O presente estudo buscou avaliar, a partir de informações da Pesquisa Anual Industrial do IBGE, a evolução da Produtividade Total dos Fatores (PTF) para a indústria farmacêutica nacional, objetivando contribuir com o debate acerca dos reajustes de preços do setor no âmbito da resolução Nº 1, de 27 de Fevereiro de 2004 da CMED. Para tanto, foram estimadas as fronteiras de produção estocásticas segundo o modelo implementado em Battese e Coelli (1995) com o emprego da Forma Flexível de Fourrier. A partir da metodologia citada acima, calculou-se os índices PTF de Malmquist para o período compreendido entre 1996 e 2003. Foram construídos seis índices distintos de produtividade para avaliar o setor. Tal construção se deveu à necessidade de se atribuir exogenamente as taxas de depreciação para o cálculo do estoque de capital. Desta forma, três hipóteses distintas (8%, 9% e 10%, seguindo valores dentro do intervalo utilizado pela literatura de ciclos reais no Brasil) foram atribuídas com o objetivo de checar a robustez dos índices. A partir deste conjunto de três séries, foram calculados índices de média geométrica (seguindo a metodologia mais popular entre os autores da literatura de índices de Malmquist) e de média ponderada (cujo peso atribuído foi a participação do Valor da Transformação Industrial de cada empresa em relação ao total do mercado). Dentre os resultados obtidos, vale destacar que, no período investigado, o setor não apresentou variações tecnológicas significativas. Os coeficientes são, numericamente próximos a zero e os índices de variação técnica variam positivamente até 1999 e, posteriormente, apresentam variações negativas que compensam o efeito positivo do período anterior. O mesmo não pode ser dito ineficiência técnica. De acordo com as equações estimadas, a ineficiência não apenas está presente, como predomina a variância do erro idiossincrático. Sua variação não apresenta um padrão decrescente nítido como a tecnologia. Entretanto, quando avaliada de maneira acumulada, os resultados mostram que, em todos os índices elaborados, houve uma perda de eficiência. Os resultados finais dos índices, obtidos a partir da variação da eficiência técnica e da variação técnica, apontam para uma perda de produtividade acumulada nos dois grupos de índices, isto é, tomando como base o ano de 1996. Desta forma, o ano de 2003 apresentou uma perda média de 8% para a média ponderada e de aproximadamente 7% na média geométrica. / The aim of this study is develop a contribution about the prices readjustments in Brazilian Pharmaceutical Industrial Sector, which is regulated by Resolution Nº 1 from 27 February of Brazilian?s Medicines Chamber (CMED). The present work uses information from IBGE?s Industrial Annual Research between 1996-2003. This contribution comes from measuring the Malmquist Total Factor Productivity Index of this sector. In order to do so, Battese and Coelli?s (1995) stochastic productions frontiers were estimated whit employment of Fourrier Flexible Form. Six different indexes were constructed by the necessity to attribute an exogenous depreciation factor to calculus of capital stock. Therefore, three distinct hypotheses (8%, 9% and 10%) were established to this factor, following the values used by Brazilian Real Business Cycles Literature. Apart from these values, two sets of indexes were constructed: a geometric mean index (following the most popular methodology in the Malmquist Index Literature) and a weighted mean index (the weight used is the relatively participation of each firm at the total Industrial Transformation Value). The results shows that the sector doesn?t have a significant technological variation in the investigated period. The technological coefficients are numerically near to zero and the derivative technological indexes present positive variation until 1999. After this period, the technological indexes present negative variation, so the final effect is quite null. Looking to the technical efficiency, we can?t assume the same result. According to the estimated equation, inefficiency is not only present but it?s effects seem dominate the idiosyncratic error. Moreover, the inefficiency doesn?t show a clear decreasing pattern like technological variation. However, when someone evaluate this variable accumulated, the results show an efficiency lost. The final results of these indexes were got by the technical indexes and technical efficiencies indexes and present an accumulated efficiency lost in two sets of indexes with 1996 as basis. Therefore, 2003 shows an average lost about 8% in weighted mean and about 7% in geometric mean.

