Submitted by Juliana Crespo (juliana.crespo4@gmail.com) on 2018-09-11T13:45:16Z No. of bitstreams: 1 Disserta__o_Mestrado-merged.pdf: 4063780 bytes, checksum: f6ae8f648e0fa9a35cae1d80aacf9d16 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2018-09-18T13:45:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Disserta__o_Mestrado-merged.pdf: 4063780 bytes, checksum: f6ae8f648e0fa9a35cae1d80aacf9d16 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-27T12:22:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta__o_Mestrado-merged.pdf: 4063780 bytes, checksum: f6ae8f648e0fa9a35cae1d80aacf9d16 (MD5) / A transformada de Hilbert-Huang é um método relativamente recente para ana- lisar séries temporais. Incentivados por seus resultados positivos em séries temporais de diversas naturezas, decidimos implementar o mesmo em duas bases de dados de mobilidade urbana do Rio de Janeiro, sendo uma de GPS de ônibus e a outra de telefonia celular, para encontrar possíveis ciclos, sazonalidades e tendências, ao longo dos anos, devido a mudanças significativas nas vias exploradas.