Įmonėje, kurioje dirbu, buvo pastebėta jog pasitaiko gamybos planavimo klaidų ir nepakankamai išnaudojami turimi ištekliai. Buvo nuspręsta diegti gamybos planavimo sistemą. Buvo rinktasi iš dviejų variantų: įsigyti gamybos planavimo sistemą arba kurtis ją patiems. Buvo iškelti tam tikri reikalavimai, kuriuos turi atitikti ieškoma gamybos planavimo sistema. Taigi, šio darbo tikslas – rasti gamybos planavimo sprendimą, atitinkantį reikalavimus, jį įdiegti ir įvertinti gautus rezultatus. Tikslui pasiekti reikėjo atlikti tokius uždavinius: - Išanalizuoti rinkoje esančias sistemas - Radus tinkamą ją įdiegti įmonėje. Tinkamos neradus susikurti ją patiems. - Palyginti gamybos rodiklius, kuriuos gali įtakoti gamybos planavimo sistema prieš ir po sistemos diegimo. Darbe yra apžvelgtos gamybos planavimo sistemos, jų veikimo principai. Kadangi rinkoje nebuvo rasta visus iškeltus reikalavimus atitinkanti sistema, buvo nuspręsta ją kurtis patiems. Sistema buvo sukurta ir sėkmingai įdiegta. Taip pat buvo išanalizuoti įmonės veiklos rodikliai, kuriuos gali įtakoti gamybos planavimo sistema, prieš ir po gamybos planavimo sistemos diegimo. Įdiegus gamybos planavimo sistemą visiškai išnyko planavimo klaidos, pradėta efektyviau naudoti turimus išteklius, bei sumažintas darbuotojų skaičius planavimo skyriuje nuo 3 iki 1 darbuotojo. / In my company sometimes appear some mistakes in production planning. Some resources were used in not effective way. There was a decision to install production planning system. There were two opportunities: to buy or to create production planning system. There were some requirements for that system. So the goal was to find production planning system which satisfy all requirements. To realize the goal need to do: - To analyze production planning systems in the market - If found correct system then install it, if not, create production planning system - To compare production indexes before installing production planning system and after that In this article there is comparison of production planning systems in the market. There was not found correct system in the market so decision was to create our own production planning system. The system was created, tested and installed successfully. After installation of production planning system production mistakes disappear, was started more effective usage of production resources and in planning department left only one worker instead of three.

Vyšniauskas, K., UAB “Fazer kepyklos” paklausos prognozavimo ir gamybos planavimo analizė [Rankraštis]: Bakalauro baigiamasis darbas. Vadyba ir verslo administravimas. Kaunas, ISM Vadybos ir ekonomikos universitetas, 2009. Darbo tema – UAB „ Fazer kepyklos“ gamybos planavimas nestabilios paklausos sąlygomis. Darbo tikslas - pateikti pasiūlymą, kaip prognozuojant paklausą ir planuojant gamybą sumažinti perteklinės produkcijos kiekį, tuo pačiu, įmonės gamybinius kaštus. Darbo uždaviniai: išaiškinti esamą paklausos prognozavimo bei gamybos planavimo situaciją įmonėje; parinkti tinkamus duomenis įmonės paklausos prognozavimui ir gamybos planavimui; prognozuoti paklausą bei patikrinti jos tikslumą; parinkti tinkamą sprendimą nagrinėjamai problemai spręsti. Tyrimo metodika: antrinių duomenų analizė; istorinė analogija, nestruktūruotas interviu. Darbo rezultatai: parengtas bendras, adaptuotas prie konkrečios situacijos, paklausos prognozavimo ir gamybos planavimo modelis, kuris preliminariais skaičiavimais, sumažintų įmonės gamybinius kaštus iki 7,5%. / Vyšniauskas, K., UAB “Fazer kepyklos” forecast of demand and production planning analysis [Manuscript]: conclusive bachelor performance. Management and business administration. Kaunas, ISM University of management and economics, 2009. Topic – UAB “Fazer kepyklos” production planning in unstable demand environment. Perrformance target – make a suggestion how to improve demand forecasting and production planning process which will be able to reduce level of excess production also company’s production costs. Tasks – analyze current situation of demand forecasting and production planning; choose proper theoretic models of demand forecasting and production planning; make demand forecast and evaluate it’s accuracy; choose one of possible alternatives as right decisions to solve analyzing problem. Survey methodology: secondary data analysis; historical analogy; non structured interview. Performance results: made united demand forecasting and production planning model, which is adaptive for current situation and which could reduce production costs to 7,5 percent.