábil e aprimorar o processo d e decisão do frete da madeira com a utilização de metodologia estatística, utilizando covariáveis explicativas. Confirmando a hipótese desse estudo, o Modelo Linear Generalizado, com resposta gama e função de ligação logarítmica, é apropriado para estimar o frete da madeira, sob a condição de que sejam validados modelos estatísticos específicos p ara cada povoamento florestal. A identificação das covariáveis que explicam o frete da madeira permite a otimização do uso das Combinações de Veículos de Carga e, consequentemente a minimização do frete da madeira / The difficulty in estimating timber freight is results from numerous factors that include the transport operation. The magnitude of economic values involved necessitates employing procedures that express the real operational conditions and enable identification of the principal explanatory covariates for freight. Thus, given the fact that freight presents an asymmetric distribution, it is necessary to utilize a parametric statistical test. The present study tested the hypothesis that the timber freight may be estimated through the concept of the Generalized Linear Model. For this a probability gamma distribution was employed on account of being more robust to variability and enabling the incorporation of asymmetry. This study aimed to propose an operational cost estimate of combinations of cargo vehicles by the accounting method and to improve the timber-freight decision-making process by use of a statistical methodology, using explanatory covariates. Confirming the hypothesis of this stud y, the Generalized Linear Model, with gamma response and logarithmic link function, is appropriate to estimate the timber freight under the condition that specific statistical models are validated for each forest settlements. The identification of covariates that explain the timber freight permits optimization of the use of combinations of cargo vehicles and, consequently the minimization of timber freight