Darbo objektas: Istoriniai pasaulio finansų rinkų prekybos duomenys. Darbo tikslai: Atlikus pasaulio rinkų prekybos istorinių duomenų bazių analizę pasiūlyti metodus ir sukurti istorinių prekybos duomenų kaupimo ir analizės modelį pagal kurį realizuoti istorinių prekybos duomenų finansų rinkose duomenų bazę. Darbo uždaviniai: • Išanalizuoti esamas akcijų biržas, jų teikiamus duomenis bei duomenų prieinamumą; • Išanalizuoti rinkos situaciją dėl istorinių finansinių duomenų apdorojimo programinių paketų, jų naudojimo galimybes, technines specifikacijas; • Surasti tinkamus naudoti informacijos šaltinius (akcijų, valiutų kainos) kuriais remsis kuriama IS; • Išsiaiškinti ir aprašyti istorinių duomenų galimus netikslumus, kurie iškreipia techninės analizės indikatorių testavimo rezultatus; • Sukurti istorinių prekybos duomenų kaupimo bei apdorojimo modelį; • Pagal sukurtą modelį suprojektuoti būsimą IS, sukurti jos reliacinį duomenų bazės modelį; • Pritaikyti metodus, leidžiančius pašalinti istorinių duomenų netikslumus atsirandančius dėl akcijų kainų skaidymo, duomenų trūkių bei skirtingų piniginių vienetų; • Sukurti modulį, leidžiantį atlikti akcijų rangavimą atsižvelgiant į kainos bei apyvartos pokyčius; • Pagal suprojektuotą modelį realizuoti IS skirtą istorinių finansinių duomenų kaupimui. • Sukurti vartotojo aplinką, leidžiančią grafiškai palyginti skirtingų regionų akcijų kainų pokyčius Darbas susideda iš trijų pagrindinių dalių. Pirmoje dalyje apibūdinamos pagrindinės... [toliau žr. visą tekstą] / In this paper are analyzed all aspects of financial historical data, its current problems and global errors. There are overviews and analysis of current existing global financial data databases its models and data quality problems. Experiment was done – by creating global financial data database which validates all data quality check and global financial data resources. The main aim of this paper is to analyze financial historical data, current global databases, and its data quality problems. Find and create new global financial data database models and create practical experiment. The object is realization of historical financial data database that meets these criteria: 1. Collects global financial data (stocks, bonds, currency); 2. Keeps all global data from different resources in same format with ability to change data format; 3. Resolves missing data gaps, dividends, splits problems that are common in other financial DB; 4. Could be able to make data order by various moving criteria (last periods price changes).

Bakalauro baigiamajame darbe nagrinėjama optimalaus akcijų portfelio sudarymo problema OMXV rinkoje. Teorinėje darbo dalyje analizuojami portfelio sudarymo teoriniai ypatumai, nagrinėjamos fundamentaliosios ir techninės analizių derinimo galimybės, moderniųjų portfelio teorijų taikymo principai. Praktinėje dalyje atliekama fundamentali šalies, atskirų ekonomikos sektorių ir įmonių finansinė veiklos analizė. Siekiant nustatyti atrinktų akcijų kainų kitimo perspektyvas atliekama techninė akcijų kainų grafikų analizė. Techninės ir fundamentaliosios analizių sintezės pagalba taip pat įvertinus akcijų laukiamus pelningumus, riziką ir tarpusavio koreliacijos ryšius nutarta formuoti akcijų portfelį iš 4 įmonių akcijų. Taikant šiuolaikines portfelio teorijas rasti optimaliausi akcijų portfelių variantai trim investuotojų tipam: konservatyviam, nuosaikiam ir agresyviam. Siekiant tikslingai įvertinti taikytus metodus analizuojami portfelio rezultatai po 3 mėnesių laikotarpiu stebėjimo. / Undergraduate thesis provides the results of solving optimal stock portfolio construction problem in OMXV stock market. The theoretical part analysis theoretical portfolio formation internals, considered possibilities of fundamental and technical analysis combination, application of modern portfolio theories principles. The practical part of the thesis made fundamental analysis of country, individual sectors of the economy and financial performance analysis of companies. On purpose to identify perspectives of share prices changes in future made graphs technical analysis. In assistance of technical and fundamental analysis synthesis as well as assessment of the shares expected profitability, risk and internecine correlation agreed to develop a portfolio of 4 stocks. Application of modern portfolio theory found optimal portfolios versions for three different types of investors: conservative, moderate and aggressive. In order to specifically evaluate the used methods analyzed the results of the portfolio after a 3-month observation period.

