Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales / Objectif : Les fractures ostéoporotiques sont fréquentes, coûteuses et engendrent une augmentation de la morbidité et une diminution de la qualité de vie. Malgré cela, des études ont démontré que la plupart des individus à haut risque de fracture ostéoporotique ne sont pas pris en charge adéquatement. La surveillance populationnelle de ces individus pourrait contribuer au développement de stratégies de promotion et de prévention pour améliorer la prise en charge de l'ostéoporose. Cependant, dans les systèmes de surveillance actuels, la validité des algorithmes disponibles pour identifier les individus à haut risque de fracture est limitée. L'objectif principal de ce projet est de dériver et valider des modèles de prédiction pour identifier les individus de plus de 65 ans à haut risque de fracture ostéoporotique dans les banques de données médico-administratives. Cet objectif a été atteint par la réalisation de trois études ayant les objectifs spécifiques suivants : (i) déterminer quel outil de prédiction existant a la meilleure validité prédictive pour identifier les individus à haut risque de fracture ostéoporotique, ii) vérifier si la considération des caractéristiques des fractures précédentes augmente la discrimination des outils de prédiction des fractures ostéoporotiques et (iii) dériver et valider des modèles de prédiction des fractures ostéoporotiques. Méthodes : Dans la première étude, une revue de la littérature a été réalisée sur la base des recommandations du *Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy*. Les études de validation externes évaluant la discrimination d'outils de prédiction de fractures ont été identifiées. Des méta-analyses et méta-régressions ont été réalisées sur les aires sous la courbe ROC (AUC). Des valeurs entre 0,7 et 0,8 pour l'AUC ont été considérées comme indiquant une bonne discrimination et des valeurs entre 0,8 et 0,9 comme indiquant une excellente discrimination. Les deuxième et troisième études ont été réalisées en utilisant des données médico-administratives québécoises. Des modèles ont été construits pour prédire les fractures de la hanche et du fémur ainsi que les fractures ostéoporotiques majeures sur des périodes de 5 et 10 ans. Dans la deuxième étude, l'histoire de fractures était le prédicteur d'intérêt et a été incluse sous différentes formes tenant compte du nombre, des sites et du temps depuis la dernière fracture. L'indice-c de chaque modèle incluant les caractéristiques des fractures précédentes a été comparé à celui d'un modèle incluant l'histoire de fracture sous forme dichotomique. Dans la troisième étude, la dérivation et la validation des modèles a été réalisée sur la base des informations du guide *Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis* (TRIPOD). La sélection des prédicteurs a été réalisée par une méthode de type pas à pas descendante. Le pouvoir prédictif des modèles a été évalué à l'aide de mesures de discrimination, calibration et performance globale. Résultats : Notre revue de la littérature a permis d'identifier 53 études évaluant 14 outils différents. Aucun outil n'incluait seulement des prédicteurs mesurables dans des données médico-administratives. La discrimination des outils était bonne à excellente pour la prédiction des fractures de la hanche (AUC minimal = 0,70 et AUC maximal = 0,88) et faible à bonne pour la prédiction des fractures ostéoporotiques et des fractures ostéoporotiques majeures (AUC minimal = 0,60 et AUC maximal = 0,79). Les outils plus complexes (QFracture, FRAX avec la densité minérale osseuse et Garvan avec la densité minérale osseuse) avaient généralement une meilleure discrimination que les outils plus simples. Dans la deuxième étude, la considération du nombre, du site et du temps depuis la dernière fracture n'améliorait pas la discrimination des modèles. Dans la troisième étude, entre 20 et 25 prédicteurs ont été retenus dans les modèles finaux. La discrimination des modèles était bonne, plus particulièrement pour la prédiction sur 5 ans (hanche/fémur sur 5 ans : indice-c = 0,77, fracture ostéoporotique majeure sur 5 ans : indice-c = 0,71, hanche/fémur sur 10 ans : indice-c = 0,73, fracture ostéoporotique majeure sur 10 ans : indice-c = 0,68). Globalement, les probabilités prédites concordaient avec les probabilités observées. Conclusion : Nous avons dérivé des modèles prédictifs pour l'identification des individus de plus de 65 ans à haut risque de fracture ostéoporotique dans les banques de données médico-administratives. Les modèles dérivés avaient une performance prédictive adéquate dans la