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Extens?es multidimensionais para correntropia e suas aplica??es em estimativas robustasR?go, Joilson Batista de Almeida 08 August 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-08-08 / O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia
no desenvolvimento de um novo m?todo para estimar uma rela??o linear entre
as vari?veis e suas amostras. O objetivo ? estender o conceito de correntropia a
partir de duas vari?veis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes
dimens?es), utilizando conceitos estat?sticos. Atrav?s das extens?es
multidimensionais que ser?o apresentadas, o problema de regress?o ou
identifica??o de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente,
buscando retas e hiperplanos que possuem a m?xima densidade de
probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo
algoritmo tem uma boa atualiza??o de ponto fixo e robustez a ru?dos impulsivos. / This present work uses a generalized similarity measure called correntropy to
develop a new method to estimate a linear relation between variables given their
samples. Towards this goal, the concept of correntropy is extended from two
variables to any two vectors (even with different dimensions) using a statistical
framework. With this multidimensionals extensions of Correntropy the regression
problem can be formulated in a different manner by seeking the hyperplane that
has maximum probability density with the target data. Experiments show that the
new algorithm has a nice fixed point update for the parameters and robust
performs in the presence of outlier noise.
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