OMNeT++ is a discrete event, modular simulator often used for simulation of computer networks. The universal simulator can be extended by various packages, such as INET framework, which is used for simulation of devices and TCP/IP protocols. This thesis examines facilities of INET package in the routing that is dynamic routing protocols. Concretely, it aims at OSPF protocol for IPv6 networks (OSPFv3). The protocol is presented and its principles are interpreted. The work is designed to simulate the module OSPFv3 protocol and module is partially implemented.

Ces dernières années ont consacré l’émergence du parallélisme dans la plupart des branches de l’informatique.Au niveau matériel, tout d’abord, du fait de la stagnation des fréquences de fonctionnement des unités decalcul. Au niveau logiciel, ensuite, avec la popularisation de nombreuses plates-formes d’exécution parallèle.Une forme de parallélisme est également présente dans les systèmes multi-agents, qui facilitent la description desystèmes complexes comme ensemble d’entités en interaction. Si l’adéquation entre ce parallélisme d’exécutionlogiciel et conceptuel semble naturelle, la parallélisation reste une démarche difficile, du fait des nombreusesadaptations devant être effectuées et des dépendances présentes explicitement dans de très nombreux systèmesmulti-agents.Dans cette thèse, nous proposons une solution pour faciliter l’implémentation de ces modèles sur une plateformed’exécution parallèle telle que le GPU. Notre bibliothèque MCMAS vient répondre à cette problématiqueau moyen de deux interfaces de programmation, une couche de bas niveau MCM permettant l’accès direct àOpenCL et un ensemble de plugins utilisables sans connaissances GPU. Nous étudions ensuite l’utilisation decette bibliothèque sur trois systèmes multi-agents existants : le modèle proie-prédateur, le modèle MIOR etle modèle Collemboles. Pour montrer l’intérêt de cette approche, nous présentons une étude de performancede chacun de ces modèles et une analyse des facteurs contribuant à une exécution efficace sur GPU. Nousdressons enfin un bilan du travail et des réflexions présentées dans notre mémoire, avant d’évoquer quelquespistes d’amélioration possibles de notre solution. / These last years have seen the emergence of parallelism in many fields of computer science. This is explainedby the stagnation of the frequency of execution units at the hardware level and by the increasing usage ofparallel platforms at the software level. A form of parallelism is present in multi-agent systems, that facilitatethe description of complex systems as a collection of interacting entities. If the similarity between this softwareand this logical parallelism seems obvious, the parallelization process remains difficult in this case because ofthe numerous dependencies encountered in many multi-agent systems.In this thesis, we propose a common solution to facilitate the adaptation of these models on a parallel platformsuch as GPUs. Our library, MCMAS, provides access to two programming interface to facilitate this adaptation:a low-level layer providing direct access to OpenCL, MCM, and a high-level set of plugins not requiring anyGPU-related knowledge.We study the usage of this library on three existing multi-agent models : predator-prey,MIOR and Collembola. To prove the interest of the approach we present a performance study for each modeland an analysis of the various factors contributing to an efficient execution on GPUs. We finally conclude on aoverview of the work and results presented in the report and suggest future directions to enhance our solution.

Beim Entwurf von Bauwerken herrschen nach wie vor große Modellunsicherheiten aufgrund von Unterbemessungen. Trotz der Anwendung hoher Sicherheitsfaktoren wird die Erfüllung der Sicherheitsanforderungen an Bauwerke wegen steigender Sicherheitsbedürfnisse der Gesellschaft und daraus resultierender Vorschriften immer aufwändiger. Eine Reduktion der Sicherheitsfaktoren und damit materielle und zeitliche Einsparungen bei Bauwerken sowie Konstruktions- und Überwachungsprozessen erfordert neue Methoden für eine zuverlässigere Vorhersage des Bauwerksverhaltens. Das seit Langem bekannte Verfahren der Systemidentifikation durch Parameterstudien ist hierbei aufgrund fehlender Werkzeugunterstützung und daraus resultierendem hohen manuellen Aufwand bisher nicht geeignet, um ein hinreichend genaues Ergebnis zur Reduktion der Sicherheitsfaktoren bei gleichbleibendem nachweisbaren Sicherheitsniveau zu liefern. Die hier entwickelte Automatisierung des Prozesses der neuartigen simulationsbasierten Systemidentifikation ermöglicht die Durchführung von Parameterstudien mit einer ausreichend großen Anzahl von Modellvarianten, um realitätsnahe Systeme für hinreichend genaue Verhaltensvorhersagen bereitzustellen. Für die simulationsbasierte Systemidentifikation wird ein neues generisches Software-gestütztes Prozessmodell konzipiert, das an wechselnde Anforderungen adaptiert und in komplexe Optimierungsverfahren integriert werden kann. Die Simulations- und Hilfsprozesse sind in Building Information Modeling (BIM) eingebettet, wobei mit Hilfe der Multimodellmethode ein gemeinsamer Datenraum für einen komplexen Digital Twin (DT) geschaffen wird. Als Basisarchitekturkonzept für die Umsetzung des entwickelten Prozessmodells