Tiriamajame darbe nagrinėjama techninės analizės metodų pelningumas bei patikimumas, jų praktinė nauda ir veikimo principai mažesnėse akcijų biržose (Vilniaus, Rygos, Talino). Gautų rezultatų palyginimui į tyrimą įtraukiama S&P500 akcijų indeksas. Pagrindinis tyrimo tikslas išnagrinėti du techninės analizės metodus - Santykinio stiprumo indeksą ir Slankiųjų vidurkių metodą, praktiškai juos panaudojant aukščiau paminėtose akcijų biržose, ištirti generuojamų pirkimo – pardavimo signalų patikimumą. Fundamentalios analizės atveju yra nagrinėjama Lietuvos komercinių bankų teikiamų konkrečių įmonių akcijų apžvalgų-rekomendacijų, patikimumas bei praktinė nauda. Pirmoje darbo dalyje aprašoma efektyvios rinkos teorijos prasmė (pamatinė techninės ir fundamentalios analizės teorija), kartu paliečiant pagrindinius fundamentalios ir techninės analizės principus. Plačiau nagrinėjami pasaulyje atlikti techninės analizės tyrimai, gauti jų rezultatai. Antroje darbo dalyje pateikiama metodologija kaip buvo atliktas techninės analizės tyrimas su Baltijos šalių ir JAV akcijų indeksais, nubrėžiamos pagrindinės tyrimo ribos. Trečioje tyrimo dalyje pateikiami rezultatai. Didžiausias metinis pelningumas buvo gautas remiantis Slankiųjų vidurkių metodu (50/200 su OMXV akcijų indeksu) – 24,44 proc., kai tuo tarpu „pirk ir laikyk“ strategijos gautas pelningumas – 22,68 proc. po mokesčių. RSI indekso metodas geriausiai pasiteisino su S&P500 akcijų indeksu. Šio metodo metinė grąža siekė 2,15 proc., o... [toliau žr. visą tekstą] / The profitability and reliability of technical analysis methods is the main theme of this work. The practical value of these methods and main rules of operation are analyzed in smaller markets (Vilnius, Ryga and Tallin) and also in comparison with S&P 500 index. The main purpose of this study is to practically test couple of technical analysis methods (Relative Strength Index – RSI and Dual Moving Average Crossover - DMAC) by applying them in markets mentioned above, explore the signals for buying and selling. The fundamental analysis is evaluated while analyzing the reliability and practical benefits of recommendations provided by the commercial banks of Lithuania. The meaning of efficient market theory (it’s the most basic theory for technical and fundamental analysis) is described in literature analysis part. Also, the main rules of fundamental and technical analysis are described there. All the methodology of the research with Baltic and USA indexes is provided in the second part of the work. The third part is filled with results of the research. The best annual after tax gain providing method was DMAC (Dual Moving Average Crossover) (50/200 with OMXV share index) with 22,44% gain for the shareholder, while “buy and keep” strategy provided only 22,68%. RSI (Relative Strength Index) worked best with S&P500 index. The annual odd of this method was 2,15%, while “buy and keep” strategy was only 0,087. DMAC (20/100) also worked best while analyzing the truthfulness of... [to full text]