population québécoise. / Purpose: Osteoporotic fractures are common, costly and have significant effect on morbidity and quality of life. Despite this, studies have shown that most individuals at high risk of fracture are not adequately managed. Public health surveillance of individuals at high risk of fracture could help develop promotion and prevention strategies to improve the management of osteoporosis. However, in current surveillance systems, the accuracy of available algorithms to identify individuals at high risk of fracture is limited. The overarching goal of this research project is to derive and validate predictive models to identify individuals aged 66 years and older at high risk of osteoporotic fractures in healthcare administrative databases. This goal was reached through the realisation of three studies having the following specifics objectives: (i) to determine which existing predictive tools most accurately identify individuals at high risk of osteoporotic fractures, ii) to assess whether the characteristics of prior fractures could increase the discriminative ability of fracture risk prediction tools and (iii) to derive and internally validate predictive models of the 5- and 10-year risk of osteoporotic fractures. Methods: In the first study, a literature review was performed according to recommendations from the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy. External validation studies assessing the discrimination of tools for prediction of fracture were identified. Meta-analyses and meta-regressions were performed on area under the ROC curves (AUC). A value between 0.7 and 0.8 for AUC was considered good and between 0.8 and 0.9 excellent. Studies 2 and 3 were conducted using healthcare administrative data on men and women aged 66 years and older from the province of Quebec. Models were constructed for prediction of hip/femur and major osteoporotic fractures for follow-up periods of 5 and 10 years. In the second study, history of prior fractures was the predictor of interest and was included under different forms which account for number, location or time since prior fracture. The c-index of each model including number, location or time since prior fracture was compared to the c-index of the model including history of prior fractures as a dichotomous predictor. In the third study, derivation and validation of the predictive models were conducted based on the recommendations from the Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD) guidelines. More than 60 potential predictors identifiable in healthcare administrative databases were identified. Predictor selection was performed using a manual backward algorithm. The predictive performance of the final models was assessed using measures of discrimination, calibration and overall performance. Results: A total of 53 validation studies assessing the discriminative ability of 14 tools were identified through our literature review. None of the tools included only predictors that were identifiable in healthcare administrative data. Discriminative ability of the identified tools was good to excellent for prediction of hip fracture (minimum AUC = 0.70, maximum AUC = 0.88), but low to good for prediction of osteoporotic or major osteoporotic fractures (minimum AUC = 0.60, maximum AUC = 0.79). More complex tools (QFracture, FRAX with bone mineral density and Garvan with bone mineral density) generally had higher discriminative ability than more simple tools. In the second study, number, location and time since prior fracture was associated with fracture risk, but the consideration of these characteristics did not lead to improvement in model discrimination. In the third study, between 20 and 25 predictors were retained in the final prediction models (e.g., age, sex, social deprivation index, most of the major and minor risk factors for osteoporosis, diabetes, Parkinson's disease, cognitive impairment, anemia, and anxio-depressive disorders). Discrimination of the final models was good, especially those for prediction over a 5-year follow-up period (hip/femur fracture for 5 years: c-index = 0.77, major osteoporotic fracture for 5 years: c-index = 0.71, hip/femur fracture for 10 years: c-index = 0.73, major osteoporotic fracture for 10 years: c-index = 0.68). The predicted probabilities globally agreed with the observed probabilities. Conclusion: In this project, we derived predictive models for the identification of women and men aged 66 years and older at high risk of osteoporotic fractures in healthcare administrative data. The derived models had adequate predictive performance in the Quebec elderly population.

