Um avanÃo importante na modelagem de rede hidrÃulica foi a calibraÃÃo, atravÃs desta à possÃvel conhecer o comportamento das caracterÃsticas fÃsicas da rede, sendo esta de grande importÃncia nas tomadas de decisÃo. Neste trabalho vamos utilizar o mÃtodo transiente inverso aplicado com algoritmo genÃtico, para calibraÃÃo dos fatores de atritos das tubulaÃÃes de uma rede de distribuiÃÃo de Ãgua por meio de simulaÃÃes a partir da variaÃÃo de parÃmetros como: nÃmero de cromossomos, nÃmero de geraÃÃes, cruzamento de um ponto e mutaÃÃo simples, quantidade de nÃs medidos, e diferentes tipos de manobras de vÃlvulas (brusca e suave). As simulaÃÃes foram divididas em casos, onde cada soluÃÃo encontrada pelo modelo computacional foi avaliada por uma funÃÃo objetiva, baseada na diferenÃa quadrÃtica entre resultados observados e calculados para as cargas transientes no(s) nÃ(s) monitorado(s). As anÃlises das soluÃÃes encontradas demonstram como o mÃtodo inverso, o algoritmo genÃtico e a escolha de seus parÃmetros influenciam o resultado final. Por meio dos casos, observou-se que para as redes estudadas, nÃo adianta simplesmente aumentar isoladamente os valores dos parÃmetros do algoritmo genÃtico no intuito de melhorar a eficiÃncia do mÃtodo. Como se trata de um mÃtodo inverso, uma combinaÃÃo especÃfica de fator de atrito foi gerada a partir da mÃdia das soluÃÃes obtidas, sob os mesmos parÃmetros, em dez aplicaÃÃes sucessivas do algoritmo genÃtico (processamentos). Os resultados apresentados para as cargas hidrÃulicas no(s) nÃ(s) monitorado(s) foram bem prÃximas das cargas consideradas reais (observadas), tendo em alguns trechos das tubulaÃÃes valores para a forÃa de atrito bem prÃximos dos considerados reais. A eficiÃncia dos resultados encontrados foi medida por meio da FunÃÃo Objetiva. / An important advance in the hydraulic network modeling was the calibration through this is possible to know the behavior of the physical characteristics of the network, which is of great importance in decision-making. In this work we will use the reverse transient method applied with genetic algorithm for calibration of friction factors pipes of a water distribution network through simulations from the variation of parameters as the number of chromosomes, number of generations, passing a point mutation and simple, we measured quantity, and different types of maneuvering valve (sudden and soft). The simulations were divided into instances, wherein each solution found by computational model was evaluated by an objective function based on square difference between observed and calculated results for the transient loads in (s) node (s) monitored (s). The analyzes of the solutions shown as the inverse method, the algorithm genetic and the choice of its parameters influence the final result. Through cases, it was observed that for the studied networks, no use simply alone increase values ​​of the parameters of the genetic algorithm in order to improve the efficiency of method. As this is an inverse method, a specific combination of friction factor was generated from the average of these solutions under the same parameters in ten successive applications of genetic algorithm (processing). The results reported for hydraulic loads in (s) node (s) monitored (s) were very close considered the actual loads (Observed), in some parts of pipes values ​​for the friction force and considered close to real. The efficiency of the results was measured by Function Objetiv