Orientador: Ardemirio de Barros Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-07-24T02:55:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Orsi_AngelaCristina_M.pdf: 4584140 bytes, checksum: 980f74a132481be6d8c7365b8f31e9b4 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O foco desta dissertação é a geração de banco de dados espaciais da área compreendida entre os meridianos 47° 14' 37" e 46° 49' 12"W e os paralelos 22° 52' 47" e 23° 52' 47" e 23° 03' 50" S na cidade de Campinas, no Estado de São Paulo. Esta região foi escolhida devido ao grande desenvolvimento industrial e ao crescimento urbano verificado nas últimas décadas, quando, na maioria dos casos, o crescimento tem ocorrido de forma caótica gerando sérios impactos ambientais. Baseado na evolução das análises ambientais e na tecnologia de SIG foi possível montar um banco de dados digital e a partir dele selecionar áreas propícias à implantação de aterros sanitários. Utilizando-se de análises booleanas, para cada um dos atributos referentes as variáveis escolhidas foram atribuidos pesos em potência de 2 que possibilitou apresentação de valores individualizados,gerando 3.960 categorias. A partir destas categorias, utilizando-se de comandos do GRASS 4.1, os resultados foram satisfatórios, pois um mapa com 230 possibilidades foi gerado, sendo que a base digital geo-referenciada criada pode atender a outros objetivos em diferentes áreas do conhecimento científico / Abstract: The aim of this dissertation is to analyze the methodological approach of creating a digital spatial data base of the southem part of Campinas, in the State of São Paulo. This region has been chosen because of the large industrial development and urban growth shown in last decades, where of the cases this growth has generated serious environrnentalimpacts. The digital data base produced is based on environrnental evaluation analysis and GIS technology. Those methodologies were used with the specific purpose of selecting favorable areas for landtill, one of most commonlytechnical solution used for waste and garbage disposals. For each variable chosen different grades, were attributed in terms of power of two, which generating 3960 categories. The results achieved were considered safisfactory and a map with 230 possibilities was created. Another important conclusion of this dissertation is the plausibilityof use of this georeferenced digital data base created in several different areas of the scientificknowledge / Mestrado / Saneamento / Mestre em Engenharia Civil