Objectif : Établir si des impacts sur la qualité de vie des aînés peuvent être identifiés, secondairement à une fracture mineure incidente, selon leur degré de fragilité au moment de leur évaluation dans les urgences. Méthodes : Cette étude s'inscrit dans le programme du Canadian Emergency Team Initiative (2010-2016). Les éléments de santé physique reliés à la qualité de vie ont été mesurés 3 et 6 mois après la fracture par le « Short Form 12-item Health survey » (SF-12). L'indice du « Canadian Study of Health and Aging - Clinical Frailty Scale » fut utilisé pour qualifier le statut de fragilité des personnes selon qu'elles soient Robustes, Pré-Fragiles ou Fragiles au moment de la visite à l'urgence pour le traitement de leur fracture. Les analyses principales portent sur la comparaison des scores moyens aux composantes physiques du SF-12, en fonction du statut fragile. Résultats : Cette sous-cohorte d'aînés de 345 participants dont 263 femmes, présentait un âge moyen de 76,2 ± 7,4 ans. Au total 56% des sujets étaient Robustes, 33% Pré-Fragiles et 11% étaient Fragiles. Plus de 70% des fractures subies étaient aux membres inférieurs ou supérieurs, et étaient survenues lors de chutes (88%). L'ensemble des analyses révèlent des associations statistiquement significatives (p ≤ 0,005) entre l'augmentation du niveau de fragilité et la diminution de tous les scores ajustés au SF-12 (composante physique globale, fonctionnement physique, capacité d'exercer ses rôles de nature physique), et ce à 3 ou 6 mois post-fracture. Conclusion : Nos résultats suggèrent que l'évaluation systématique des aînés, quant à leur degré de fragilité contribuerait ultimement à leur offrir une prise en charge spécifique, incluant traitement et suivi, mieux adaptée à leurs besoins.

Peu de données sont disponibles quant à l’utilisation des services de santé par les personnes âgées fragiles ayant subi une fracture. Actuellement, cette information provient principalement d’études de cohortes ou d’essais cliniques. Dans de telles études, la fragilité est généralement mesurée à l’aide d’indices ou d’échelles cliniques. Ces mesures ne sont généralement pas incluses dans les bases de données administratives disponibles pour la prise de décision, la surveillance ou la recherche populationnelle. Cependant, avec l’augmentation attendue des ressources de santé liées à la fragilité, les méthodes pour identifier les aînés fragiles dans ces bases de données sont prioritaires. Nous avons donc conduit une étude de cohorte populationnelle pour décrire et identifier les services de santé utilisés par cette population après une consultation médicale pour une fracture mineure. Les objectifs de cette étude étaient d’évaluer la prévalence de la fragilité des aînés ayant subi une fracture mineure dans les bases de données administratives de santé du Québec, d’examiner la relation entre la fragilité et l’utilisation des services de santé dans l’année qui a suivi la consultation médicale pour cette fracture et de mesurer l’excès de la consommation des services de santé suivant la fracture récente. Il existe de nombreuses raisons de mesurer la fragilité, incluant l’identification des personnes présentant un risque accru de problèmes de santé. Cette étude populationnelle suggère que les personnes âgées identifiées comme fragiles par l’«Elders Risk Assessment index» et qui sont victimes de fractures même mineures utilisent davantage les services de santé dans l’année suivant leur fracture. Cette utilisation des bases de données administratives du Québec indique que, dans une perspective de santé publique, il est possible de les utiliser pour la surveillance de la fragilité et de ses conséquences pour les personnes âgées. / Few data are available on the use of health services of frail elderly people who have experienced a minor fracture. Currently, information on the identification of frail seniors and on their health resources needs and use mostly comes from cohort studies or from clinical trials. In such studies, frailty is generally measured using clinical indices or scales, which are not included in population-based high-quality administrative databases available for decision-making, population surveillance or research. However, given the expected increase in frailty-related health resources-use associated with population ageing, methodologies to identify frail seniors within such secondary healthcare data, both at patient and population levels, are current surveillance priorities. We therefore conducted a population-based cohort study to describe and identify health services use by this population after a medical consultation for a minor fracture. The objectives of this study were to assess the prevalence of frailty among community-dwelling seniors who sustained a recent non-hip fracture in Quebec health administrative databases, to examine the association between frailty and the use of medical services in the year following the fracture and to measure the excess use of health services following that fracture across frailty levels. There are many reasons to measure frailty, including identification of people who are at an increased risk of adverse health outcomes. This population-based study suggests that seniors identified as frail by the Elders Risk Assessment index and sustaining relatively minor fractures use more health services in the year post-fracture. This first use of Quebec’s administrative databases indicates that, in a public health perspective, it might be possible to use them for surveillance on frailty and its consequences among seniors.