im Rahmen eines DT dient das integrated Virtual Engineering Laboratory (iVEL). Dieses definiert Merkmale sowie Anforderungen für die konkrete Umsetzung eines integrierten DT in einer Software-Plattform. Zur Maximierung der Adaptierbarkeit bei der Erstellung bzw. Anpassung iVEL-basierter DT an unterschiedliche Aufgabenstellungen wird das BIMgrid-Framework entwickelt und in Java formalisiert. Dieses kapselt elementare Funktionen in Services, die anwendungsfallspezifisch zur Lösung komplexer Aufgaben kombiniert und durch Workflows gesteuert werden. Im Mittelpunkt stehen dabei die Erforschung einer grundlegenden Prozessinfrastruktur zur automatisierten Durchführung simulationsbasierter Systemidentifikationen, eine BIM-basierte Datenverwaltung auf der Grundlage von Multimodellen sowie die Anwendung moderner Web-Prinzipien zur Unterstützung kollaborativer Projekt-Teams. Eine Referenzimplementierung des Frameworks demonstriert die Umsetzbarkeit des Konzeptes und dient als Ausgangspunkt zur Implementierung eigener iVEL-basierter DT.:Vorwort iii Kurzfassung iv Abstract v 1 Einleitung 1 1.1 Motivation und Grundlagen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Zielsetzung und Forschungshypothesen . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Lösungsansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 Abgrenzung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5 Aufbau der Arbeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2 Stand der Forschung 10 2.1 BIM Plattformen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2 Microservice-basierte Systemarchitektur . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3 Modellierung und Automatisierung komplexer Prozesse . . . . . . . 16 2.4 Digital Twins im Bauingenieurwesen und Maschinenbau . . . . . . 21 2.5 Multimodellbasierte Datenverwaltung . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.6 Methoden zur Systemidentifikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.7 Das Virtuelle Energielabor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.8 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3 Generischer Prozess für simulationsbasierte Systemidentifikationen 32 3.1 Simulationsbasierte Systemidentifikationen im Bauwesen . . . . . . 32 3.2 Variantendefinition und Variantengenerierung . . . . . . . . . . . . 34 3.2.1 Reduktion der Modellkandidaten durch Sensitivitätsanalyse . 36 3.2.2 Strategien zur Variantengenerierung . . . . . . . . . . . . . 37 3.3 Anforderungen an das IT-gestützte Prozessmodell . . . . . . . . . . 38 3.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4 Adaptierbares Prozessmodell für IT-gestützte Simulationsaufgaben 42 4.1 Logische und technische Abstraktionsstufen von Prozessen . . . . . 42 4.2 Ein generisches Prozessmodell für simulationsbasierte Systemidentifikationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.3 Bewertung des Prozessmodells hinsichtlich der gestellten Anforderungen 46 4.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 5 BIM-basierte Verwaltung von Digitalen Zwillingen mit Multimodellen 50vii 5.1 Evolution integrierter Digitaler Zwillinge im Gebäudelebenszyklus . 50 5.2 Anwendungsbeispiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 5.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 6 Ein generisches IT-Framework für Digitale Zwillinge auf Basis virtueller Labore 57 6.1 Das Virtuelle Labor zur Simulation von Ingenieursystemen . . . . . 58 6.1.1 GeoTech Control-Plattform zur Sicherheitsüberwachung des Bauprozesses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.2 Virtuelles Energielabor zur Optimierung der Energiebilanz von Gebäuden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.1.3 Gegenüberstellung der Referenzimplementierungen eines Virtuellen Labors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.1.4 Das Konzept des integrierten Virtuellen Ingenieurlabors . . . 62 6.2 Das BIMgrid Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 6.2.1 Funktionalität des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . 64 6.2.2 Architektur des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . 65 6.2.3 Orchestration Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 6.2.4 Workflow Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 6.2.5 Business Core Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 6.2.6 Multimodel Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 6.3 Schichtenmodell für die Verwaltung von Digitalen Zwillingen . . . 75 6.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 Detaillierung und Implementierung eines integrierten Digitalen Zwillings auf Basis des BIMgrid Frameworks 80 7.1 Vorbereitende strategische Schritte zur Instanziierung des Frameworks 81 7.2 Referenzimplementierung des Frameworks . . . . . . . . . . . . . . 82 7.2.1 Eingesetzte Technologien und Frameworks . . . . . . . . . 83 7.2.2 REST-basierte Kommunikation . . . . . . . . . . . . . . . . 88 7.2.3 Ressourcenverwaltung und Skalierbarkeit . . . . . . . . . . 89 7.2.4 Workflow Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 7.2.4.1 Konfiguration anwendungsspezifischer Workflows 91 7.2.5 Business Core Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.2.6 Multimodel Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 7.2.7 Frontend des Digitalen Zwillings . . . . . . . . . . . . . . . 