Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2013 / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:21:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 319558.pdf: 27758765 bytes, checksum: 34d67c6e3dabd9a4ad96197f676b80ba (MD5) Previous issue date: 2013 / Em novembro de 2008 Santa Catarina foi palco de mais uma catástrofe, um evento pluvial intenso desencadeou inundações e movimentos de massa, atingindo diversos municípios. A mesorregião do Vale do Itajaí foi a mais atingida. As geotecnologias vêm se desenvolvendo e ampliando suas áreas de atuação e a mais de vinte anos modelos matemáticos têm sido desenvolvidos e aplicados em mapeamentos de deslizamentos (CHI et al. 2002). Este estudo aplicou o modelo probabilístico proposto por Chung e Fabbri (1999) para mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa. Com a utilização de um SIG para o processamento de informação cartográfica indireta em um modelo matemático, analisaram-se quais variáveis tem maior ou menor probabilidade de promover a suscetibilidade a deslizamentos na área em estudo e foi elaborado o mapa de suscetibilidade a deslizamentos translacionais do alto da bacia do Ribeirão Belchior. Realizou-se também um inventário de deslizamentos translacionais do alto da bacia do Ribeirão Belchior, complementando o inventário realizado por Bauzys (2010). O modelo aplicado revelou um grande potencial para a análise da suscetibilidade a deslizamentos, porém, não obteve com as variáveis utilizadas um ótimo resultado. De acordo com a taxa de predição com 10% e 30% da área de maior suscetibilidade foram preditos aproximadamente 20% e 40% dos deslizamentos, respectivamente <br> / Abstract: In November 2008, Santa Catarina was affected by another catastrophe, a heavy rain event triggered floods and mass movements, affecting several municipalities. The Vale do Itajaí region was the worst hit. Geotechnology has been developing and expanding it?s areas of applicability. In the past twenty years mathematical models have been developed and applied in landslide mapping (CHI et al. 2002). This study applied a probability model proposed by Chung and Fabbri (1999) for landslide susceptibility mapping. Using GIS for processing indirect cartographic information in a mathematical model, variables were analyzed to see which had more or less likelihood to promote landslide susceptibility in the study area and the Translational Slides Susceptibility Map by Alto da Bacia do Ribeirão Belchior was drafted. An inventory of translational landslides by Alto da Bacia do Ribeirão Belchior was also done, complementing the inventory performed by Bauzys (2010). The model applied revealed a great potential for the landslides susceptibility analysis, however, it not achieved a great result with the variables used. According to the prediction rate of 10% and 30% of the increased susceptibility area were predicted approximately 20% and 40% of the landslides, respectively.