Le soulagement de la douleur est un enjeu majeur lorsqu'un traitement non chirurgical et palliatif est prodigué aux aînés ayant subi une fracture de la hanche. Considérant que le quart d'entre eux souffrent de troubles neurocognitifs (TNC), il importe d'assurer une évaluation avec un outil d'évaluation de la douleur adapté afin de leur administrer les traitements appropriés. Les objectifs de cette étude étaient de décrire le soulagement de la douleur à la suite d'une fracture de la hanche chez les patients non opérés, atteints d'un TNC, et recevant des soins palliatifs; et d'identifier les stratégies de soulagement de la douleur utilisées. Une étude observationnelle en deux volets a été menée et l'évaluation de la douleur lors des cinq premiers jours suivant l'admission a été effectuée à l'aide de l'échelle comportementale ALGOPLUS. Les résultats ont démontré que la douleur était plus importante à la mobilisation qu'au repos. Les doses d'analgésie opioïdes étaient ajustées à la hausse et la coanalgésie était fortement utilisée. Toutefois, très peu de stratégies non pharmacologiques étaient utilisées de façon systématique. La douleur demeure un problème important chez les patients avec un TNC ayant subi une fracture de la hanche, malgré une offre de soins palliatifs et de fin de vie. Les résultats de cette étude proposent certaines pistes de solutions pour optimiser le soulagement de la douleur auprès de cette population afin de lui offrir une fin de vie confortable. / Pain relief is a major issue when non-surgical, palliative treatment is provided to older adults who sustained a hip fracture. Considering that a quarter of them suffer from neurocognitive disorders (NCD), it is important to ensure assessment with an adequate pain assessment tool in order to provide appropriate treatments. The aims of this study were to describe pain relief following hip fracture in non-operated patients with NCD receiving palliative care; and to identify pain relief strategies used. A two-part observational study was conducted and pain assessment during the first five days after admission was performed using the ALGOPLUS behavioral scale. Results showed that pain was greater during mobilization than at rest. Opioid analgesia doses were adjusted upwards, and coanalgesia was used extensively. However, very few non-pharmacological strategies were systematically used. Pain remains a significant problem in hip fracture patients with NCD, regardless palliative care. The results of this study suggest possible solutions to optimize pain relief in this population, in order to offer them a comfortable end-of-life.

Cette étude visait à déterminer le risque de fracture associé aux thiazolidinédiones (TZD) et à explorer le risque de fracture associé aux autres antidiabétiques oraux (ADO) chez des personnes âgées de 66 ans ou plus. Une étude cas-témoins imbriquée dans une cohorte a été menée en utilisant les données de la Régie d'assurance maladie du Québec (RAMQ). La population à l'étude était constituée des bénéficiaires de la RAMQ de 66 ans et plus ayant débuté un traitement ADO entre le 1/1/1998 et le 31/12/2003. Le risque de fracture selon les classes d'ADO a été mesuré par régression logistique conditionnelle multivariée. Parmi les 59 345 personnes de la cohorte, 3 914 ont eu une fracture et 19 434 témoins leur ont été appariés. L'exposition à une TZD a été associée à une augmentation du risque de fracture ostéoporotique [Re ajusté = 1,38 (IC 95%, l, Il - 1,72)]. L'exposition à aucun autre ADO n'a été associée à une telle augmentation. Lors du traitement pharmacologique du diabète de type 2 chez les aînés, le risque de fracture associé à une exposition aux TZD devrait être pris en considération.