97 7.2.8 Service-Orchestrierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 7.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 8 Evaluation des BIMgrid Frameworks anhand zweier Implementierungen unterschiedlicher funktionaler Anwendungen 103 8.1 Ein Digitaler Zwilling für Optimierungen in der Bauphase . . . . . 104 8.1.1 GeoProduction Workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 8.1.2 GeoProduction Digitaler Zwilling auf Basis des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 8.1.3 Multimodellbasierte Datenverwaltung des Digital Twin . . . 111 8.1.3.1 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 8.2 Ein virtuelles Labor zur Brückenüberwachung . . . . . . . . . . . . 114viii 8.2.1 cyberBridge Workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 8.2.2 cyberBridge Digitaler Zwilling auf Basis des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 8.2.3 Multimodell des Digital Twin . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 8.2.4 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 8.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 9 Diskussion und Ausblick 126 9.1 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 9.2 Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 9.3 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.3.1 Einsatz Künstliche Intelligenz (KI)-basierter Methoden zur Steigerung der Automatisierung . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.3.2 Automatisierung der Link-Erzeugung in multimodellbasierten Digital Twins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 9.3.3 Weiterentwicklung des iVEL-Konzeptes zur automatisierten Steuerung von Abläufen und Geräten . . . . . . . . . . . . 135 9.3.4 Berücksichtigung juristischer Aspekte bei kollaborativen Nutzung verteilter Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 A Implementierung eines integrierten Digitalen Zwillings auf Basis des BIMgrid Frameworks 137 Literaturverzeichnis 141 Eigene Publikationen 150 / When designing buildings, there are still major model uncertainties because of undersizing. Despite the application of high safety factors, meeting security requirements for buildings is becoming more and more difficult due to the increasing security needs of society and the resulting regulations. A reduction in safety factors and therefore material and time savings in buildings, as well as construction and monitoring processes requires new methods for more reliable prediction of structural behavior. The method of system identification through parameter studies, which has been known for a long time, was not suitable for a sufficiently accurate result due to the lack of tool support and the resulting high manual effort to reduce the safety factors while maintaining the same verifiable safety level. Automating the process of the novel simulation-based system identification enables parametric studies to be performed with a large enough number of model variants to provide realistic systems for sufficiently accurate behavioral predictions. A softwaresupported process model is created for the simulation-based system identification, which can be adapted to changing requirements and integrated into complex optimization processes. The simulation and auxiliary processes are embedded in BIM, whereby a common data space for a complex DT is created with the help of the multimodel method. The iVEL serves as a basic architectural concept for the implementation of the developed process model as part of a DT. It defines features and requirements for the concrete implementation of an integrated DT in a software platform. In order to maximize adaptability when creating or adapting iVEL-based DT to different application scenarios, the BIMgrid framework is developed and formalized in Java. Elementary functions are encapsulated in services, which are combined in a specific application to solve complex tasks and which are controlled by workflows. The focus is on researching a basic process infrastructure for the automated execution of simulationbased system identifications, BIM-based data management based on multimodels and the application of modern web principles to support collaborative project teams. A reference implementation of the framework demonstrates the feasibility of the concept and serves as a starting point for implementing your own iVEL-based DT.:Vorwort iii Kurzfassung iv Abstract v 1 Einleitung 1 1.1 Motivation und Grundlagen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Zielsetzung und Forschungshypothesen . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Lösungsansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 Abgrenzung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5 Aufbau der Arbeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2 Stand der Forschung 10 2.1 BIM Plattformen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2 Microservice-basierte Systemarchitektur . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3 Modellierung und Automatisierung komplexer Prozesse . . . . . . . 16 2.4 Digital Twins im Bauingenieurwesen und Maschinenbau . . . . . . 21 2.5 Multimodellbasierte Datenverwaltung . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.6 Methoden zur Systemidentifikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.7 Das Virtuelle Energielabor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.8 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3 Generischer Prozess für simulationsbasierte Systemidentifikationen 32 3.1 Simulationsbasierte Systemidentifikationen im Bauwesen . . . . . . 32 3.2 Variantendefinition und Variantengenerierung . . . . . . . . . . . . 34 3.2.1 Reduktion der Modellkandidaten durch Sensitivitätsanalyse . 36 3.2.2 Strategien zur Variantengenerierung . . . . . . . . . . . . . 37 3.3 Anforderungen an das IT-gestützte Prozessmodell . . . . . . . . . . 38 3.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4 Adaptierbares Prozessmodell für IT-gestützte Simulationsaufgaben 42 4.1 Logische und technische Abstraktionsstufen von Prozessen . . . . . 42 4.2 Ein generisches Prozessmodell für simulationsbasierte Systemidentifikationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.3 Bewertung des Prozessmodells hinsichtlich der gestellten Anforderungen 46 4.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 5 BIM-basierte Verwaltung von Digitalen Zwillingen mit Multimodellen 50vii 5.1 Evolution integrierter Digitaler Zwillinge im Gebäudelebenszyklus . 50 5.2 Anwendungsbeispiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 5.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 6 Ein generisches IT-Framework für Digitale Zwillinge auf Basis virtueller Labore 57 6.1 Das Virtuelle Labor zur Simulation von Ingenieursystemen . . . . . 58 6.1.1 GeoTech Control-Plattform zur Sicherheitsüberwachung des Bauprozesses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.2 Virtuelles Energielabor zur Optimierung der Energiebilanz von Gebäuden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.1.3 Gegenüberstellung der Referenzimplementierungen eines Virtuellen Labors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.1.4 Das Konzept des integrierten Virtuellen Ingenieurlabors . . . 62 6.2 Das BIMgrid Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 6.2.1 Funktionalität des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . 64 6.2.2 Architektur des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . 65 6.2.3 Orchestration Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 6.2.4 Workflow Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 6.2.5 Business Core Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 6.2.6 Multimodel Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 6.3 Schichtenmodell für die Verwaltung von Digitalen Zwillingen . . . 75 6.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 Detaillierung und Implementierung eines integrierten Digitalen Zwillings auf Basis des BIMgrid Frameworks 80 7.1 Vorbereitende strategische Schritte zur Instanziierung des Frameworks 81 7.2 Referenzimplementierung des Frameworks . . . . . . . . . . . . . . 82 7.2.1 Eingesetzte Technologien und Frameworks . . . . . . . . . 83 7.2.2 REST-basierte Kommunikation . . . . . . . . . . . . . . . . 88 7.2.3 Ressourcenverwaltung und Skalierbarkeit . . . . . . . . . . 89 7.2.4 Workflow Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 7.2.4.1 Konfiguration anwendungsspezifischer Workflows 91 7.2.5 Business Core Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.2.6 Multimodel Engine Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 7.2.7 Frontend des Digitalen Zwillings . . . . . . . . . . . . . . . 97 7.2.8 Service-Orchestrierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 7.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 8 Evaluation des BIMgrid Frameworks anhand zweier Implementierungen unterschiedlicher funktionaler Anwendungen 103 8.1 Ein Digitaler Zwilling für Optimierungen in der Bauphase . . . . . 104 8.1.1 GeoProduction Workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 8.1.2 GeoProduction Digitaler Zwilling auf Basis des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 8.1.3 Multimodellbasierte Datenverwaltung des Digital Twin . . . 111 8.1.3.1 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 8.2 Ein virtuelles Labor zur Brückenüberwachung . . . . . . . . . . . . 114viii 8.2.1 cyberBridge Workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 8.2.2 cyberBridge Digitaler Zwilling auf Basis des BIMgrid Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 8.2.3 Multimodell des Digital Twin . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 8.2.4 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 8.3 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 9 Diskussion und Ausblick 126 9.1 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 9.2 Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 9.3 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.3.1 Einsatz Künstliche Intelligenz (KI)-basierter Methoden zur Steigerung der Automatisierung . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.3.2 Automatisierung der Link-Erzeugung in multimodellbasierten Digital Twins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 9.3.3 Weiterentwicklung des iVEL-Konzeptes zur automatisierten Steuerung von Abläufen und Geräten . . . . . . . . . . . . 135 9.3.4 Berücksichtigung juristischer Aspekte bei kollaborativen Nutzung verteilter Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 A Implementierung eines integrierten Digitalen Zwillings auf Basis des BIMgrid Frameworks 137 Literaturverzeichnis 141 Eigene Publikationen 150