O presente estudo buscou avaliar, a partir de informações da Pesquisa Anual Industrial do IBGE, a evolução da Produtividade Total dos Fatores (PTF) para a indústria farmacêutica nacional, objetivando contribuir com o debate acerca dos reajustes de preços do setor no âmbito da resolução Nº 1, de 27 de Fevereiro de 2004 da CMED. Para tanto, foram estimadas as fronteiras de produção estocásticas segundo o modelo implementado em Battese e Coelli (1995) com o emprego da Forma Flexível de Fourrier. A partir da metodologia citada acima, calculou-se os índices PTF de Malmquist para o período compreendido entre 1996 e 2003. Foram construídos seis índices distintos de produtividade para avaliar o setor. Tal construção se deveu à necessidade de se atribuir exogenamente as taxas de depreciação para o cálculo do estoque de capital. Desta forma, três hipóteses distintas (8%, 9% e 10%, seguindo valores dentro do intervalo utilizado pela literatura de ciclos reais no Brasil) foram atribuídas com o objetivo de checar a robustez dos índices. A partir deste conjunto de três séries, foram calculados índices de média geométrica (seguindo a metodologia mais popular entre os autores da literatura de índices de Malmquist) e de média ponderada (cujo peso atribuído foi a participação do Valor da Transformação Industrial de cada empresa em relação ao total do mercado). Dentre os resultados obtidos, vale destacar que, no período investigado, o setor não apresentou variações tecnológicas significativas. Os coeficientes são, numericamente próximos a zero e os índices de variação técnica variam positivamente até 1999 e, posteriormente, apresentam variações negativas que compensam o efeito positivo do período anterior. O mesmo não pode ser dito ineficiência técnica. De acordo com as equações estimadas, a ineficiência não apenas está presente, como predomina a variância do erro idiossincrático. Sua variação não apresenta um padrão decrescente nítido como a tecnologia. Entretanto, quando avaliada de maneira acumulada, os resultados mostram que, em todos os índices elaborados, houve uma perda de eficiência. Os resultados finais dos índices, obtidos a partir da variação da eficiência técnica e da variação técnica, apontam para uma perda de produtividade acumulada nos dois grupos de índices, isto é, tomando como base o ano de 1996. Desta forma, o ano de 2003 apresentou uma perda média de 8% para a média ponderada e de aproximadamente 7% na média geométrica. / The aim of this study is develop a contribution about the prices readjustments in Brazilian Pharmaceutical Industrial Sector, which is regulated by Resolution Nº 1 from 27 February of Brazilian?s Medicines Chamber (CMED). The present work uses information from IBGE?s Industrial Annual Research between 1996-2003. This contribution comes from measuring the Malmquist Total Factor Productivity Index of this sector. In order to do so, Battese and Coelli?s (1995) stochastic productions frontiers were estimated whit employment of Fourrier Flexible Form. Six different indexes were constructed by the necessity to attribute an exogenous depreciation factor to calculus of capital stock. Therefore, three distinct hypotheses (8%, 9% and 10%) were established to this factor, following the values used by Brazilian Real Business Cycles Literature. Apart from these values, two sets of indexes were constructed: a geometric mean index (following the most popular methodology in the Malmquist Index Literature) and a weighted mean index (the weight used is the relatively participation of each firm at the total Industrial Transformation Value). The results shows that the sector doesn?t have a significant technological variation in the investigated period. The technological coefficients are numerically near to zero and the derivative technological indexes present positive variation until 1999. After this period, the technological indexes present negative variation, so the final effect is quite null. Looking to the technical efficiency, we can?t assume the same result. According to the estimated equation, inefficiency is not only present but it?s effects seem dominate the idiosyncratic error. Moreover, the inefficiency doesn?t show a clear decreasing pattern like technological variation. However, when someone evaluate this variable accumulated, the results show an efficiency lost. The final results of these indexes were got by the technical indexes and technical efficiencies indexes and present an accumulated efficiency lost in two sets of indexes with 1996 as basis. Therefore, 2003 shows an average lost about 8% in weighted mean and about 7% in geometric mean.