Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-07-12T15:22:58Z No. of bitstreams: 1 2016_RaulRobertoPoppiel.pdf: 7763858 bytes, checksum: a4769b9afd8744c0c891287fcc4acdf7 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-07-30T13:20:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RaulRobertoPoppiel.pdf: 7763858 bytes, checksum: a4769b9afd8744c0c891287fcc4acdf7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-30T13:20:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RaulRobertoPoppiel.pdf: 7763858 bytes, checksum: a4769b9afd8744c0c891287fcc4acdf7 (MD5) / A demanda por levantamentos detalhados de solos tem crescido mundialmente, em função do aumento populacional e de práticas agrícolas cada vez mais intensivas. A execução de levantamentos de solos no Brasil é necessária para subsidiar o planejamento dos recursos naturais e de atividades agropecuárias, assim como para monitor os impactos ambientais produzidos pelas atividades desenvolvidas. Os mapeamentos pedológicos disponíveis foram gerados particularmente nas décadas de 70 e 80, em escalas de pouco detalhamento. Nas últimas décadas, novas alternativas foram encontradas para otimizar os mapeamentos convencionais, principalmente mediante o uso de técnicas de sensoriamento remoto e metodologias quantitativas para predição espacial dos solos e de seus atributos, destacando-se o mapeamento digital de solos. No Distrito Federal (DF), a principal fonte de informações pedológicas se encontra em escala 1:100.000, e muitas vezes não atende aos diversos estudos pedológicos, em razão da escala de pouco detalhamento. Diante desta situação, este trabalho teve, como objetivo principal, individualizar classes de solos da Bacia do Rio Jardim, no DF, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Por meio de análises morfológicas, físicas, químicas e espectroscópicas, foram caracterizadas as principais classes de solos da bacia estudada, gerando-se uma biblioteca espectral de solos da referida bacia. Para o mapeamento digital de solos foi elaborada uma imagem composta de solos expostos a partir de série histórica de imagens Landsat 5-TM de 1984 a 2009. Por meio da biblioteca espectral dos solos e imagem composta dos solos expostos da área estudada, foram realizados processamentos digitais com utilização de técnicas de análises espectrais, gerando-se o mapa digital de solos da Bacia do Rio Jardim, DF. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The demand for detailed soil surveys has increased worldwide due to population growth and agricultural practices increasingly intensive land use. The execution of soil surveys in Brazil is necessary to support the planning of natural resources and agricultural activities, as well as monitoring of environmental impacts produced by the activities developed. Available pedological maps were generated particularly in the 70s and 80s in small detail scales. In last decades new alternatives were found to optimize conventional mappings, mainly by the use of remote sensing techniques and quantitative methodologies for spatial prediction of soil and its attributes, especially the soil digital mapping. In the Federal District (DF), the main source of soil information is at 1:100,000 scale, and often does not fit to the various soil studies, because of the small scale. In this situation, this study aimed to the individualization of the occurrence of soil classes in the Jardim River Basin, in the Federal District, by remote sensing techniques. By means of morphological, physical, chemical and spectroscopic analysis we characterized the main occurrence of soil classes in the studied basin, generating a spectral library of soils of the Jardim River Basin, DF. For the digital mapping of soils, we prepared a composite image of exposed soils from Landsat 5-TM image processing of a historical serie from 1984 to 2009. By means of spectral library of soils and composite image of bare soil in the study area, we conducted digital processing with techniques of spectral analysis, generating the soil digital mapping of the Jardim River Basin, DF.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-03-22T13:55:07Z No. of bitstreams: 1 2017_JeandeJesusNovais.pdf: 7782661 bytes, checksum: f81ddda7601f141414673edc96bade3a (MD5) / Approved for entry into archive by Ruthléa Nascimento(ruthleanascimento@bce.unb.br) on 2017-03-30T14:27:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JeandeJesusNovais.pdf: 7782661 bytes, checksum: f81ddda7601f141414673edc96bade3a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-30T14:27:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JeandeJesusNovais.pdf: 7782661 bytes, checksum: f81ddda7601f141414673edc96bade3a (MD5) / O aumento populacional e das práticas agrícolas, cada vez mais intensivas, faz crescer a necessidade de levantamentos de solos mais detalhados no Brasil e no mundo, visando o melhor planejamento e monitoramento da exploração dos recursos naturais, a fim de se reduzir os impactos ambientais produzidos pelas diversas