Sur la très vaste majorité des forêts publiques du Québec, notamment en forêt boréale, les principales données disponibles permettant de décrire les milieux humides sont celles provenant de l’inventaire forestier du quatrième décennal. Ces données manquent toutefois de précision, ce qui occasionne de nombreuses difficultés dans la planification et la récolte forestière. La cartographie à haute résolution, rendue possible grâce à l’acquisition de données lidar, devrait néanmoins permettre de pallier à cette problématique. Ce mémoire permet l’évaluation de la capacité d’outils cartographiques d’identification des zones humides potentielles à détecter les zones de contraintes de drainage aux opérations forestières (ZC) identifiées sur le terrain. Le « Topographic Wetness Index » (TWI), le« SAGA Wetness Index » (SAGAWI) et le « Depth-to-Water » (DTW) ont été produits à partir d’un modèle numérique de terrain (MNT) d’une résolution de 1 m dérivé du traitement des données lidar aéroporté. Des données de validation ont été prises sur le terrain dans les régions de la Capitale-Nationale et de l’Outaouais. La comparaison des indices a été réalisée à l’aide de statistiques zonales produites, d’arbres de classification et de matrices de confusion en lien avec les données de validation prises sur le terrain. Les résultats montrent que le SAGAWI est plus performant que le TWI pour l’identification des ZC. Il semble également plus efficace que le DTW : avec un seuil calibré pour l’ensemble des secteurs à l’étude, la précision globale du SAGAWI a été évaluée à 89%, alors que celle du DTW a été évaluée à 59%. On s’attend à ce que l’utilisation du SAGAWI puisse efficacement identifier des zones humides où les contraintes aux opérations forestières mécanisées sont potentiellement fortes, permettant ainsi de réduire les coûts environnementaux et économiques liés au l’altération du sol, favorisant une meilleure gestion intégrée des ressources.