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6835.pdf: 2522084 bytes, checksum: fb3776d933420195d287adba59acf12a (MD5) Previous issue date: 2015-06-29 / Universidade Federal de Minas Gerais / The aim of this study was to measure the technical and economic efficiency differentials in citrus production among farms in the State of São Paulo, Brazil, as well as to identify the determining factors of these differentials. In addition, it was also an objective to investigate the main characteristics of citrus production technology (partial elasticities, returns of scale, economies of scale and the elasticities of substitution of production factors). Primary data was collected from a representative random sample of 98 rural properties. Stochastic production, cost and profit frontier models were used, assuming the Cobb-Douglas and the translog functional forms. In order to identify the factors determining the efficiency differentials, the single-stage stochastic model proposed by Battese and Coelli (1995) was adopted, and a set of hypotheses were tested, based on different standpoints of economic theory (NEI, ECT, theories of human capital, theories of production management, etc) as well as on the characteristics of citrus production. The results of the study showed the existence of technical inefficiency (28.4% on average), as well as inefficiency of cost (30.6% on average), and of profits (55.3 on average) among the farms. The translog production and cost frontiers indicated the existence of an initial zone with strong growing returns/economies of scale which go into exhaustion until decreasing returns begin to occur/diseconomies of scale. The optimum scale, calculated from the parameters estimated in the translog production frontier, showed to be between 70,000-100,000 boxes, while the optimal scale for the translog cost frontier showed to be between 130,000-300,000 boxes. One of the explanations for this difference is the lower prices for fertilizers and labor paid by large farmers, which is a source of pecuniary scale economy. As for the factors determining the differential in technical, cost, and profit efficiency, it was possible to verify a significant effect coming from a set of variables which can be divided into structural (irrigation, greening and land consolidation), managerial (adoption of management tools, use of plural forms of governance, choice of marketing channels, rural production diversification and technical assistance), institutional (occurrence of problems in the contracts of sale, formation of expectations, perception of enforcement in commercial contracts and financial leverage), and human capital (schooling and access to information). Therefore, some of the main research hypotheses were corroborated in the empirical analyses. Lastly, based on the results of the study, a set of suggestions that may subsidize the formulation of public policies and private strategies for the citrus production of São Paulo were made. / Esse trabalho teve os objetivos principais de mensurar os diferenciais de eficiência técnica e econômica na produção citrícola entre propriedades rurais do Estado de São Paulo, bem como de identificar os fatores determinantes desses diferenciais. Além disso, também objetivou-se investigar as principais características da tecnologia de produção citrícola (elasticidades parciais, retornos de escala, economias de escala e elasticidades de substituição entre os fatores de produção). Para tal, foram coletados dados primários junto a uma amostra aleatória representativa de 98 propriedades rurais e utilizaram-se modelos estocásticos de fronteira de produção, de custo e de lucro sob pressuposição das formas funcionais Cobb-Douglas e translog. Para identificar os fatores determinantes dos diferenciais de eficiência, adotou-se o modelo estocástico de um único estágio proposto por Battese e Coelli (1995) e testou-se um conjunto de hipóteses baseadas em diferentes vertentes da teoria econômica (NEI, ECT, teorias de adoção de tecnologias, teorias de capital humano, teorias de gestão da produção, etc) e nas características da produção citrícola. Os resultados do trabalho mostraram a existência de ineficiência técnica (28,4%, em média), de custo (30,6%, em média) e de lucro (55,3%, em média) entre as propriedades rurais. As fronteiras de produção e custo translog indicaram a existência de uma região inicial com fortes retornos crescentes/economias de escala que vão se esgotando até que começam a ocorrer retornos decrescentes/deseconomias de escala. A escala ótima, calculada a partir dos parâmetros estimados na fronteira de produção translog, apresentou-se entre 70.000-100.000 caixas, à medida que, para a fronteira de custo translog, a escala ótima apresentou-se entre 130.000-300.000 caixas. Uma das explicações para essa diferença está no pagamento de preços mais baixos para fertilizantes e mão de obra nas grandes propriedades rurais, o que se constitui em uma fonte de economia de escala pecuniária. Quanto aos fatores determinantes dos diferenciais de eficiência técnica, de custo e de lucro, constatou-se efeito significativo de um conjunto de variáveis estruturais (irrigação, adensamento e greening), gerenciais (adoção de ferramentas de gestão, uso de formas plurais de governança, escolha de canais de comercialização, diversificação da produção e assistência técnica), institucionais (ocorrência de problemas nos contratos de venda, formação de expectativas, percepção de enforcement nos contratos comerciais e nível de alavancagem financeira) e de capital humano (escolaridade e acesso à informação). Assim, algumas das principais hipóteses da pesquisa foram corroboradas nas análises empíricas. Por fim, com base nos resultados do trabalho foi feito um conjunto de sugestões que pode subsidiar a formulação de políticas públicas e estratégias privadas para a citricultura paulista.