atividades desenvolvidas. No Brasil, entre os anos 1970 e 1980, os levantamentos de solos tiveram maior ênfase, porém, dada às limitações metodológicas da época, foram elaborados em escalas de pouco detalhamento. Deste então, novas técnicas vêm sendo desenvolvidas para potencializar as atividades de mapeamentos pedológicos convencionais. Metodologias envolvendo sensoriamento remoto e técnicas quantitativas para predição da distribuição espacial das classes pedológicas, bem como de seus atributos, têm colocado o mapeamento digital de solos em posição de destaque na realização desta atividade. A principal fonte de informações pedológicas do Distrito Federal (DF) foi elaborada em escala de 1:100.000, pela Embrapa em 1978. Diante das dificuldades apresentadas por material cartográfico realizados em escalas menores, o qual a escassez de detalhes provoca generalizações indevidas sobre a utilização dos solos da região, levantamentos de solos com maior riqueza de informações são imprescindíveis. Este panorama reflete o objetivo geral deste trabalho, que foi mapear classes de solos da microbacia do Ribeirão Extrema (MBRE), no DF, por meio de técnicas de sensoriamento remoto, por meio de extrapolação de biblioteca espectral de solos (BES) disponível em uma microbacia contígua à proposta para esse estudo. Atividades de campo permitiram a avaliação da distribuição dos solos, por meio de relações pedomorfogeológicas, na microbacia detentora da biblioteca espectral de solos e da microbacia deste estudo. Em função da semelhança das feições geomorfológicas e ocorrência de unidades geológicas, a distribuição de solos da MBRE foi considerada muito similar à da microbacia com BES. Análises morfológicas, físicas, químicas e espectroscópicas foram realizadas para as classes de solos de ocorrência em ambas as microbacias e somadas às demais classes de ocorrência restrita na MBRE. As curvas espectrais foram associadas gerando a BES da MBRE, DF. Para o mapeamento digital dos solos foi utilizada uma imagem composta elaborada a partir das imagens do sensor ASTER de solos expostos de uma série multitemporal entre anos 2001, 2004 e 2006. Mediante a utilização do algoritmo Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis – MESMA, a Biblioteca Espectral gerada, juntamente com a imagem composta dos solos expostos da área estudada, foi submetida à processamentos digitais com utilização de técnicas de análises espectrais, gerando-se o mapa digital de solos da microbacia do Ribeirão Extrema, DF, o qual foi avaliado pelo índice Kappa como de boa qualidade. / The increase of the population and the intensive agricultural practices driving the need for more detailed soil surveys around the world. Thus, the exploitation of natural resources can be better planned and monitored in order to reduce the environmental impacts produced by several activities carried out. In the 70s and 80s in Brazil, soil surveys were more emphasized, however, they were elaborated in scales insufficiently detailed because of the technological limitations of that time. Since then, new techniques have been developed to maximize the activities of mappings by conventional techniques. Methodologies involving remote sensing and quantitative techniques to predict the spatial distribution of the pedological classes, such as their attributes, have placed the digital mapping of soils in an outstanding position from the use of other techniques. The main source of pedological information of the Distrito Federal (DF) was elaborated on a scale of 1: 100,000. In face of the difficulties presented by cartographic material in smaller scales, where the scarcity of details causes undue generalizations about the use of the soils of the region, surveys of soils with greater wealth of information are essential. This panorama reflects the main objective of this study that was to map soil classes in the watershed of Ribeirão Extrema, Distrito Federal (DF), through remote sensing techniques. Using soil classification and establishment of pedogeomorphological relations of a contiguous watershed associated to distinct soils from the studied watershed, the soils representative of that region were chosen. Morphological, physical, chemical and spectroscopic analyzes were performed for the soil classes of occurrence in both watershed and added to the other classes of restricted occurrence in the MBRE. The spectral curves were associated generating BES of MBRE, DF. For the digital mapping of the soils, a composite image elaborated from the ASTER sensor images of exposed soils of a multitemporal series between years 2001, 2004 and 2006 was used. Using the Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) algorithm, the Spectral Library Generated, together with the composite image of the exposed soils of the studied area, was submitted to digital processing using spectral analysis techniques, generating the digital map of soils of the Ribeirão Extrema watershed, DF. In the evaluation of the kappa index, the soil map was considered of good quality.